李水青撰写，云鹏编辑
当前AI行业的发展重心已从模型训练转向实际应用，这促使数据基础设施迎来新一轮变革。
3月20日，智东西报道，华为数据存储产品线宣布了针对AI时代的三项关键产品与解决方案更新，涵盖传统应用向数据中心的全面转型、AI训练所需的资料准备以及AI推理场景下的基础设施建设。
数据存储产品线副总裁肖德刚表示，AI时代为华为数据存储带来了巨大的机遇。在规划时，他们主要考虑了两个方面：一是AI原生环境带来的新机会，二是利用AI技术改进现有存储产品。
这些升级方案旨在帮助企业应对从数字化到智能化的数据挑战，构建高效、可靠、环保的AI数据基础架构。
一、全球第二大存储厂商，瞄准AI时代的两大方向
华为提供的最新数据显示，自2006年推出首款存储产品以来，华为存储已为全球超过3万个客户提供了服务，市场份额在全球范围内排名第二，在国内则位居第一。
肖德刚透露，目前华为存储产品中超过40%的销售来自于海外市场，并在金融等行业表现尤为突出。“在全球六大区域中，许多金融机构选择了华为存储解决方案，欧美多个分析和安全机构也给予了高度评价。”
面向未来，华为存储将重点放在两个方向：一是抓住AI原生环境带来的新机遇，二是利用AI技术提升现有存储产品的性能。
在AI原生环境方面，肖德刚提到，未来数据中心的服务对象将从“人”扩展到“人+硅基员工+具身智能应用”，比例预计各占三分之一。这一变化对数据存储提出了全新的要求：
应用层出现专用代理的趋势，需要存储具备记忆能力和安全机制；
模型层从预训练阶段过渡到推理阶段，KV数据量急剧增加，HBM、DRAM和本地SSD难以完全承载，多级缓存、高带宽、低延迟成为迫切需求；
基础设施层的机柜功率从8-10千瓦跃升至数十乃至上百千瓦，散热和网络连接方式也发生了剧变，存储设备需要在极致性能、绿色节能和整机设计上做出革新；
处理器层的数据粒度从4K变更为512B，对存储的I/O并发能力和IOPS提出了更高的要求。
在利用AI技术改进现有存储产品方面，肖德刚指出，AI将推动传统数据中心实现四大升级：统一的数据空间，实现全领域可视可管；增强数据管理，提升分类、追溯和全链路追踪的能力；自然语言交互，让企业各部门能够用自然语言调用机器数据；智能运维，强化设备侧的安全防护和能耗控制。“我们在这些方向上已经投入了大量资源，并发现了许多新的机会。”
二、迎接AI时代，华为数据存储推出三大升级方案
华为数据存储营销运作部部长吴俊杰进一步阐述了三大场景的升级逻辑：“尽管数据格式从结构化演进到非结构化，再到如今的向量数据，但数据的重要性从未减弱，甚至愈发关键。在AI时代，数据量呈现爆发式增长，从PB级迈向EB级。如何保存、管理和利用这些数据，是AI时代对基础设施的核心要求。”
基于此判断，华为数据存储在三大场景中推出了相应的升级方案。
一、传统应用向数据中心的全面转型
此场景聚焦于核心生产应用、数据分析和数据保护，华为通过“全闪存”理念推动存储产品的全面升级。
核心生产应用：2025年第四季度发布的全新一代全闪存存储，实现了三大突破。一是“三合一”架构，将块、文件、对象协议整合到同一存储系统，满足云原生多样化需求，简化采购与运维。二是可靠性提升，通过Smart Matrix架构实现引擎级8.7块解耦，达到7个9的可靠性，并支持AI双活架构。三是“设备永新”能力，新老设备可共集群、免迁移，大幅降低升级成本。目前该方案已在全球部署超过1000个节点。
海量非结构化数据分析：全新OceanStor Pacific 9926存储，主打高密度、高效压缩与低功耗。2U空间可存储8PB数据，实现2:1的数据压缩，功耗低至0.25瓦每TB。以20PB容量计算，相比传统方案节省95%的空间和电力。
数据保护：新一代OceanProtect备份性能提升了50%，2025年新增超过500个应用场景覆盖，并通过开源软件框架联合五家合作伙伴打造备份一体机。
此外，存储网络管理DME升级为Data Master，支持自然语言交互，自动完成API编排与任务调度，结合故障知识库，显著提高了运维效率与问题定位速度。
二、AI训练所需的资料准备
数据的规模与质量是AI智力跃迁的基础。华为AI数据湖解决方案在2026年实现了两大升级：
数据范式升级：通过Model Engine平台，实现多模态数据一站式加工，支持以文搜数、多维检索，大幅提升数据供给效率，并开放标准SDK接口便于上层应用调用。
可信管控与高效传输：构建可信数据空间，支持30多种使用策略，确保数据消费全程可查证、可追溯；通过DME内的Omni-Dataset，实现PB级数据小于天级的传输效率。
三、面向推理落地的AI基础设施
推理已成为AI应用的核心环节。华为发布两款产品，分别应对中心推理和边缘推理场景。
中心推理：推出AI数据平台，整合知识库、KV Cache库和记忆库，提供知识生成与检索、UCM推理加速、记忆萃取与召回三大能力。实测显示，部署后数据检索精度从不足60%提升至95%以上，长序列推理响应时间缩短超过90%。
边缘推理：发布FusionCube A500超融合基础设施，集成通用算力、AI算力与全流程工具链，开箱即用，部署时间缩短80%。可与中心推理联动，同步知识，实现边缘自主决策，算力使用率提升30%。
此外，DCS AI方案支持客户现有基础设施兼容，通过虚拟化与智能调度提升资源利用率，并实现智能体自动生成，降低AI部署门槛。
为帮助合作伙伴高效拓展市场，华为还升级了DMAIQ工具平台，新增AI销售顾问功能，可自动分析项目历史、客户需求，生成推荐方案与销售话术，大幅提升合作伙伴在售前、交付与运维各环节的效率。
结语：AI Agent时代，数据存储价值重塑
从肖德刚的战略分析到吴俊杰的场景落地，华为存储正以“AI for Storage”与“Storage for AI”双轮驱动，构建面向智能时代的全栈数据基础设施。随着AI Agent加速进入各行各业，数据存储不再仅仅是信息的载体，更成为智能体记忆、推理与决策的关键支撑。
未来，数据存储的性能、架构与智能化水平，将直接决定AI应用落地的深度与广度。华为存储正携手合作伙伴，在这场智能化浪潮中共同开辟新的增长空间。
