最近，新推出的「飞书龙虾」让我终于摆脱了同事频繁催稿的困扰。
十三无需部署，人人可用
金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
终于找到了一个巧妙的方法来应对同事的催促。
事情是这样的。
作为一名专业的写作者，被同事催稿是家常便饭。
灵感一现，我决定把飞书里的龙虾代理改造成一只皮皮虾。
如果同事在飞书群中@我并询问提纲进度，这个皮皮虾会自动回复“稍等一下”这样的不耐烦回答。
当同事真正开始催稿时，一幕幕滑稽的画面诞生了。
这种方法简直太强大了！
一个字：爽！
有人可能会问：“为什么我的飞书龙虾没有这么流畅呢？”
最近，飞书在其春季发布会上升级了类龙虾代理——飞书aily。
飞书CEO谢欣曾表示：
升级后的飞书aily，能够让每个人创建一个可以工作的、永不宕机的龙虾。
此外，飞书还将飞书妙搭代理和多维表格代理进行了大规模升级。
体验后，我感到它真的很好用。
不仅仅是自动回复信息，aily还会越来越了解你的需求。
让我们深入测试一下飞书aily。
完全无需部署操作：
在飞书里搜索“aily”，找到智能伙伴，点击后申请和激活就可以了。
它会直接出现在你的飞书联系人列表中，你可以对其进行一些个性化的设置。
不论是跨群还是跨文档，aily都能轻松应对。
最近，我尝试了aily的一个工作场景：
例如，同事在飞书里发了一个视频和链接，要求我写一篇快讯。
这个任务现在可以完全交给我的aily来完成。
查看消息并根据要求撰写快讯。
我只需要跟它说：
检查无误后，我可以直接把文件发给同事，整个过程都是在手机上完成的。
如果想让龙虾代理完成更多工作，Skills和角色设定就显得尤为重要。
在aily中也是如此，例如我可以设定一个AI编辑部，包括六个角色：
总编虾负责分析选题需求并设计提纲。
记者虾负责搜集资料。
- 编辑虾负责撰写初稿。
- 校对虾负责校对文章。
- 排版虾负责排版。
- 运营虾负责发布文章。
- 给每个角色设定相应的Skills，例如总编虾需要feishu-bitable来读取选题和写入提纲。
- 给总编虾设定的Prompt如下：
给aily一句话指令，它就会按照设定的流程执行。
例如，撰写一篇题目为《OpenClaw，这只虾的发展史》的文章。
你是【总编虾】，AI编辑部的总负责人，只做总编的本职工作，禁止越权做其他角色的任务。 【你的核心职责】 根据用户给出的选题，深度分析选题的受众、核心看点、传播逻辑，输出专业、可落地的文章提纲。 【你的硬性规则】 1. 提纲必须包含：选题核心立意、受众画像、全文结构（至少3个大章节，每个章节下至少2个小节），每个小节必须标注「需要记者搜集哪类资料」。 2. 写完提纲后，必须调用feishu-bitable技能，把提纲、选题信息同步到飞书多维表格「AI编辑部进度看板」里，把任务状态改为「待记者」，负责人标注「记者虾」。 3. 你只能使用feishu-bitable、feishu-docs这2个技能，禁止调用其他任何技能。 4. 完成所有工作后，必须明确告知用户「总编虾任务已完成，提纲已同步至进度看板」，不要说多余的客套话。这个过程不是一次性完成的。
aily会记住每次任务的需求，下次遇到类似问题时会按照你的习惯执行。
企业级长任务，也能一次性完成
上面的任务是“人人可养”的龙虾就可以完成的任务。
但是，这次飞书还发布了一个aily专业版，专门针对企业级复杂任务。
例如，我给它提供了一份包含7个Sheet的业务数据。
然后要求aily完成三个任务：
基于这份2026年2月全量业务数据，完成以下任务：
1. 生成一份完整的月度经营汇报PPT，包含核心指标复盘、业务趋势分析、项目进度跟踪、问题风险复盘、下月工作计划；2. 为PPT制作核心数据可视化图表；3. 搭建一个多项目进度跟踪看板。
aily即使面对如此复杂的任务，也能有条不紊地完成。
最终，PPT、数据可视化图表和进度跟踪看板都被制作出来了。
一个想法、一句话，就能落地一个系统
如同开头提到的，这次飞书妙搭代理和多维表格代理也进行了大规模升级。
例如PPT长这样：
接下来，我们来看一下飞书妙搭代理的实际使用情况。
它的入口在这里：
我用一段Prompt来测试它的智能程度和便捷性。
飞书妙搭代理根据我的Prompt制定了一个概要设计。
然后制定了一个开发计划。
飞书妙搭代理开始按照计划执行：
整个过程中，除了点两次“继续”的按钮外，我没有插手任何操作。
最终，一个完整的狼人杀游戏就做好了，也可以直接发布到飞书。
不仅仅是Web端，我们还可以在飞书aily上用语言搭建一个系统。
大约等待10分钟后，完整的系统就搭建好了。
为什么大家都喜欢在飞书上养龙虾？
经过这一轮全链路的代理升级，我们清楚地明白了，无论是普通职场人、开发者还是企业管理者，都把飞书当成了首选。
这次飞书的春季更新，不仅包括三大产品的迭代，更是将飞书作为代理最佳载体的核心优势放大到全场景。
飞书把原本有技术门槛的代理，变成了可以直接融入日常工作流的生产力工具。
帮我搭建一套极简的【小团队周度工作任务跟踪管理系统】，核心是管理团队成员的周度工作任务，跟踪全流程进度，自动统计完成情况，全程不要冗余复杂的内容，简单好用、开箱即用。 具体要求如下： 1. 核心数据表：只保留必要字段，包含任务名称、负责人、任务起止时间、任务优先级、任务状态、任务详情、完成备注，字段类型要匹配对应内容（比如状态用单选下拉、时间用日期格式）； 2. 常用视图配置：帮我做好3个开箱即用的视图，分别是：按负责人分组的看板视图、按截止时间排序的列表视图、本周任务甘特图视图； 3. 数据仪表盘：生成1个简洁的核心统计仪表盘，包含团队总任务数、已完成/未完成任务数、各负责人任务完成率、优先级任务占比，图表要直观清晰； 4. 自动化流程：配置1个简单的提醒流程，当任务截止前1天，状态还是未完成时，自动给负责人发飞书消息提醒； 5. 权限设置：基础规则为「所有人可编辑自己负责的任务，仅可查看他人任务，管理者可编辑全部内容」。对于企业级场景，飞书为代理提供了全流程的安全可控、合规适配以及深度贴合业务的闭环执行能力。
从安全层面来看，飞书代理与企业组织权限体系深度对接。
在落地层面上，飞书拥有企业消息、文档、表格等全场景的业务上下文，让代理精准理解业务需求。
大模型的商业竞争早已从算力、参数的内卷转向了落地生态的比拼。
飞书凭借开放的API生态、极简的接入流程和多年积累的企业业务土壤，为代理创造了肥沃的生长环境。
从办公协作平台到Agent时代的智能操作系统，飞书完成了关键跃迁。
而且不仅仅是Web端，咱们在飞书aily上也可以用语言的方式，用多维表格搭建一个系统，是AI去命令AI工作的那种感觉。
刚刚结束的春季发布会，飞书直接在现场演示了demo。
方便，着实是方便！
除了文中的实测内容，飞书团队在现场也演示了很多其他产品的功能。
对于感兴趣的朋友，可以去飞书官方公众号等待直播回放。
这次飞书的春季更新，不止是飞书aily、飞书妙搭Agent、多维表格Agent这三大产品的单点能力迭代，更是把飞书作为Agent最佳载体的核心优势，彻底放大到了全场景。
从人人可养、开箱即用的智能工作伙伴，到一句话就能落地一套业务系统的研发能力，再到一键部署OpenClaw、官方插件直接为龙虾解放手脚的全链路适配，飞书把原本有技术门槛的Agent，变成了能直接融入日常工作流的生产力工具。
而对企业级场景而言，生产力型Agent想要真正从噱头落地为业务价值，从来绕不开两大核心命题：全流程的安全可控与合规适配，以及深度贴合业务的上下文理解与闭环执行能力，这恰恰是飞书为Agent提供的最核心的底层支撑。
从安全层面来看，飞书Agent与企业组织权限体系深度对齐，操作权限与用户本人完全一致，全链路操作留痕可追溯，敏感操作设置人工确认环节，从源头守住了企业数据安全的红线。
落地层面上，飞书沉淀了企业消息、文档、表格等全场景的完整业务上下文，让Agent告别盲猜式对话，精准理解业务需求；更依托一体化的产品体系，让Agent不止能输出方案，更能直接动手执行，实现从需求到结果的全链路闭环，真正把AI能力转化为实实在在的业务生产力。
如今，大模型的商业之争早已从算力、参数的内卷，转向了落地生态的比拼。
飞书早已凭借开放的API生态、极简的接入流程、沉淀多年的企业业务土壤，为Agent打造了最肥沃的生长土壤，也完成了从办公协作平台，到Agent时代智能操作系统的关键跃迁。
One More Thing：
刚刚结束的春季发布会，飞书是直接在现场演示的demo，并不是讲PPT的那种。
除了我在文中实测的内容之外，飞书团队在现场也演示了很多其它产品的功能和使用方式。
大家如果感兴趣的话，可以去飞书官方公众号坐等一波直播回放。
以及，所有产品的发布状态，也给大家放下面了：
