
理想汽车揭秘:无训练直推最强AI算法!端侧Scaling Law革新解读
新智元报道本文探讨了如何在给定硬件约束条件下使大语言模型达到最优性能的研究成果,并揭示了软硬协同设计的重要性。研究表明,传统的堆算力方法并不足以充分发挥芯片的潜力,优化架构才是关键所在。马赫100自研芯片与星环OS操作系统、MindVLA智能驾驶大模型共同构成了理想汽车完整的技术栈,并通过软硬协同设计实现高效能利用。在传统模式中,开发团队通常需要花费数月时间才能为新硬件找到最优的架构方案。然而,借
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新智元报道本文探讨了如何在给定硬件约束条件下使大语言模型达到最优性能的研究成果,并揭示了软硬协同设计的重要性。研究表明,传统的堆算力方法并不足以充分发挥芯片的潜力,优化架构才是关键所在。马赫100自研芯片与星环OS操作系统、MindVLA智能驾驶大模型共同构成了理想汽车完整的技术栈,并通过软硬协同设计实现高效能利用。在传统模式中,开发团队通常需要花费数月时间才能为新硬件找到最优的架构方案。然而,借