本文由智东西撰写。
近日，云知声公布了其2025年的业绩报告，其中亮点频现。
数据显示，该公司全年营收达到12.1亿元，同比增长29%；其中，与大模型相关的收入高达6.1亿元，同比猛增1076%，首次占据总收入的一半以上。
更为显著的是，云知声的亏损明显减少，全年经调整后的净亏损约为1.3亿元，同比减少近25%，下半年更是大幅缩减至92%，接近盈亏平衡点。
云知声的联合创始人兼CEO黄伟在财报电话会议上表示，随着MaaS模式的全面实施，公司的成本控制和研发效率都在提升，盈利能力将持续增强。
黄伟指出，今年6月左右将推出大模型2.0版本，该版本在推理、编程和智能体能力等方面会有显著进步。
在AI商业化的关键时刻，云知声不仅实现了收入的快速增长，还接近了盈亏平衡线。其亏损大幅减少、人效持续领先、核心业务加速发展，标志着公司已站在盈利的门槛上。
针对快速增长的大模型业务，黄伟表示，下半年公司将推出基座大模型的2.0版本，其性能将在推理、编程和智能体能力方面大幅提高。
聚焦于近期开源的AI Agent框架OpenClaw所带来的热潮，黄伟认为，这标志着行业的转折点，未来不能适应智能体生态的公司很难具备长期竞争力。云知声已推出企业级产品兽牙Claw，帮助企业更高效地使用龙虾并减少其可能造成的风险。
一、步入盈利的前夕，人均产值增长25%
云知声的收入增长表现令人满意。
2025年，公司实现营收12.1亿元，同比增长29%；其中下半年收入达8.1亿元，同比增长34%，明显快于全年平均水平，业务加速增长。
同时，云知声也步入了盈利的前夕。全年经调整后的净亏损约为1.3亿元，同比减少近25%；下半年同比减少92%，几乎达到盈亏平衡点，距离盈利仅一步之遥。
这些数据反映了公司“技术密集型、非人员密集型”战略的实施效果：用330人的研发团队支持超过12亿的营收，人均创效能力持续领先行业。
简而言之，云知声的核心变化不仅是“赚得更多”，更是“用更少的人赚更多的钱”。
在AI公司普遍“烧钱换增长”的背景下，云知声走出了“轻组织、重产出、高杠杆”的独特道路。
二、大模型收入激增十倍：云知声为何成功？
大模型业务是云知声本轮业绩增长的主要动力。
2025年，其大模型收入达到6.1亿元，占比超过50%，同比增长超过10倍。大模型已从“技术试验田”，转变为支撑公司发展的核心驱动力。
支撑这一转型的，是公司“强基模、深应用”的战略定力。基于UniGPT大模型矩阵，云知声构建起涵盖医疗、医保、交通等垂直行业的语言大模型，并同步推进医学影像、语音、OCR等多模态能力的建设，形成了层次分明、能力互补的垂直大模型矩阵。
在技术方面，这种能力已具备行业标杆意义：
山海·知医5.0实现了医疗文本与影像的双核驱动，在MedBench 4.0的多项测试中夺冠；
山海·知音2.0将语音交互延迟降低至90毫秒以内，逼近实时对话体验；
U1-OCR以3B参数实现了文档理解的最优，开启了OCR 3.0阶段。
云知声并未陷入“参数军备竞赛”，而是选择了“多模态+垂直场景”的差异化路径——本质是用技术解决实际问题，而非追求模型的规模本身。
黄伟在财报电话会议上提到，云知声与竞争对手的核心差异在于三项复合能力：自研基座大模型、大模型全栈能力以及产业数据飞轮。这三项能力，即使只深入其中一项也非易事，而云知声不仅在三项都达到行业高水平，还实现了相互协同和闭环。
在众多巨头的AI赛道中，云知声并未陷入参数军备竞赛，而是通过“多模态通用基座+垂直场景”的差异化策略，寻找自己的生存之道。
三、AI落地时代：产业打法开始显现成效
如果说技术是底色，那么产业落地才是云知声拉开差距的关键。
在医疗领域，云知声已覆盖全国近450家医院，其中约35%为顶级医院。与北京友谊医院的合作中，单院区全年生成病历超45万份，同比增长10倍，证明了AI在核心医疗流程中的实际价值。
2026年初，公司中标了全国首个省级医保大模型项目——江苏省医保大模型项目，切入省级监管体系，推动医保从“事后抽查”转向“全流程闭环”，标志着其能力进入“基础设施级别”。
在商业保险领域，其智能体平台帮助头部机构实现约20%的成本节约，带来十亿元级的成本优化，案件处理量同比增长37倍。
这些数字背后，是AI从锦上添花到不可或缺的真实写照：20%的成本节约意味着通过智能审核与风控，有效拦截了不合理赔付与欺诈行为，为保险机构节省了超十亿元的增量成本；而案件处理量37倍的同比增长，则反映出AI在核保、理赔等核心环节的渗透速度正呈现指数级上升，智能体已成为保险机构降本增效的关键基础设施。
在智慧生活方面，相关业务营收9.7亿元，同比增长30.8%，成为云知声的稳定现金流来源。AI芯片累计出货超1.1亿颗，在家电语音市场占有率超过70%；智能座舱大模型已在智己、吉利等车型实现前装量产。这些存量业务构成了云知声穿越周期的压舱石。
此外，公司正积极探索C端订阅制产品机会，同时通过与广西政府共建中国—东盟人工智能应用合作中心，迈出了全球化布局的关键一步。从B端纵深到C端破局，从国内深耕到跨境出海，云知声的商业版图正在打开新的想象空间。
结语：驶入盈利快车道，“AGI第一股”的现实挑战
随着2026年的临近，云知声正在经历从技术驱动型公司向“技术+商业”双轮驱动阶段的重要转变。
更大的挑战随之而来：当AI进入深水区，真正的竞争不再是谁的模型更强，而是谁能持续创造价值。
从这个角度看，云知声的故事不再只是一个大模型公司的成长路径，更是一场关于AI产业化能力的现实验证——在“强基模”的基础上，将技术真正“深应用”于产业，有望成为通向可持续商业价值的有效路径。
智慧生活方面，相关业务营收9.7亿元，同比增长30.8%，成为云知声的稳定现金流来源。AI芯片累计出货超1.1亿颗，在家电语音市场占有率超70%；智能座舱大模型已在智己、吉利等车型实现前装量产。这些存量业务，构成了云知声穿越周期的压舱石。
此外值得一提的是，公司正积极探索C端订阅制产品机会，同时通过与广西政府共建中国—东盟人工智能应用合作中心，迈出全球化布局的关键一步。从B端纵深到C端破局，从国内深耕到跨境出海，云知声的商业版图正在打开新的想象空间。
结语：驶入盈利快车道，“AGI第一股”的现实考验
站在2026年门口续收窄亏损。这家公司正在经历从技术驱动型公司，迈向“技术+商业”双轮驱动阶段的重要转折。
更大的考验也随之而来：当AI进入深水区，真正的竞争不再是谁模型更强，而是谁能持续创造价值。
从这个角度看，云知声的故事，已经不只是一个大模型公司的成长路径，更是一场关于AI产业化能力的现实验证——在“强基模”的基础上，将技术真正“深应用”于产业，有望成为通向可持续商业价值的有效路径。