刘志毅教授作为天立启鸣AI研究院院长，荣登福布斯中国2025年度科技创新人物榜单。

最近，由福布斯中国和环球科创联盟共同发起的“2025福布斯中国科创人物”评选结果公布。此次评选历时八个月，从上千份候选人名单中甄选出六十名中国硬科技领域的领军人物，涵盖人工智能、芯片半导体、量子计算等前沿领域，其中六成专注于AI技术的发展，彰显了人工智能在当前科技革命中的核心地位。天立国际集团首席科学家、天立启鸣AI研究院院长刘志毅教授成功入选。

此次入选，从行业角度来看是对教育领域专用AGI技术方向的认可与肯定。不同于大多数直接进入应用层面的教育AI企业，天立启鸣AI研究院采取了一种“自下而上”的方法：基于认知计算和复杂系统理论，逐步构建起覆盖整个教学流程的智能体应用。这种选择不仅反映了对当前教育AI产品局限性的深刻理解——许多产品仍停留在提高效率的技术工具阶段，难以真正理解和适应学生的学习路径与个体差异；同时也体现了研究院对于教育场景的独特视角：由于反馈链长、数据结构化程度高以及涉及到公平和价值观问题，这一领域成为了AGI向现实世界过渡的理想试验场。

从认知计算到复杂系统理论的应用

刘志毅教授的研究路径与他的学术背景紧密相连。他长期致力于多模态认知系统、AI智能体、具身智能及AI伦理治理等领域的研究，核心问题始终围绕着如何使AI技术从概率拟合的“符号机器”进化为具备真正理解能力的“认知系统”。基于这一探究，“智能”的诞生被视为个体行为与环境相互作用的结果，并非单纯依靠参数堆砌。这在学术领域也契合了复杂系统研究的主要方向——当前，天立教育正与北京航空航天大学复杂科学国际研究中心合作，刘志毅教授担任该实验室主任兼首席科学家，进一步推动跨学科场景下复杂系统的建模和应用。

将这套理论框架应用于教育环境时，呈现出独特的适应性。学生的学习过程并非简单的一维知识传递，而是一个动态复杂的系统——学习者的认知状态、外部条件及教学策略之间形成交互作用，产生许多传统统计方法难以捕捉的细微变化。

为此，研究院将学习过程视为“多尺度耦合的认知动力系统”进行深入研究，力求从学生个体差异中发现普遍规律，并在看似混乱的学习行为中找到关键节点。

智能体生态：学科大脑

研究院的核心产品——天立“学科大脑”认知计算引擎，正是上述理论思考的技术实现。该系统结合了空间智能与超级AI对齐技术，通过多模态大模型和AI智能体技术的融合推动教育领域从数字化向智能化转变。

在系统层面，“学科大脑”采用神经符号技术将教育心理学知识与大型模型推理能力相结合，构建出具有稳定情感逻辑基础的类脑架构；在功能层面上，它已经超越了简单的对话式问答工具范畴，成为能够管理记忆、执行推断以及建立世界模型的教学平台。围绕这一引擎，研究院开发了一系列覆盖教学全过程的智能体应用，包括AI助学、助教和评价系统等，从而使优秀教师的经验得以大规模复制。

此次福布斯中国的认可是研究院将其科研成果转化为市场产品的外部肯定——前沿算法不仅停留在论文阶段，而是已经进入实际课堂。在此过程中，研究院坚持将安全与合规作为不可忽视的基本原则：通过严格的数据使用协议、内容防护机制及定制化RAG技术，确保AI生成的内容具有权威性和可追溯性。

未来的教育+AI：从工具协作到范式变革

福布斯中国预测，在未来十年内，人工智能将如同电力一样渗透至社会的每一个角落，成为推动教育公平和质量提升的战略基础设施。随着AI技术从局部工具升级为底层能力，教育运作模式也将被彻底重塑。

刘志毅教授指出，“AI 2.0时代将重新定义教育的基础架构。”未来的教育体系将形成“教师—学生—AI智能体”三位一体的新生态。“AI智能体不仅应是辅助工具，更应该是学生的认知伙伴和学习支架。通过分析多模态学习数据，可以为每个孩子定制个性化的认知路径，同时解放教师从重复性标准化工作中解脱出来，使其能专注于启发高层次思维与情感教育。”这一理念既体现了技术人文主义的伦理基础，也指出了教育向“人机共育、教学相长”方向发展的可能途径。

未来一段时间内，天立启鸣AI研究院将继续以“学科大脑”作为核心技术平台，深化与政产学研战略生态的合作，在认知计算、具身智能和AI伦理治理三大领域持续投入，探索更加安全和普及的智能教育应用，并为全球教育科技创新提供可借鉴的“中国方案”。

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