实录|H200能卖中国大陆了，黄仁勋说了句大实话：AI时代，算力就是收入
H200获准对华出口，英伟达重新看到了中国算力市场的窗口。5月23日，Computex开幕前一周，黄仁勋提前抵达台北。发布会还没开始，他先抛出几个重磅信号：中国市场、Vera Rubin、全新CPU Vera，以及台湾供应链。最受关注的，是H200。当被问到英伟达是否会为中国客户更新H200时，黄仁勋直接确认：H200已获得对华出口许可。他说，中国市场非常重要，也非常大，如果英伟达有机会增加中国的
科技1 阅读
搜索: "CPU"
共找到 20 篇相关文章
AI首次独自跑完芯片设计！219词进7nm图纸出，工程师全程没碰键盘
新智元报道【新智元导读】219个词喂给AI，12小时后，一份7nm芯片版图出来了，工程师全程没碰键盘。这条芯片行业几十年没有AI走完过的路，第一次走通了。一套跑在云端的大模型Agent系统，收到了一段219个英文单词的需求描述。12小时后，它输出了一颗CPU的GDSII版图文件。整个过程，没有工程师参与过任何一个设计环节。虽然这颗VerCore的跑分仅相当于2011年的Intel Celeron
科技1 阅读
苏姿丰大胆预测：AI智能体时代，CPU将重新成为紧缺资源，年增长超35%
过去两年，AI算力的主角几乎只有一个：GPU。训练大模型需要GPU，推理大模型需要GPU，英伟达的股价、数据中心收入和供应链话语权，也都建立在这个判断上。但AMD CEO苏姿丰现在给出了另一个说法：AI智能体会把CPU市场重新拉起来。5月22日， Nikkei Asia报道称，苏姿丰再次预计，到2031年，CPU市场年增长率可能超过35%。这和过去3% 到4% 的历史增速相比，是一次非常激进的上
科技1 阅读
AI代理的CPU时代：x86 vs ARM
AI硬件的主线，正在从“GPU够不够”扩展到“系统哪里会堵”。训练时代，GPU和定制加速器吃掉了大部分增量预算；到了推理、Agentic AI和企业AI阶段，任务不再只是一次模型调用，而是规划、检索、工具调用、API交互、状态管理、数据库访问和多轮循环。CPU重新进入定价框架——但更关键的问题是：这轮增量，x86还是ARM在接？据硬AI，美银证券分析师Vivek Arya等在研报中的核心判断是："
科技2 阅读
高通CEO：智能手机不会死，但明年AI眼镜等将承接大量日常事务
智东西编译 刘煜编辑 陈骏达智东西5月11日消息，《财富》杂志今日放出了对高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺・阿蒙（Cristiano Amon）长达50分钟的专访。在本次采访中，Amon明确2026年为AI智能体元年，同时预判终端业态与6G技术变革趋势。在数据中心领域，他反对“唯GPU论”，预告高通将于六月底推出基于CPU与推理算力的高能效定制化方案。采访中提及智能手机与AI终端发展，Amon分享到，
科技4 阅读
苏姿丰谈智能体AI影响：CPU与GPU比例趋向均衡化发展
在最近一期关于 2026 财年的第一财季（即从 2025 年 12 月 28 日到 2026 年 3 月 28 日）的财报电话会议上，AMD 的首席执行官苏姿丰指出，智能体人工智能技术正在改变服务器中央处理器市场的格局。苏姿丰强调，在本季度内，AI 已成为推动增长的关键因素。各大主要云服务提供商都在扩大霄龙（EPYC）芯片的应用范围，涵盖通用计算、数据处理以及新兴的智能体应用等领域。苏姿丰进一步解
科技4 阅读
人工智能专家警告：众多应用缺乏生存价值，人类优势在于认知能力，CPU地位或将下滑
硅谷一直擅长创造新词汇，并且同样迅速地放弃它们。去年，“vibe coding”这个词还被广泛提及，这是一种近乎即兴的编程方式：通过与模型对话来描述需求并快速生成代码。这种模式降低了软件生产的门槛，象征着一种轻快乐观的技术氛围。然而，在今年的 Sequoia Ascent 峰会上，AI 先驱 Andrej Karpathy（以下简称 AK）却提出了一个更具时代意义的观点：“我从未像现在这样感觉自己
科技4 阅读
CPU价格恐将迎来上涨潮
在过去的几年里，老黄依靠 GPU 技术几乎赚取了全球大量的资金。人们普遍认为，只要配备足够的显卡就能成功开发 AI。然而近期情况悄然发生了转变。以往似乎与 AI 毫无关联的 CPU 开始面临价格上涨的压力。即便在前段时间因市场动荡导致业绩不佳并饱受质疑的英特尔，其股价也迎来了显著的增长。上周五，该公司股价更是飙升了27%，突破了1998年创下的历史最高纪录。显然，在当今开发 AI 技术时，仅仅依靠
科技3 阅读
AI历时12小时设计完整CPU仅219字指令：传统方法耗时18至36个月
据报道，专注于AI芯片研发的企业Verkor.io于今年3月份发布了一篇论文，介绍其在智能设计系统领域取得的重大进展。该公司开发的名为DesignConductor的智能AI系统，在收到一份仅219字的需求文档后，便耗时12小时独立完成了RISC-V架构CPU核心的设计流程，并生成了可用于实际生产的GDSII文件。这一突破性的设计效率与传统商业芯片的研发周期相比实现了显著提升。Verkor团队表示
科技2 阅读
应志伟谈海光信息：软件防护有漏洞，AI安全需依赖不可更改的硬件基础
在4月15日举行的2026年世界互联网大会亚太峰会人工智能安全治理论坛上，海光信息技术股份有限公司副总裁应志伟从芯片角度提出了新的AI安全解决方案。他强调：“底层硬件的新防线是确保所有高层应用稳定性的关键。”应志伟进一步指出，在面对复杂的网络安全威胁时，传统的软件防护措施显得力不从心。他认为有效的保护策略应该在设计阶段就融入到芯片中去。海光公司的CPU具备机密计算功能，这一特性使得数据在整个处理
科技2 阅读
英特尔豪掷142亿美元重振旧厂，誓要在CPU领域逆转AI竞赛格局
英特尔在本周三宣布了一项重大决策，斥资约903亿元人民币回购其位于爱尔兰的Fab 34晶圆厂剩余股份，持股比例增至100%。此举使得公司股价当日飙升了近一成。去年，英特尔曾以76亿美元的价格将该工厂49%的股权出售给私募巨头阿波罗全球管理公司（Apollo Global Management）。英特尔首席财务官David Zinsner在一份声明中指出：“去年达成的交易是当时的最佳选择，为公司提
科技3 阅读
ARM揭晓首颗自主研发芯片
在3月24日，Arm公司发布了其自主研发的首枚芯片。这款新型的数据中心中央处理器被命名为AGI CPU。Meta公司成为了该产品的首个客户。Meta表示，与Arm的合作使得其软件堆栈和供应链的灵活性得到了增强。在此之前，Arm的主要业务是将它的指令集授权给全球的芯片制造商，并从中收取专利费。此次推出自主研发的芯片，表明Arm将正式与它的客户展开竞争。
科技2 阅读
Arm公司发布首颗自主设计的AGI CPU
近日，Arm 公司发布了其自主研发的首款处理器 Arm AGI CPU，此举意味着该公司正从以往的授权设计模式转向自主开发芯片产品。此款处理器专为人工智能推理应用设计，主要用于数据中心。Meta 公司成为首个确认采用该处理器的客户，原因是该公司在自主研发 AI 芯片的道路上遭遇了困难，最终选择与 Arm 深度合作，成为该项目的首发合作伙伴，并计划围绕该架构开发多代产品。技术方面，Arm AGI C
科技5 阅读
Arm自研CPU首发登场，黄仁勋激情点评
本文由智东西编辑发布，作者ZeR0，编辑漠影。近日，全球移动芯片领头羊Arm出人意料地发布了自主研发的CPU。在3月24日举行的旧金山智东西报道中，Arm正式推出了其首款自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU，该产品采用了台积电3nm制程工艺，专为AI基础设施打造。展示AGI CPU时，Arm CEO Rene Haas进行了介绍。自从1989年成立以来，这是Arm首次推出对外销售的自
科技1 阅读
黄仁勋布局万亿市场：从芯片到太空的全面扩张
黄仁勋又站上了圣何塞SAP中心的舞台。这一次的GTC keynote，他用了将近两个小时，把英伟达的野心从芯片一路铺到外太空。表面上看，这是一场产品发布会。Vera Rubin平台正式亮相，七颗芯片全部投产；收购Groq，其产品首次以“Groq 3 LPX”的身份嵌入英伟达的推理体系；自研CPU Vera问世，专为agent而设计；发布DLSS 5，把神经渲染带进游戏画面；基于爆火的OpenCla
科技3 阅读
英伟达揭晓2026至2028年战略蓝图，新一代CPU Rosa首次亮相
英伟达在 2026 年的 GTC 大会上披露了 Rubin 和 Feynman 两个产品系列的未来规划，首次公开了与 Feynman GPU 相配的 CPU 的代号为 Rosa。关于 Groq LPU 的发展，英伟达计划在 Rubin 世代推出支持 NVFP4 数据格式的 LP35，这款产品预计会在 2027 年面世，与 Rubin Ultra 的发布时间相近；而在 Feynman 世代，LP40
科技3 阅读
黄仁勋GTC访谈：低延迟推理驱动AI经济新爆发、电力芯片供需紧平衡将持续長期影響
人工智能正从单纯的信息生成转向任务执行，以编码代理为代表的低延迟高吞吐量推理场景，标志着AI基础设施商业化的新阶段即将来临。在供应方面，电力、芯片和数据中心建设几乎没有任何多余的资源，这一状况可能会长期持续。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会主题演讲后的专访中，针对AI推理经济、CPU策略、收购Groq的原因以及供应链紧张等问题，发表了一系列看法。黄仁勋指出，过去一年，人工智能在关键领
科技4 阅读
多家A股半导体企业同步宣布涨价，涨幅高达八成
在2026年，半导体市场迎来了新一轮的价格上涨。近期，多家A股产业链公司发布了涨价通知，涨价幅度通常在10%到20%，部分企业涨幅高达50%至80%。业界专家认为，随着半导体行业的持续繁荣，价格上涨已经从存储领域扩展到了整个产业链的各个层面，导致全面的价格上涨趋势。建议投资者关注晶圆代工、封装测试、功率器件以及服务器CPU和内存等领域的投资机遇。然而，在观察这一现象的同时，也需要注意涨价可能会给
国内5 阅读
AMD获得Meta巨额订单并绑定10%股权，稳固算力市场第二大供应商地位
2月25日，Meta公司宣布与AMD签署了一项重要的多年合作协议：Meta计划在其数据中心部署总计6吉瓦(GW)的AMD GPU，并配合使用优化过的AI CPU。首批配备MI450 GPU的AMD Helios整机柜服务器预计将在今年晚些时候开始交付。值得一提的是，仅仅一周之前，Meta才刚刚宣布了采购数百万颗英伟达处理器以推动其人工智能业务扩张的消息。此次交易中最引人关注的部分是基于业绩表现的认
科技12 阅读