
赛道加速洗牌。
作者|连冉
短剧比想象中更短命。
作为一种依赖强烈刺激迅速推广的内容形式,它尚未完成从无序扩张到成熟工业化的转变过程,其核心盈利模式就已经开始失效。在供应端,不断上升的制作成本导致真人短剧行业的亏损率已经超过90%;而在需求端,高度同质化且猎奇的内容也让观众产生了严重的审美疲劳。
真正将旧有模式推向临界点的是底层技术的重大变革。AI 技术对内容生产的重构,使得短剧行业的更新速度从以年为单位急剧压缩至月度周期,行业的变化规则远超过绝大多数从业者的适应能力。
当原有的生产体系既无法控制成本也无法创造稳定回报时,它的崩溃几乎是注定的结果。AI 技术推动了这场顺势发生的产业转型——旧有的产能正在被大量淘汰,新的生产逻辑开始逐步占据主导地位。
行业的巨大变动已经在两组信号中显现得十分明显。
一方面,真人短剧赛道正迅速降温。自2026年2月以来,主要平台已经开始对真人短剧实行紧急刹车措施:取消中小制作团队的保底机制,剧本通过率从约30%骤降至7.5%,大量非头部项目被暂停或终止。许多依赖保底资金维持运营的团队几乎在一夜之间失去了财务支撑。
过去两年间,在投流驱动下真人短剧快速发展,但高昂的成本与低回报之间的矛盾日益突出,导致高亏损率成为常态。这些挑战促使平台必须重新评估其内容策略和商业模式。
另一方面,AI 短剧凭借较低的制作成本和高效的产出效率迅速崛起,吸引了大量专业人才转向这一领域。数据显示,短短一年时间内,AI 仿真人短剧在百强榜单中的比例已从7%飙升至38%,春节档期间播放量更是达到25.48亿次,占比近三成。
在回报率的绝对吸引力下,平台方并不关心内容是由摄像头拍摄还是由GPU生成,关键在于用户是否依旧愿意为这个故事付费。AI短剧以更低的成本创造同等甚至更高的流量价值,自然赢得了平台的大力推广和支持。
一边是真人短剧百万级别的投入和高亏损风险的老模式,另一边则是十万级成本且试错门槛极低的新模式,在这样一个极度重视效率与成本效益的行业里,这种产业更迭的结果早已注定。
红果平台策略的转变可以看作这一变革的具体表现。据报道,自2026年2月起,红果短剧悄然调整了其真人短剧业务:取消中小制作团队保底机制,剧本通过率从30%骤降至7.5%,大量非头部项目被迫叫停。
01
很多人将此归咎于AI技术的出现,但实际上这是平台发展阶段的一个必然选择。尽管AI起到了加速作用,但它并不是决定性因素。
在行业发展初期,红果通过提供补贴、采购和分成模式解决了内容供给的问题,并迅速实现了行业一家独大的地位。然而,当平台规模成型且地位稳固后,它自然从一个扶持生态的“接盘侠”转变为制定规则的主导者,从普惠扶持转向优胜劣汰。
AI技术的发展进一步加速了这一转变过程。一方面,AI工具带来的内容供给爆发式增长使得平台不再担心内容短缺问题;另一方面,AI短剧的成本优势也使平台的采购和扶持投入更具性价比,资源自然会向其倾斜。
因此,尽管许多人认为短剧行业可能比想象中更短暂,但它的消亡并不是由于AI技术的出现。从一开始,它就面临商业模式上的先天缺陷——被催熟的业态、高度依赖投流变现模式以及高成本与低回报之间的不可调和矛盾,这注定无法长期维持其野蛮生长的状态。
现在的短剧行业一边是AI技术带来的生产力爆发,内容可以无限复制且快速生成;另一边则是观众对“刺激”和“套路”的反感逐渐增强。供给失控与需求萎缩并存的局面预示着行业正经历一场深刻变革。
无论是短剧、AI短剧还是长剧电影之间的竞争或许只是表面现象。更深层次的变化在于,一场由底层算力推动的产业更新正在发生,并且通过短剧行业作为切入点重塑整个内容行业的版图。这场由技术驱动的革新将深刻影响未来的媒体生态格局。
而短剧的商业闭环,核心是投流驱动的短周期一次性变现闭环,整个链条最关键的环节,是作为投流主渠道的抖音。
它的完整链条是:制作团队出品短剧,通过发行方在抖音等渠道投流买量,把用户吸引到对应的小程序或平台中,用户被剧情吸引后付费解锁后续剧集,制作方在 3-7 天的短周期内完成集中变现。
这套模式的核心特点,注定了它与长视频完全不同的生存规则:内容能否盈利、盈利多少,完全取决于投流 ROI;制作方需要自行承担制作与投流的全部风险,内容的长尾价值极低,加上盗版泛滥,几乎没有长期收益空间。
更关键的,是分账结构带来的「生死线」规则。
短剧的流水收入中,80% 以上要支付给以抖音为核心的投流渠道,约 10% 分给小程序等上线渠道,最终落到制作方手里的收益不足 10%,甚至更低。所以,成本控制是短剧制作的生死线,而非内容的艺术价值。成本越低,盈利门槛越低,亏损风险越小。
02
真人短剧的衰落,一种「必然」
看懂了底层商业逻辑,就会明白真人短剧的衰落,是行业发展的必然。
它的底层核心危机,是行业整体 ROI 的持续下滑。短短一两年时间,短剧行业的平均 ROI 从早期的 1.2,降到如今 1.1 都已属优质水平,大部分中小团队的内容,连 1.1 的 ROI 都无法达到。
而 ROI 持续下滑的同时,真人短剧的成本却在反向攀升,形成了不可调和的盈利矛盾。基于行业的分账结构,一部 300 万成本的真人短剧,需要做到约 4000 万流水才能盈亏平衡;而 100 万成本的短剧,1000 万流水即可实现盈利。
但过去两年,赛道内卷加剧,真人短剧被迫向长剧化、精品化升级,单部制作成本动辄攀升至百万级别,回本难度显著加大。在 ROI 持续走低的行业背景下,高成本的真人短剧天然处于绝对劣势,中腰部制作团队的生存空间被极度挤压,大量传统产能的逃离成了必然的自救。
更重要的是,短剧本身就有着无法回避的先天缺陷。它是一个被流量和资本催熟的内容形态,从未经历过健康的成长周期,在野蛮生长阶段就呈现出严重的两极分化——仅头部内容能实现盈利,底层内容淘汰率极高,行业本身就早已处于下行趋势中。
过去两年,真人短剧在流量驱动下快速膨胀,但高成本与低回报的矛盾逐渐显现,行业亏损率高达 90%,甚至有头部公司在单一赛道上亏损 7 亿元。当行业的基本盘已经摇摇欲坠,一场围绕「效率」的行业重排,早已不可避免。
03
AI,行业洗牌的加速器
在这场真人短剧的衰落潮中,AI 并不是导致崩塌的根本原因,而是加速器。它进一步放大了真人短剧的成本劣势,加速了行业的下行与洗牌,也让短剧行业成为所有内容行业中,对 AI 拥抱最快、转型最彻底的领域。
究其根本,是 AI 短剧的核心竞争力,完美适配了短剧行业的商业模式本质,精准命中了这个行业的生死线。

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AI 带来了极致的成本优势,直接击穿了短剧行业的成本底线。尽管外界对 AI 短剧已经破除了「三五千元就能做一部」的神话滤镜,但行业一线的真实数据,依然展现出了颠覆性成本优势。
阅文集团 AIGC 业务负责人杨沾在一次分享会中提到的行业基准线显示:目前行业合格水平的竖屏拟真人剧,成本大约在 10 万到 15 万之间。知名 AI 导演丁宽也坦言,如果对标同等质感的内容,传统实拍需要砸入三五百万,而 AI 制作的成本可能只有传统实拍的十分之一。
这种成本优势,拉低了行业的盈利门槛,让中腰部团队的亏损风险大幅降低,解决了行业的生死线问题。
同时,AI 带来了制作周期的极致压缩,完全适配短剧短周期、快迭代的投流变现逻辑。酱油动漫创始人黄浩南分享的对比数据显示:传统高品质短剧的制作周期通常需要 15 到 30 天,而 AI 真人剧一般只需 1 到 5 天,效率提高了整整 10 倍以上。成本暴跌与周期缩短的叠加,意味着极低的试错成本,直接催生了内容供给的大爆炸。
更重要的是,AI 短剧的商业模式与真人短剧完全一致,行业团队可以无缝切换,转型门槛极低。
这也是为什么整个行业会出现集体转向的核心原因——AI 漫剧与短剧制作公司创始人清都也在分享中谈到,「当今真人短剧市场在萎缩,这直接导致了整个行业的人才会被大量释放出来。在未来,这批释放出的大批量专业人才,一定会不可逆转地涌向 AI 仿真人剧赛道。」杨沾也透露,许多传统的真人短剧公司,都已经成立了自己的 AI 事业部,大量传统影视班底都已转向 AI 短剧制作。
大盘数据也印证了迁徙的速度。根据 DataEye 的最新统计,短短一年时间,AI 仿真人短剧在短剧百强榜中的占比已经从去年的 7% 飙升至 38%。今年春节档期间,短剧总播放量达 86.7 亿次,其中 AI 仿真人短剧播放量达到 25.48 亿次,占比 29.4%,也就是说,每三部被观看的短剧中,就有一部是 AI 生成的。
在 ROI 的绝对诱惑下,平台方其实并不在意画面是由摄像机拍出来的还是由 GPU 算出来的,他们只关心用户是否依然愿意为这个故事买单。而 AI 短剧用更低的成本,创造了同等甚至更高的流量价值,自然获得了平台的分发倾斜。清都透露的数据显示:现在做一部仿真人剧,花费和 2D 漫剧基本持平,但由于触达人群更广、平台分账系数更高,最终收益能达到 2D 漫剧的 3 到 5 倍。
一边是真人短剧百万级投入、高亏损风险的旧模式,一边是 AI 短剧十万级成本、更低试错门槛的新模式,在短剧这个极度敏感于成本与效率的行业里,这场产业换血的结局,早已注定。
04
红果的策略转向,另一种「必然」
这场行业变革最直观的切片,来自头部短剧平台红果的策略调整。据报道,2026 年 2 月以来,红果短剧悄然收紧真人短剧业务:中小承制方保底机制被取消,剧本过稿率从 30% 骤降至 7.5%,大量非头部项目被紧急叫停。一些依赖保底生存的制作团队突然失去了支点,有项目卡在中途,有团队开始计算现金流还能撑多久。

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很多人把红果的这次「急刹车」,归咎于 AI 的出现,但从行业发展的底层逻辑来看,这是平台发展阶段的必然选择,AI 不是决定性因素,只是起到了关键的加速作用。
在行业发展早期,红果扮演的是整个行业的「接盘侠」与生态扶持者。短剧投流变现的核心痛点,是内容的长尾价值缺失——投流周期通常只有一周左右,越到后期效果越差,加上盗版泛滥,投流周期结束后,内容几乎没有变现空间。
红果的出现,解决了这个痛点:短剧投流周期结束后,上线红果等免费平台,可通过广告分成、版权采购获得长尾收益,帮助制作团队回收成本。
同时,红果靠补贴、采购、分成模式,低成本快速聚集了海量短剧版权内容,解决了平台发展初期的内容供给难题,快速实现了行业一家独大。这个阶段,无差别的补贴与保底,是平台扩充内容库、搭建生态的核心手段。
但当平台规模成型,行业地位稳固后,红果的角色自然从「生态扶持者」转向了「行业规则制定者」,从「普惠扶持」转向了「优胜劣汰」。此时平台自身的广告分成体系,已经能让优质内容获得足够高的收益,无需再靠无差别的补贴维持内容供给;无差别补贴的「大锅饭」模式也失去了意义,平台自然会转向靠市场竞争实现内容优胜劣汰,仅针对特定优质领域做定向激励。
AI 的出现,进一步加速了这个转变过程。
一方面,AI 带来了内容供给的爆发式增长,平台不再担心内容供给不足,进一步降低了无差别补贴的必要性。当 AI 工具把制作门槛降到极致,内容供给不再是平台的核心矛盾,真正有价值的,是能为平台创造用户时长和商业收益的优质内容,平台自然无需再用保底补贴去换取海量的同质化内容。
另一方面,AI 短剧的成本优势,让平台的采购与扶持投入性价比更高,资源自然会向其倾斜。同样的投入,平台能通过 AI 短剧获得更多、更稳定的内容供给,以及更高的商业回报,策略重心的转移,是商业世界的必然选择。
所以,短剧可能比想象中更短命。
它的短命,不是因为 AI,而是因为它从诞生之初,就埋下了商业模式的先天隐患。被催熟的业态、极度依赖投流的变现模式、高成本与低回报的不可调和矛盾,早已注定了它无法长期维持野蛮生长的状态。AI 的出现,只是加速了这场洗牌,让旧产能的出局来得比想象中更快。
如今的短剧行业,一边是 AI 带来的生产力爆炸,让内容可以被无限复制、快速生成;一边是观众的耐受阈值逐渐逼近极限,对「刺激」和「套路」产生反感。供给在失控,需求在收缩。
短剧、AI、长剧、电影,这些形态之间的竞争,或许只是表象。更深层的变化是,一场由底层算力发起的产业更迭,正在以短剧为切口,重塑着整个内容行业的版图。
*头图
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