近日，腾讯云在上海举办的城市峰会上，智东西等媒体采访了腾讯云AI智能体产品总监黄广民。他在访谈中详细介绍了CodeBuddy和WorkBuddy这两款AI工具的最新进展。
其中，CodeBuddy主要用于本地软件开发中的效率提升，而WorkBuddy则面向更广泛的办公场景，旨在解决泛生产力的问题。
黄广民指出，未来的工作模式可能会转向云端，每个人都可以通过智能体来执行任务，最终由智能体将成果合并交付。
他向媒体透露，这种工作模式有可能在接下来的1至2年内实现。随着AI技术的快速发展，相关的开发工具也在不断进步，这反过来又促进了AI技术的进一步创新。
技术层面上，实现这一工作模式的关键在于如何在云端有效整合工作流程和生态体系。
目前，业界众多厂商正在努力使自己的产品兼容MCP协议，以便AI能够更好地连接和使用这些工具，但瓶颈依然在于协作效率和数据壁垒。
一、非专业开发者成为CodeBuddy的重要用户，两天内完成WorkBuddy内测版
黄广民详细介绍了腾讯从CodeBuddy到WorkBuddy的产品演化历程。
去年7月，腾讯推出了CodeBuddy，旨在解决开发人员在测试和研究阶段面临的挑战，而今年推出的WorkBuddy则更加注重解决办公人群的通用问题。
他将这两款产品从横向和纵向两个维度进行了拆解，横向关注智能体的运行环境，分为本地和云端，纵向则关注解决的具体问题，如软件生产力和泛生产力。
当前，CodeBuddy主要解决的是本地软件开发中的生产力问题，但黄广民表示这只是开始，未来将会有更多的改进和发展方向。
CodeBuddy的研发始于2023年，直到2025年才发布了集成开发环境。如今，整个腾讯几乎都在使用CodeBuddy来完成软件开发任务，它涵盖了需求拆解、设计生成、代码编写、测试和部署等各个环节。
值得一提的是，CodeBuddy的用户群体中包括了许多非专业开发者，据黄广民透露，在腾讯内部就有大约一万人在使用这款工具。
然而，CodeBuddy的交互界面对于非开发者而言门槛较高，限制了这些用户充分挖掘该工具的潜力。
针对这些问题，腾讯于去年四季度启动了WorkBuddy项目，并于今年年初开始了内部测试。首批体验用户大约有两千人，他们主要使用WorkBuddy进行本地Excel生成、数据查询和信息收集等工作。
今年3月9日，WorkBuddy正式对外发布，但由于当天用户数量激增，腾讯迅速扩充了服务器算力。
黄广民还提到，仅用一个周末时间，腾讯内部的一名产品经理就基于CodeBuddy开发出了WorkBuddy的内测版本。
在此之后，腾讯引入了更多专业开发人员对WorkBuddy进行优化，使其迭代速度大幅提升，每天几乎可以更新两个版本。发布后，他们收到了数千条用户反馈。
二、云端驱动智能体工作或成未来趋势
黄广民展望未来，认为本地办公场景中可能会出现像WorkBuddy这样的AI办公智能体，但具体形态还有待观察。
他进一步阐述了CodeBuddy和WorkBuddy在云端的应用前景。CodeBuddy的云端服务仍在测试阶段。
在开发流程方面，除了编程阶段需要在本地机器上进行，其余所有环节都可以在云端完成，如需求创建、设计、代码生成、产品发布等。
黄广民表示，如果智能体能够实现全自主化，整个软件开发过程就可以在云端完成，未来的理想状态是用户提出需求后，所有后续操作都可以由智能体在云端自动完成，用户只需进行最终验收和审批。
这种云端自动化流程可以形成一个云端软件工厂，批量生产应用程序，从而减少工程投入。
在云端解决泛生产力问题时，WorkBuddy的流程会相对轻松，只需要连接云上的工具和流程即可。
软件开发流程上云的好处之一在于可以实现更好的团队协作。
黄广民举例说，几个人协作制作PPT时，一种方式是每人负责几页，另一种方式是每个人使用自己的WorkBuddy完成各自部分，最后合并。
未来的工作模式可能会更进一步，每个人都能通过智能体完成自己的任务，最终合并交付。
另一个好处是，每个人的智能体都能连接自己的数据和上下文，云端的WorkBuddy可以很好地连接这些数据，最终完成任务交付。
三、WorkBuddy上线千余种技能，小程序版将内测
WorkBuddy产品在短短一个月内进行了多次迭代。
从最初的多智能体对话功能，发展到现在的财务管理、定时任务等，打通了微信、飞书等渠道，让用户即使不在电脑前也能下达任务。
目前，WorkBuddy已上线超过140位专家提供的1000多种技能，用户可以一键召唤专家技能来解决问题。
WorkBuddy与CodeBuddy的账号体系和管理机制是统一的。
最近，腾讯WorkBuddy的安装流程简化到了一分钟，用户点击下载和安装后即可开始使用。
此外，腾讯WorkBuddy还启动了小程序版内测，为新用户提供5000 Credits，用户可以连接本地WorkBuddy或直接使用云端版本。
对于WorkBuddy的未来规划，黄广民表示，他们将首先致力于提升智能体的能力，使其更好地理解用户需求、解决问题，同时也会关注识别用户的高频需求，进一步完善产品生态。
结语：重新定义生产力，各行各业或将迎来专属智能体
当前的“龙虾热潮”实质上是在本地AI智能体全民化实践的背景下产生的。在黄广民看来，虽然现象会消退，但腾讯的产品从一开始就聚焦于软件开发和泛生产力场景下的智能体，未来不同场景可能会有自己的智能体。
未来，随着智能体技术的发展，AI可能会进入一个全场景、个性化、人人可用的时代。