清华团队研发了一种名为“安全着陆”的创新技术。
这项技术首次实现了端到端闭环的全模态数据脱敏处理。
随着OpenClaw热潮的到来,隐私保护问题逐渐成为企业和开发者面临的一大挑战。
但长期以来,这一目标难以实现:本地设备无法支持复杂的计算任务,而传统的脱敏方法只能处理文本数据,对其他形式的数据束手无策。
这绝不是危言耸听。
这种全模态安全能力的缺失正是阻碍OpenClaw落地的主要障碍之一。
国产大模型基础设施供应商无问芯穹今日发布了一款创新产品——InfiniClaw Box,旨在解决这一难题。
InfiniClaw Box是一款更安全、专业且值得信赖的产品。
它突破了“脱敏即降智”的局限:
不仅可以处理文本数据,还能适应语音和视频等多种形式的数据;
通过独特的三段式架构,在保障数据不离开本地的同时,仍能利用云端的强大计算能力完成任务。

此外,它还具备企业级的Token工厂优化成本,并内置了80多个行业应用场景技能。
- 这支由清华大学电子工程系推动的研发团队成功地将端侧智能提升到了可以信赖的生产力水平。
- InfiniClaw Box通过一种创新的安全脱敏方法,实现了本地与云端一体化的三段式隐私保护机制。
用户输入的所有数据都会先在本地经过多模态大模型的理解和提取语义特征,并结合预定义的知识库进行二次验证。
这个过程能够自动识别并替换所有敏感信息,生成一份完全脱敏的数据请求。
脱敏后的请求会被发送到无问芯穹的大模型服务平台上处理各种复杂任务,而原始数据则不会被上传至云端。
云端返回的通用结果将通过InfiniClaw Box内的“隐私重构引擎”,在本地完成敏感信息的位置感知回填,确保不泄露任何隐私数据的同时恢复完整的语义表达。
1、智能脱敏阶段
这种方式使得隐私安全与大模型能力能够无缝结合,在保证数据不出域的前提下实现了性能的全面发挥。
InfiniClaw Box的设计理念是让用户在享受顶尖AI生产力的同时,获得真正的隐私保护保障。

2、云端处理阶段
除了文本处理,InfiniClaw Box还支持语音、视频等多种模态的数据类型,为用户提供更加灵活和安全的操作环境。
它能够连接各种硬件设备如家庭摄像头、智能门锁等,实时获取并分析多种数据流。

3、本地回填阶段
预计未来可以接入个人电脑、智能眼镜、手机和平板等设备,实现跨平台的协同处理与任务执行。
InfiniClaw Box能够适应多样化的终端硬件配置,并通过优化算法提高计算效率。
目前它已与爱芯元智等多个合作伙伴在芯片适配和龙虾盒子功能增强方面展开了深入合作。

未来,无问芯穹将继续拓展与其他端侧芯片厂商的合作关系,不断探索本地智能设备的新应用场景。
在生态系统层面,InfiniClaw Box已与多家行业领军企业建立了广泛的合作伙伴网络。
这些伙伴在硬件适配、外设连接及应用开发等多个领域展开了深度合作。
从底层芯片的优化到上层应用场景的探索,无问芯穹正携手更多产业链上下游的企业共同推动InfiniClaw Box的应用边界拓展。
对于有兴趣进一步了解或寻求合作的朋友,请通过[email protected]联系获取专业支持。
未来,InfiniClaw Box还可无缝接入个人电脑、智能眼镜、手机、平板等移动生产力工具,实现文本、图像、语音、视频等多种模态信号的协同处理与复杂任务的跨模态执行,提供标准化开放接口,支持更多场景下的生产力安全提效与功能拓展。

广泛硬件适应:本地算子优化,释放国产端侧芯片潜能
InfiniClaw Box支持多样化的终端硬件配置,能快速适配并挖掘各种常规性能算力盒子设备的计算潜能。
在主流端侧芯片上部署多模态大模型相关的算子时,InfiniClaw Box通过主控智能体主导的深度NPU、GPU算子融合、张量布局(Layout)寻优及极致的显存复用策略,让Attention和gemm等核心算子实现了10%到40%的加速。

目前,InfiniClaw Box已与爱芯元智等伙伴在端侧芯片优化与龙虾盒子适配等方面展开深度合作。
未来,无问芯穹还将进一步打通适配更多端侧芯片,持续探索本地龙虾在国产端侧芯片应用上的更多可能性。
生态协同开放:无界合作,共拓无垠终端智能
目前,无问芯穹InfiniClaw Box已与包括爱芯元智、AMD、此芯科技、财搭子、万象智维、酷爱科技、跃向等在内的多家芯片企业、智能终端设备企业及应用企业。
他们在底层芯片适配、外接终端设备互联,以及上层应用场景探索等多个维度上建立了深度合作。
从芯片的软硬协同深度优化,到多样化外设的即插即用对接,再到行业智能体应用的前沿共创……
无问芯穹期待携手更多上下游生态伙伴,共同拓展InfiniClaw Box的应用边界,助力用户以更低成本、更高效率开启智能化终端探索。
如有合作意向并希望了解更多详情,可联系[email protected]进行咨询,无问芯穹将提供专业支持。


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