最近的研究表明，尽管人工智能工具可以提高工作效率，但企业需要注意过度依赖这些技术可能会带来风险。
《哈佛商业评论》的一项最新研究调查了美国各行业大型企业的1488名全职员工，得出了上述结论。
研究显示，有少量但数量重要的员工表示出现了思维混乱、头痛和决策速度减缓等症状，研究人员将这些症状称为“AI脑疲劳”。
波士顿咨询集团董事总经理兼高级合伙人马修·克罗普在接受采访时说：“我们把这看作是一个警示信号。最早使用人工智能工具的工程师已经开始出现这些问题，并且越来越多的人正在朝这个方向发展。”
研究表明，AI在提升生产力方面有一定的效果，但并非无限。
一位资深工程经理向研究者反馈称，“我使用一个工具来辅助技术决策，另一个用来生成文档和摘要。不停地切换这些工具，并且需要不断核对每一个细节。然而，我的工作效率并没有提高，反而感觉大脑变得混乱不堪。”
研究指出，在员工同时使用1到2款AI工具时，生产力会显著提升；但一旦增加至3款以上，则效率不再增长甚至下降。
克罗普表示：“我们并不反对管理多个智能体，这是未来的发展趋势。然而，我们需要意识到这种负面影响，并采取措施加以控制。”他所在的部门拥有大约3000名工程师，负责开发AI解决方案。
他说，“我们希望区分一般的职业倦怠和人工智能改变工作模式后出现的特定疲劳症状。”
克罗普说：“这是一种特别的现象。因为要有效管理一个智能体需要很高的认知负荷，并不是简单的机械重复劳动。”
随着使用AI工具的数量增加，管理和操作的压力也随之增大，直到员工达到承受极限。
他补充道，“即使AI能使效率提高50倍，我们也许只需要实现提升20倍的目标。这样既能保持更高的心理健康水平，又不至于让人感到厌倦。”
软件工程师史蒂夫·耶格建议为使用AI辅助编程的员工设定每天3小时的限制。
克罗普指出，“AI脑疲劳”的出现并不意味着企业应该完全停止使用人工智能技术。当AI用于替代常规或重复性工作时，职业倦怠率会下降。
他解释说：“部分原因在于，一旦掌握了这些工具的用法后就很难停下来，因为它们确实可以带来很大的帮助。”
研究显示，在接受调查的员工中，有14%的人表示正在经历“AI脑疲劳”，不同行业的比例差异较大。
克罗普认为，这种差异部分是由于各行业整体上采用人工智能技术的程度不同所致。他表示，九个月前，这些智能体还不具备如今的能力；按照目前的发展速度来看，其他行业将面临软件工程和编程领域正在经历的变革。
他指出，“从企业应用角度来看，现在只有不到5%的人在最高两个层级使用智能体，并且能够同时管理多个。”因此，整体而言，这一切还处于非常早期的阶段。