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撰文丨王聪排版丨水成文科研牛马们，请放下手中的移液器，深呼吸。因为你们接下来的工作，可能要被一个叫 Robin 的 AI 科学家抢走了——它只用 2 小时不到，就完成了人类科学家 4 个月的工作量。更恐怖的是，它的升级版——Kosmos，也已经发布...2026 年 5 月 19 日，非营利研究机构 FutureHouse 在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为：A multi-agent
新智元报道【新智元导读】有人晒出开源项目：GPT-5.5连续狂飙150小时，自主挑战诺奖级AlphaFold2！它用拓扑「单纯形」重构蛋白质折叠逻辑，虽然性能暂未登顶，却展示了AI科学家的恐怖潜力：秒回滚、零情绪、全自动进化。科研范式，真要变天了。就在最近，GitHub上一个名为SimplexFold 的开源项目突然火出了圈。它的共同作者名单里，居然出现了这样一个名字——GPT-5.5！Meta的
今年上半年，AI圈上演了一场极具戏剧性的“科研真人秀”。主角是Analemma公司开发的AI科学家FARS。在没有任何人类干预的情况下，它不眠不休地跑了228个小时，硬生生在云端算力集群里“产”出了100篇学术论文。另一边，日本明星初创公司Sakana AI更是把这门生意的门槛打到了地板价——他们推出的The AI Scientist系统，能将单篇学术论文的生成成本极限压缩到15美元。而在硬币的另
硅谷把AI科学家捧成明星，而中国把开发大模型做成了流水线。近日，艾伦人工智能研究所研究员内森·兰伯特（Nathan Lambert）结束了一场36小时的中国AI连轴访问，智谱AI、月之暗面、清华、美团、小米、零一万物，一口气跑了六七家机构。他最后得出的结论并不是"中国AI有什么神秘捷径"，而是它把大模型这件事做得更像一条高度协作的工程流水线。在他看来，今天的大模型竞争，已经不只是比谁能提出一个天才
量子位 | QbitAI 发布了一篇文章，介绍人工智能在科学研究领域的应用。在过去，材料化学和分子催化等领域中的科研工作需要大量的文献调研、理论筛选以及实验设计，整个过程往往耗时数年才能完成。需要深入理解专业知识的同时，还需要协调团队成员分工合作，并反复进行试验以验证假设。目前，一种能够自主规划任务、协作执行并形成闭环的“AI科学家”系统正在逐步实现工程化落地。今年四月二十五日，中国科学技术大学正
Advanced Machine Intelligence（简称AMI）这家法国的人工智能初创企业日前宣布成功筹集了超过13亿美元的资金，公司的估值也达到了约35亿美元。该公司由前Meta首席人工智能科学家勒坤创立。据其官方消息透露，在获得这笔资金后，公司将致力于研发能够理解和应对现实世界的先进人工智能系统。此轮融资得到了Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capi
Google Research团队近期利用Gemini Deep Think结合树搜索框架，在理论物理领域的一个未解积分难题上取得了重大突破——成功解析了宇宙弦引力辐射功率谱的精确数学公式。这一成就令人震惊，似乎预示着AI科学家时代的到来。谷歌于3月6日发布了一篇论文，引发了广泛的讨论和关注。Gemini Deep Think与树搜索算法联手，独立攻克了理论物理领域的开放难题。一个困扰人类顶级研究
新智元报道最近，Google Research团队使用Gemini Deep Think结合树搜索框架独立破解了一道著名的理论物理难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。这一突破性进展引起了广泛关注。谷歌于三月六日发表的一篇论文激起了巨大的反响。Gemini Deep Think与树搜索算法相结合，成功解决了长期以来困扰科学家们的理论物理难题。一个令人类顶级研究团队都束手无策的问题，被这套系统攻