
雷军点赞小米汽车首席测试车手任周灿,称SUV在纽北刷圈很难
IT之家 5 月 19 日消息,小米汽车官方今日宣布,小米 YU7 GT 以 7 分 34 秒 931 的成绩刷新了纽北 SUV 圈速纪录。小米汽车首席测试车手任周灿还成为首个获得纽北官方圈速认证的中国车手。IT之家注意到,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军刚刚发文谈及此事。他透露,YU7 GT 汽车 7 分 34 秒 931 的成绩由任周灿亲手在纽北写下并举起。雷军坦言,SUV 在纽北刷圈很难,
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IT之家 5 月 19 日消息,小米汽车官方今日宣布,小米 YU7 GT 以 7 分 34 秒 931 的成绩刷新了纽北 SUV 圈速纪录。小米汽车首席测试车手任周灿还成为首个获得纽北官方圈速认证的中国车手。IT之家注意到,小米创办人、董事长兼 CEO 雷军刚刚发文谈及此事。他透露,YU7 GT 汽车 7 分 34 秒 931 的成绩由任周灿亲手在纽北写下并举起。雷军坦言,SUV 在纽北刷圈很难,

IT之家 5 月 19 日消息,据易车消息,极狐旗下首款高端 MPV—— 问道 V9 将于 5 月 27 日面向全球上市并同步启动交付。该车已于今年 4 月 28 日开启预售,共推出四款车型,预售补贴价为 21.99 万元至 28.69 万元。在此之前,官方数据显示,问道 V9 开启预售 48 小时后订单已突破 8000 台。作为极狐全新高端产品序列“问道”的首款车型,问道 V9 定位全域舒享旗舰

文 | 融中财经造车新势力的破产潮,还没有停止,而那些不幸买到破产车的用户们,也在谋求生路。由传奇汽车设计师Henrik Fisker创立的公司在宣布破产后,留下1.2万辆Ocean SUV和一地烂摊子。而就在最近,车主们自发组建的开源社区Fisker Owners Association引发广泛关注,4000名成员用逆向工程、集体采购和移动维修网络,硬生生把一批"孤儿车"撑了下来。Henrik

5月19日,韩国股市震荡下行,韩国KOSPI综指下跌4%,其中现代汽车领跌,盘中最大跌幅逼近10%。事实上,现代汽车股价已连续两日下跌。5月18日,韩国股市开盘直线跳水,KOSPI综指跌超4%,盘中现代汽车跌超8%,当日收跌5.29%。据现代汽车发布的最新财报,2026年第一季度,现代汽车营收为45.94万亿韩元(约合人民币2071亿元),同比增长3.4%;营业利润为2.51万亿韩元(约合人民币1

IT之家 5 月 19 日消息,据 Drive Safe and Fast 报道,出于多种原因,特斯拉已决定不再推进在印度建厂的计划。印度重工业部部长库马拉瓦米(Kumarawami)证实,特斯拉已正式放弃在印度建厂的计划。IT之家注意到,分析人士指出,这一决定主要受到几个因素的推动,首先是印度本土供应链和产业配套体系存在明显短板。其次特斯拉与印度政府长期陷入谈判僵局,双方就先降关税再建厂,还是

IT之家 5 月 19 日消息,在长达数十年坚持后驱车型的历程后,宝马于 21 世纪 10 年代打破传统,推出了前置前驱车型。这一做法令一众车迷倍感失望,如今 2 系双门轿跑车外,宝马旗下所有紧凑型车型均采用前驱布局。不过,宝马入门产品线即将迎来架构革新,多款车型将重新回归后驱设定。目前宝马正在研发新一代 1 系车型,这款新车将采用后轮驱动布局,不过新车将不再配备内燃机。这款宝马最小的车型将在第五

IT之家 5 月 19 日消息,蔚来发文,宣布随着旗下“上海闵行儿科医院换电站”、“诸暨润达二手车交易市场二期超充站”两座能源站点正式投入运营,如今蔚来全国充换电网络规模再创新高。截至目前,蔚来在全国换电站达到 3851 座,其中 1036 座布置在高速公路服务区。充电站突破 5000 座,来到 5023 座,配套充电桩总数来到 28863 根。除自建站点外,蔚来还接入了超 161 万根第三方充电

IT之家 5 月 19 日消息,博主 @购车帮帮忙 今日爆料了一组疑似零跑 C16 长轴距版车型的路试谍照。其前半部分设计与现款 C16 保持高度一致,而轴距与第三排区域则进行了明显的加长处理。该博主还称,考虑到零跑汽车即将推出新款 C16 车型,长轴距版本同步上市的可能性较大。据IT之家此前报道,2026 款零跑 C16 在 2025 年 6 月 18 日正式上市,该车提供 5 座 / 6 座两

凤凰网科技讯 5月19日,吉利旗下智能辅助驾驶方案“千里浩瀚”今日发布《全域出行报告》。数据显示,在过去一年(2023年1月1日至2026年5月10日)中,搭载该方案的所有车型辅助驾驶累计总里程达13.8亿公里,同比增长215%;累计总时长1699万小时,辅助驾驶开启率达93.8%。安全方面,千里浩瀚累计触发自动紧急制动(AEB)240万次,总避险次数达890万次,累计守护家庭62万家。智能泊车方

凤凰网科技讯 (作者/许婧)5月19日,禾赛科技今日宣布,已成为梅赛德斯-奔驰的激光雷达战略合作伙伴,并获确认为其L3级自动驾驶车型的供应商。根据最新供应协议,禾赛将全面支持奔驰在欧洲及中国市场的车型项目,所需产能由禾赛新落成的泰国“伽利略”制造中心保障。同日,禾赛科技公布了2026年第一季度未经审计的财务数据:营收6.8亿元人民币,同比增长29.6%;激光雷达交付量471723台,同比增长140

快科技5月19日消息,中汽终端最新数据显示,2026年4月大三排SUV市场中,纯电车型销量达28498台,插混22353台,燃油17731台,增程15305台。纯电单月销量继续稳居所有能源形式第一,而增程车型则滑落至末位。自2025年9月实现反超以来,纯电大三排销量已连续八个月超越增程,市场结构性演进趋势已不可逆转。在这一轮“油转电”浪潮中,蔚来全新ES8是最具代表性的车型。乘联会数据显示,202

凤凰网科技讯 (作者/许婧)5月19日,极氪今日正式发布焕新版009 MPV,限时售价41.38万元起,将于5月20日开启交付。新车此前已在2026北京车展开启预售,共推出七座Ultra版、七座Ultra+齐家版及六座Ultra+行政版三种配置。其中,七座Ultra版采用全栈800V高压架构,搭载310kW电机与108kWh麒麟电池,配备闭式双腔空气悬架、二排双零重力座椅及Naim殿堂之声音响系统

人均年终奖34万美元,还是没能劝住4.5万名三星工会员工。据《路透社》报道,5月21日,三星电子可能迎来其历史上规模最大的一场罢工。这些工会员工计划集体离岗18天,直接威胁全球AI服务器、手机和笔记本供应链。不是没给钱。问题是,同一家公司里,做存储的同事能拿到相当于6年基本工资的奖金,做代工的却只有半年。“海力士的人出去相亲,遇到不好看的,都说自己是三星的。是你你能忍吗?”这条在X上疯传的段子,比

5月18日消息,2026年美国毕业季,多场毕业典礼在提到人工智能时遭遇学生嘘声。中佛罗里达大学(UCF)演讲嘉宾称AI是"下一次工业革命",现场学生开始起哄;前谷歌首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在亚利桑那大学谈到"你们将塑造AI"时,也被学生持续嘘。毕业典礼原本是庆祝"进入新阶段"的仪式,台上通常讲未来、机会、改变。可今年,当"未来"被包装成AI,台下不少学生的第一反应不是

马斯克输了,但OpenAI并没有真正"赢得清白"。美国时间5月18日,加州奥克兰联邦法院,九人陪审团驳回了埃隆·马斯克(Elon Musk)对OpenAI和萨姆·奥特曼(Sam Altman)的全部指控。陪审团没有判断OpenAI到底有没有背弃非营利使命,也没有裁定奥特曼和布罗克曼是否从中不当获利。他们只认定了一件事:马斯克起诉得太晚了。这场持续三周、让马斯克、奥特曼、纳德拉轮番出庭的审判,最终只

5月19日消息,Meta正在准备一轮新的裁员和组织重组,时间点定在5月20日。据路透社看到的一份内部文件,Meta首席人事官 珍妮尔·盖尔(Janelle Gale) 周一向员工说明,公司将在本周推进全球裁员,同时启动新一轮组织调整。调整方向很明确:把更多员工转向AI工作流相关项目,减少管理层级,让团队变得更扁平。路透社称,Meta计划在周三裁掉约10% 的员工,今年晚些时候还会有进一步裁减;裁

5月19日消息,甲骨文(Oracle)软件工程总监本·加维瑟(Ben Gawiser)因为特斯拉迟迟没有兑现“完全自动驾驶”承诺,把特斯拉告上了美国得克萨斯州的小额索赔法庭,并拿到超过1万美元的缺席判决。据商业内幕(Business Insider)报道,加维瑟在2021年8月购买了一辆特斯拉Model 3长续航版,并额外花1万美元购买完全自动驾驶(Full Self-Driving, FSD)

5月19日消息,据彭博社报道,xAI今年3月曾在内部沟通中向员工开出420美元报酬,希望收集员工的报税文件,帮助Grok改善税务相关能力。报道还称,截至报道发布时,这笔奖金尚未兑现。这件事最刺眼的地方是AI公司开始把数据需求推向了非常私人的区域。报税文件不是普通网页文本。它可能包含收入、家庭成员、资产、投资、抵扣、雇佣关系、身份信息等细节。哪怕公司承诺会做匿名化处理,员工也很难真正判断:这些文件

疯了!Figure机器人7×24小时干活!打工人怎么办?真要被淘汰了? 原定计划是8小时。5月13日,Figure AI把一台叫Jim的人形机器人推到传送带前,架好摄像头,想证明它能像人类一样完成一个完整轮班。8小时到了,Jim没停机,没卡住,也没有等人类接管。团队没有喊

近年来,Chain-of-Thought(CoT)推理已经成为提升大语言模型和多模态大语言模型复杂问题求解能力的重要技术路径。然而,这种 “显式思考” 也带来了一个越来越突出的效率问题:模型往往需要生成大量的中间推理文本,导致推理 token 数显著增加,从而带来更高的推理延迟、显存占用和计算成本。尤其在多模态大模型(MLLMs)中,输入通常包含图像、问题和复杂上下文,模型为了完成推理,往往需要先