张江何以成为AI4M思想策源地？一场跨越学术、产业与资本深度对话
当 AI for Science 的浪潮从生命科学向物质科学纵深推进，材料研发正经历从「经验试错」到「智能设计」的范式转换。数据稀缺、工程化闭环缺失、商业模式模糊等现实挑战，让这场变革远比单一技术突破更为复杂，也更需要一场跨越学术、产业与资本边界的深度对话，在真问题中探寻真路径，在碰撞中建立真合作。5 月 22 日，塔尖会系列活动之「AI 驱动下的材料科学范式革新闭门会」在张江 AI 创新小镇顺利
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量子计算破解AI4S应用瓶颈初见成效
本文由智东西作者ZeR0编辑漠影撰写。智东西于4月17日发布报道，指出在北京市朝阳区光智空间人工智能创新街区举办的量子计算与AI for science应用研讨会吸引了近百位来自资本界、产业界及高校和研究机构的专家代表参与。该活动由中关村科技园区朝阳园管理委员会指导。研讨会由北京玻色量子科技有限公司主办，诺禾致源科技股份有限公司协办，并得到了量子投资界的大力支持。会议由玻色量子创始人兼首席运营官马
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中国启用全球最大6万张GPU的AI超级计算集群
智东西编辑 程茜今日，中科曙光提供的6万卡科学智能（AI for Science）计算集群系统在郑州国家超算互联网核心节点正式启用。作为国内规模最大的此类集群，它凭借卓越的全栈技术实力，能够满足用户从性能优化、软件模型改进到科研应用效率提升等多方面的需求，为“AI+科学技术”的规模化推广提供了坚实保障。中国科学院院士兼河南省科学院院长徐红星表示：“此集群的成功部署不仅展示了我国在AI领域的最新科技
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上海交大与深势科技推出Innovator-VL：引领科学大模型新时代
在当前通用大模型（LLM）迅速发展的背景下，AI for Science（科学智能）正成为人工智能领域新的竞争焦点。然而，科研人员面临的现实是严峻的：现有的多模态科学模型通常依赖于海量且难以获取的数据，并且训练过程如同“黑箱”，不易复现和改进。我们是否真的需要大量数据来教会AI理解科学？近日，上海交通大学、深势科技（DP Technology）、记忆张量（MemTensor）及中国科学院理论物理研
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