在短短72天内实现千万小时产能的飞跃，这一新锐派是如何在具身智能领域崭露头角的？

仅成立72天后，在上海张江的觅蜂科技（Maniformer）于4月16日发布了一整套解决方案。

当前，缺乏高质量的数据已经成为制约具身智能发展的重大障碍。

为了改变这种状况，觅蜂科技在成立之初就提出了他们应对挑战的独特策略，并发布了MEgo系列硬件设备。

这些轻便且多功能的机器手和感知终端试图解决数据采集中的“贵、慢、难同步”问题。

同时，公司还推出了物理AI的数据治理引擎以及一系列合作项目。

如此一来，具身智能领域似乎正在经历一场由觅蜂科技引领的重大变革。

该公司董事长兼CEO姚卯青在一次发布会上表示，随着人工智能技术从数字世界走向物理空间，具身智能已成为下一代计算革命的关键赛道。

然而，当前行业面临严重的数据匮乏问题：真机交互数据量过低，且存在标准缺失、质量参差不齐和供需错配的难题，这直接阻碍了具身智能从实验室向产业应用的发展进程。

为了应对这些挑战，觅蜂科技致力于构建一站式物理AI数据服务平台，并以“让全球的数据为AI所用”作为使命。

这个平台旨在实现高质量物理数据的体系化、标准化和规模化供应，从而支撑具身智能技术的发展与落地。

与其他传统数据服务商不同的是，觅蜂科技不仅提供数据服务，还致力于构建全面的数据基础设施，包括真机遥操作、无本体采集以及仿真数据全范式覆盖等功能，并且打通了硬件、软件、平台和运营的整个链条，以确保高质量数据的即时可用。

本次发布会中，觅蜂科技重磅推出了MEgo系列无实体数据采集设备。

这些设备包括一款专为通用场景设计的轻量级多模态数据收集夹爪——MEgo Gripper。该设备拥有极致轻量化的特点，重量仅为480克，可以实现全场景移动作业而不会增加负担。

设备采用行业领先的毫米级轨迹重建技术，操作精度达到1mm，并通过亚毫秒级全局时间同步实现了多模态数据的精准对齐，还原物理世界中每一个细节。

MEgo Gripper结合200°鱼眼镜头与三维触觉阵列技术，能够无缝协同MEgo View，完成多终端的数据采集工作。

此外，这款设备还融合了亚毫秒级无线时间同步和硬件级别的精准触发技术，确保数据采集的高效性和准确性，为具身智能模型提供了高质量、高保真的物理交互训练素材。

另一重要产品MEgo View是一款全场景覆盖的多模态空间感知终端。它采用“超300°全景+腕部特写”双视角采集方案，头部相机可实现300度超广域环境覆盖，同时腕部摄像头能精准捕捉手部操作细节。

设备支持高清视频流传输，为复杂场景下的精细化数据采集提供了新的解决方案，并通过时间与空间维度上的完全对齐解决了物理世界中多视角数据时空同步的难题。

MEgo View设备凭借轻量化、全无线和快速电池更换的设计特点，在各种工业产线、家庭服务及户外作业环境下灵活部署，真正实现了“随行即采”模式，为模型训练提供高保真度的数据支持。

无实体数据采集虽然大幅降低了成本，但普遍存在的传感器布局差异导致了数据偏差。为此，MEgo系列产品从源头保障UMI采集数据和真实机器数据的同源性，提高了采集效率并减少了算法补偿需求。

MEgo系列硬件产品能够无缝集成到G2 Air中，快速实现机器人自主作业能力。

据姚卯青介绍，觅蜂科技预计在2026年将具备千万小时级的数据生产能力，数据质量和规模都处于行业领先地位。

为了推动产业共赢，觅蜂科技联合多家国内外机构发起了蜂巢数据共创行动。该计划旨在打破数据孤岛、统一标准并促进全球供需对接，构建开放高效的物理AI数据流通网络。

活动的目标是在2030年达成百亿小时级的数据生产能力，并共同打造全球最大的物理AI数据生态系统。

发布会当天还举办了主题为“共筑物理AI数据生态，驱动AGI未来”的圆桌论坛。讨论主要围绕数据生态、真机与仿真融合技术、世界模型数据瓶颈以及数据规模和能力涌现等议题展开。

专家们一致认为，具身智能领域的核心竞争将是数据采集效率的比拼，未来行业将走向标准化统一、供需协同及真机与仿真互补的发展模式，预计到2026年底全产业的有效数据量级将突破千万小时，从而为具身智能的大规模落地打下坚实基础。

姚卯青强调说，2026年将是具身智能数据元年。觅蜂科技将以平台化供给为核心策略，并通过“蜂巢行动”这一生态纽带与全球伙伴共同建立数据生态系统并分享产业红利，为AGI时代的到来奠定坚实的基础设施基础。

据姚卯青介绍，依托全流程质检体系与全球化采集网络，觅蜂科技2026年将实现千万小时级数据产能，数据质量与规模均处于行业领先水平。

蜂巢数据共创行动全球启动，构建开放共赢数据生态

为推动产业共赢，觅蜂科技联合上电科、国家数据标委会、工信部赛迪研究院共同发起蜂巢数据共创行动，北京人形机器人创新中心、上海国地中心、灵初智能、帕西尼感知科技、大晓机器人、无界智航、清智嘉创、艾欧智能、流澜数智、Mr. Robot等数十家海内外机构成为首批响应单位。

行动以打破数据孤岛、统一数据标准、链接全球供需为目标，打造开放高效的物理AI数据流通网络，让客户轻松找到数据，让服务商精准对接需求，实现数据价值高效流转。

觅蜂将联合全球伙伴共建标准、共享能力、共赢市场，目标2030年达成百亿小时级数据产能，共建全球最大物理AI数据生态，共同加速具身智能产业规模化爆发。

发布会上，贵州省大数据发展管理局党组书记、局长兼省政府副秘书长朱宗尧围绕数据工厂与新型基础设施发表演讲，高度肯定觅蜂在数据标准化、生态化建设中的标杆意义。

随后，觅蜂与京东云、百度云、阿里云、猎聘、贵州大数据集团、张江集团举行战略签约，在数据生态、场景协同、算力支撑、人才建设等领域展开深度合作，共筑物理AI数据产业新生态。

具身智能的Scaling Law，终究要靠“数据基建”来推

发布会同期举办了“共筑物理AI数据生态，驱动AGI未来”圆桌论坛，由具身研习社主编吕鑫燚主持，与会行业嘉宾包括：

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青、极佳视界联合创始人兼首席科学家朱政、光轮智能CEO谢晨、原力灵机联合创始人范浩强、智源研究院具身Infra&数据负责人姚国才、阿里云高级算法专家张民英。

他们主要围绕数据生态、真机与仿真融合、世界模型数据瓶颈、数据规模与能力涌现等议题展开深度探讨。

各方一致认为，具身智能的核心竞争是数据采集与转化效率的竞争，未来行业将走向标准统一、供需协同、真机与仿真互补的平台化格局，预计2026年底全产业有效数据量级将突破千万小时，为具身智能规模化落地筑牢基础。

姚卯青强调，2026年是具身智能数据元年，觅蜂科技将以平台化供给为核心，以蜂巢行动为生态纽带，与全球伙伴共建数据生态、共享产业红利，为AGI时代筑牢最坚实的数据根基。