近日，谷歌旗下的DeepMind宣布与知名游戏《星战前夜》的开发商Fenris Creations建立了合作关系，并进行了少数股权投资。
DeepMind计划利用这款游戏复杂且由玩家主导的游戏环境来研究人工智能在多变和动态系统中的智能行为机制。值得注意的是，此次合作的具体财务细节并未对外公开。
Fenris Creations首席执行官Hilmar Veigar Pétursson表示，《EVE Online》是少数几个能够模拟真实世界运作生态的平台之一，在这里可以深入研究人工智能相关的话题。
Alexandre Moufarek，DeepMind的产品管理总监在一份声明中指出：“《EVE Online》的游戏社群以及Pétursson团队打造的独特生态系统，在游戏业界内无出其右。它提供了一个理想的测试环境来验证通用AI技术。”
Fenris Creations的前身为CCP Games，成立于1997年，《EVE Online》这款游戏在2003年首次发行，并于2018年被韩国公司Pearl Abyss以约15.31亿人民币的价格收购。
最近，在达成这项研究合作的同时，CCP Games的管理层宣布斥资约8.17亿人民币完成了对原母公司的股份回购，使该公司正式成为独立运营的企业。
Fenris Creations表示，公司将继续保持原有的运作模式，并没有计划进行任何架构调整或裁员等措施。
公司与DeepMind联合发布声明称，《EVE Online》的环境非常适合于研究和开发具有长期规划、记忆能力以及持续学习功能的人工智能系统。双方将基于此技术合作探索新的游戏玩法及体验。
DeepMind还提到，将在专门定制的离线环境中运行《EVE Online》，以确保其模型的研究不会影响到在线玩家的实际游戏体验。
一直以来，DeepMind都将各种类型的游戏作为机器学习模型测试的重要场景。比如，AlphaGo在围棋领域的突破性成就以及在雅达利经典游戏中实现的人工智能超越人类玩家的表现等。
最近，DeepMind开始探索使用虚拟世界的模型来训练AI系统，使其能够理解和适应现实世界中的物理规律。
举例来说，Genie 3模型可以把一张冰川照片变成一个可互动的三维环境；Waymo通过构建龙卷风等极端场景对自动驾驶技术进行模拟测试；DreamerV3算法则能在《我的世界》游戏中自主规划出完整的钻石挖掘路径。
这些尝试本质上都是为AI创造“虚拟训练场”，让其在数字环境中首先学会处理复杂性和不确定性，然后将这些技能应用到真实世界的物理场景中去。
Fenris Creations作为大型沙盒游戏《EVE Online》的开发商，在宣布独立运营时解释说，它与母公司之间存在着经营理念上的差异，因此双方决定分道扬镳。
该游戏中玩家自动生成了一套成熟且运转良好的经济系统，并由此产生了类似现实社会中的商业竞争、经济波动以及政治角力等现象。然而，作为开发和运营商的CCP Games近年来业绩不佳，连续两年亏损接近2000万美元。
不过本周公司透露，他们预计在2025年实现盈利，收入约为7000万美元，并拥有充足的储备资金支持未来发展。
通过与EVE虚拟环境的合作，为AI研究提供了高度仿真的测试平台
DeepMind以往的AI训练主要基于围棋、雅达利游戏和《星际争霸》等规则明确且场景有限的游戏环境。现在随着技术的发展，简单的封闭式小游戏已无法满足模拟现实社会复杂性的需求。
此次合作的主要目标是探索如何在高度动态化与复杂的虚拟环境中进行通用AI的训练。DeepMind正逐步将研究范围扩大到《EVE Online》这样的大型沙盒世界中去，这些环境具有完整的经济和社会关系，并且是由玩家自主驱动发展的。
未来，随着双方合作不断深入，可能会为游戏行业带来由人工智能推动的新玩法和交互模式；同时也可能为通用AI的研究提供一套可重复使用的路径。对于Fenris Creations来说，在独立运营之后如何继续吸引核心用户群体，并通过衍生产品实现可持续盈利是其面临的主要挑战之一。
而DeepMind此举核心正瞄准复杂动态虚拟环境下的通用AI训练需求。该公司逐渐将研究场景扩展到《EVE Online》这类具备完整经济、社交关系且由玩家自主驱动的大型沙盒世界。这类高度仿真的虚拟生态，能够为通用AI的研发，提供更贴近现实社会的高仿真试验场。
未来，双方合作若取得进展，或将为游戏行业带来AI驱动的新型玩法与交互范式，同时为通用AI研究提供可复用的技术路径。对Fenris Creations而言，此次合作与独立运营的双重调整，或将影响其是否能在稳住核心用户生态的同时，推动衍生产品落地并实现可持续盈利。