浪潮信息通过线上直播发布了面向企业级的OpenClaw解决方案“企千虾”

4月2日，浪潮信息在直播中介绍了这款创新的企业级OpenClaw方案——「企千虾」。该方案旨在帮助企业高效、安全地部署和使用OpenClaw，并提供了一套全链路解决方案。现场演示了如何利用元脑服务器进行本地化安装及通过沙箱隔离技术解决私有化部署的安全挑战。

企业面临的大规模“养虾”难题

在今年，开源社区的OpenClaw极大地简化了构建数字员工的过程。然而，在从试用阶段过渡到大规模集群使用时，企业仍然面临着以下主要障碍：

安全合规问题重重：安全是智能体在企业环境中成功部署的关键要素之一。尤其是对于金融和医疗等行业的敏感信息，若通过第三方云端处理则存在数据泄露的重大隐患。此外，缺乏统一的认证与访问控制机制使得内部桌面服务暴露于外部威胁下，既增加了安全隐患，也妨碍了合规操作。

部署难度大且管理复杂：当应用实例从几个演示版本增加到上百个生产环境时，传统的手动搭建Node.js环境和处理复杂的依赖关系变得极其低效。碎片化的探索过程不仅消耗大量人力资源，不兼容性还导致效率低下，迫使企业支付高昂的代部署费用。

算力成本居高不下：Agent在执行任务过程中会频繁调用Token，这可能导致成本迅速攀升至天文数字。以Claude Opus 4.6为例，资深开发者每天消耗约1亿Token，月度开支可达十万元人民币之巨，使得IT预算难以预测和控制。

“企千虾”方案助力企业级Agent规模化管理

「企千虾」是浪潮信息为企业大规模应用OpenClaw设计的全面解决方案。该方案依托元脑服务器进行本地部署，并通过沙箱隔离与底层安全控制来保障部署的安全性，解决私有化环境中的诸多挑战。「企千虾」深度融合开源项目ClawManager，支持数千个实例一键式快速安装、统一升级及技能迁移等功能。

图注：“企千虾”架构图

ClawManager作为近期在GitHub上受到广泛关注的热门项目，专为企业的Kubernetes环境设计了OpenClaw集群管理系统。该平台通过直观的操作界面简化了从权限分配到实例部署等各个环节的自动化流程。

基于“企千虾”方案，企业能够根据业务需求优化算力配置，并在本地环境中高效构建和管理复杂的AI集群。“企千虾”的核心优势包括：

一键式操作简化部署过程。通过Kubernetes清单文件实现快速部署，将环境搭建与组件依赖处理转化为简单的自动化任务。现场演示展示了仅需数十秒即可完成多个OpenClaw实例的批量安装，并能迅速创建上千个用户账户。

强化安全性确保数据隐私。「企千虾」采用全流程私有化部署策略，在架构层面上防止所有交互离开本地环境。内置的安全组件构建了多层次防护体系，有效抵御恶意操作和泄露风险。

精益成本控制实现高性价比。“企千虾”方案提供可视化的模型用量查询功能，帮助企业准确预测和管理Token消耗。此外，该机制可将不可控的公有云按量计费模式转变为可预估且稳定的本地硬件固定成本。

图注：现场展示AI审计token消耗统计

稳定支持大规模并发作业。「企千虾」方案依托最新一代元脑x86服务器，确保单机环境下数千个Agent的稳定运行。通过实时监控集群资源状态并及时调整配置，避免了因资源过载引起的系统崩溃。

图注：高并发环境下的高效运行展示

性能测试验证最优解决方案。「企千虾」方案根据不同业务场景进行了详细的性能评估，并提供了定制化的容器配置指南。这些优化建议有助于确保算力资源的合理利用和成本控制。

基础应用的最佳性价比：通过大量实验，团队发现2核CPU搭配4GB内存是最适合大多数基础AI助手需求的理想组合，既保证了系统的稳定运行又避免了过度消耗计算资源。

开发环境下的性能优化：针对开发者常用的高负载编译任务场景，“企千虾”方案推荐使用更高配置的服务器来缩短开发时间并提高代码生成效率。测试显示，从两核升级到四核CPU可以将任务完成速度提升约35%。

交互式客服场景下的资源配置：针对需要频繁上下文交换的应用如客户服务和智能知识库，“企千虾”方案建议选择配置大容量内存以减少模型解析的重复计算量，从而提高处理效率并降低响应延迟。

图注：“企千虾”的差异化容器配置指南

ClawManager项目地址：https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager

👉项目ClawManager GitHub开源地址

https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager