最近，市场上充斥着各种人工智能相关的应用程序，许多开发者或许会以为将AI技术融入自己的产品中是实现盈利的最佳途径。然而，一项针对iOS、Android以及网页端订阅应用生态的最新研究却对此提出了不同的看法。
提供订阅管理服务给超过75,000名开发者的RevenueCat公司，在其发布的《2026年订阅应用趋势报告》中指出，加入人工智能功能并不一定能够保证用户的长期留存。数据显示，AI驱动的应用程序在留住付费用户方面遇到了困难，其年度退订率比非AI应用程序高出约30%。
这份研究报告基于对使用RevenueCat工具的订阅类应用提供商的数据分析，这些应用处理了超过10亿次的内部交易，并每年为开发者带来超过110亿美元（约合756.42亿元人民币）的收入。作为行业中的重要参考之一，其提供的数据具有较高的代表性。
报告中提及了一些值得注意的趋势：尽管AI技术在增长，但大多数应用程序尚未采用这一技术。目前，在所有类别中，只有27.1%的应用是人工智能驱动的，而非AI应用则占据了剩余的大部分市场（约72.9%）。不过，从整体来看，AI应用的数量正在不断上升。
AI驱动的应用不仅包括ChatGPT和Gemini等热门聊天机器人，还包括所有以人工智能功能为特色的应用程序类别。
在照片与视频类应用中，采用AI技术的比例最高，达到了61.4%，而游戏类应用的这一比例最低，仅为6.2%。旅游类（12.3%）和商务类（19.1%）等几个领域也表现出较低的人工智能渗透率。
更值得关注的是，在付费用户的留存方面，AI应用程序的表现不如非AI程序。根据RevenueCat的统计，AI应用在这方面的数据明显落后。
在衡量订阅用户一年内继续使用产品的年度留存率时，AI应用为21.1%，而非AI应用则达到了30.7%；而在月度留存率方面，这两者分别为6.1%和9.5%，差距约为3.4个百分点。
仅在周留存率上，AI应用略胜一筹：该数值为2.5%，非AI应用仅为1.7%。然而值得注意的是，按周付费并不是AI应用程序的主要收入来源模式。
这些指标的变化可能与人工智能技术的快速迭代有关，这导致用户更频繁地更换不同的AI产品以寻找最新的功能或改进的技术。
当越来越多的人尝试各种AI应用时，他们发现这些程序中的一部分无法满足他们的实际需求。报告指出，AI应用程序的退款率比非AI应用程序高出20%（分别为4.2%和3.5%）。
AI应用的最高退款率为15.6%，而非AI应用为12.5%。这表明，相比于传统应用，人工智能驱动的应用在收入稳定性以及用户体验、长期服务质量方面可能存在问题。
尽管存在这些挑战，进入AI领域也并非没有优势可言。
根据RevenueCat的数据，AI应用程序将免费试用用户转化为付费客户的能力比非AI程序高出52%（分别为8.5%和5.6%），并且下载后的转化率高出了约20%（分别为2.4%和2%）。
在衡量长期用户价值的关键指标——月度实际用户终身价值方面，AI应用的表现也更为出色：它们的中位数为每月18.92美元，而非AI应用则为13.59美元。在年度RLTV（即年度实际用户终生价值）上，这一差距进一步扩大至41%，分别为30.16美元和21.37美元。
该报告的核心结论是：虽然人工智能可以带来强劲的初期收入增长，但其长期维持客户价值的能力却令人担忧。