三台电脑结合Hyperion技术，引领智能驾驶行业。
作者｜靖宇
圣何塞墨西哥社区的Tacos令人垂涎。
在全新的奔驰CLA量产车上，我和英伟达智能驾驶团队及安全员一同体验美国的地道美食。
经过两天的GTC 2026大会信息密集轰炸，尽管只是一辆A级车，车内却显现出难得的宁静。
英伟达在GTC 2026期间为媒体安排了一次试驾体验，搭载了英伟达L2++智能驾驶方案，我们驾驶车辆环绕圣何塞市区行驶了大约40分钟。
与国内智能驾驶试驾通常选择交通复杂路段不同，这次圣何塞的试驾显得平静如常，符合西海岸的生活方式。当英伟达的工作人员问我试驾感受时，我只能回答“没有太多挑战”。
英伟达智能驾驶团队表示，这确实符合美国人的通勤情况，符合国情。
尽管试驾过程平静，英伟达在智能驾驶行业的雄心却如波涛般汹涌。
01
礼貌，但机械的礼貌
车内，主驾驶座由英伟达的安全员负责，副驾则坐着一位英伟达的智能驾驶工程师。车辆缓缓驶上街道，方向盘自动转动。
在一个四向停车口，车能够准确判断通行顺序，显示出对复杂交通规则的理解。
在换道过程中，车辆会提前减速，动作平滑，表现出如同经验丰富的司机一般的驾驶技巧。
圣何塞的街道上车流并不拥挤。
最有趣的场景发生在行人过街时。
路边有行人，但距离较远。车辆判断可以通行，但在行人接近时，安全员果断踩下刹车，让行人先行。
这一操作非常自然，仿佛安全员早已预料到这一情况。
我坐在后座，脑海中浮现一个词：礼貌，但机械的礼貌。系统的判断虽然没有错，但在实际驾驶中，人们往往会给对方多一些礼让。
02
端到端模型，加上“安全防火墙”
在试驾前一天，极客公园在GTC会场对英伟达汽车业务副总裁Ali Kani进行了一场大约30分钟的专访。他分享了英伟达在过去一年中在智能驾驶领域取得的三项引以为豪的成就。
第一，引入推理能力到汽车领域。
英伟达开源了一个名为Alpamayo的视觉语言模型，具备推理机制。该模型在Hugging Face机器人领域的下载量已超过15万次，排名第二。
“目前在中国，还没有任何一家车企拥有推理模型，它们仍在研发中。”
第二，仿真基础设施的开源。
一个名为NuRec的神经重建工具，在本届GTC上正式开源。它可以从真实路测数据中重建三维场景，并结合Cosmos工具每天晚上对Alpamayo进行数百万次测试。
英伟达汽车业务副总裁Ali Kani在试驾车前拍照。
第三，也是最关键的——Halos OS。
这是英伟达在本届GTC上发布的“经典安全栈”。端到端模型是一个黑盒，出了问题无法溯源。Halos的任务是对Alpamayo产生的候选轨迹逐一审查，确保行驶安全。
这种架构在奔驰CLA上得到了验证，该车型获得了Euro NCAP 2025年度最佳表现奖。
03
三台电脑，和操作系统的发展雄心
理解英伟达在自动驾驶领域的商业模式，需要了解“三台电脑”这一概念。
Ali解释说，自动驾驶的完整链条涉及三台不同的计算机：用于云端训练模型的训练机，用于仿真测试的测试机，以及安装在车上的车载机。
英伟达的策略是三台都做，但并不坚持三台都必须是自家的。
以特斯拉为例，尽管特斯拉的车中使用的是自研FSD芯片，但它们仍然向英伟达购买训练算力和仿真算力。
“这两块市场的规模远大于车载芯片。”Ali表示。
开源的Alpamayo只是一个“教师模型”，需要针对特定的传感器配置和车型进行大量适配。这项工作正是英伟达为各OEM提供的核心服务之一。
奔驰CLA试驾车上的英伟达智能驾驶标志。
在此基础上，英伟达还拥有更大的发展目标，即Hyperion。
Hyperion是一个L4参考架构，旨在成为整个行业的标准，让所有汽车制造商和智能驾驶公司在此平台上开发车辆和软件。
“当整个行业的生态系统都建立在这个平台上，推进速度将大大提高。”
在本届GTC上，这一战略取得了标志性进展：Uber宣布将采购10万辆Hyperion兼容车辆，并与英伟达合作在全球28个城市、4个大洲推进L4出行服务。
04
中国市场，和一个2028年的预测
谈到中国市场，Ali表示中国车企是英伟达Cosmos和NuRec工具使用量最高的群体。
“如果观察我们的仿真和神经重建工具，使用它们最积极的正是中国公司。”本届GTC上，英伟达还宣布将与吉利和比亚迪合作推进双Thor芯片+Hyperion架构的新车，硬件已经为L4做好准备。
关于L4落地乘用车的时间，Ali表示：“大约在2028年左右？这只是预测。”他补充道，Robotaxi会先行一步，风险由运营公司承担。
当我询问英伟达对中国市场的目标时，他摇了摇头：“我们不会那样考虑问题。我们做的是提供最好的产品，然后与每一个优秀的公司合作。如果做到了，机会自然会来。”
他摇了摇头：「我们不那样想问题。我们做的是把最好的产品做出来，然后去和每一个好的公司合作。如果做到了，机会自然会来。」
*头图
本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO
极客一问
你觉得自动驾驶的 ChatGPT 时刻，
真的来了吗？