Token经济时代，AI公司如何“反脆弱”？
3月中旬，在英伟达GTC 2026大会上，黄仁勋围绕Token的爆发式增长，做了一番令人振奋的发言：数据中心不再是文件仓库，而是生产Token的工厂。“在Token工厂里，你的吞吐量和Token生成速度，将直接转化为明年的精确收入。”他说。这番话并非虚无缥缈的畅想，而是对AI行业商业模式跃迁的精准总结——Token正在成为新时代的电力和石油，极具战略价值，且需求极为刚性；AI公司卖API、卖会员、
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Veo 3.1 Lite亮相：谷歌推出低成本AI视频解决方案，每秒运算费用低至0.05美元
昨日（3月31日），谷歌旗下的DeepMind公司发布了一款名为Veo 3.1 Lite的视频生成工具，这是该公司迄今为止价格最亲民的产品。据官方信息显示，Lite版与Fast版本相比，在生成速度上保持一致，但其生成成本仅为后者的一半左右。至于不同版本之间的画质差异，则尚未得到详细的说明。在功能方面，Veo 3.1 Lite视频模型支持基于文本和图像的视频生成，用户可以选择720p或1080p两种
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扩散模型引领快速深度学习新潮流 英伟达与微软联手突破每秒千个令牌限制
全球首个深度思考的扩散模型诞生！ 它摒弃了传统的自回归模式，成为世界上生成速度最快的模型。 对比之下，传统自回归的“打字机式”输出方式（逐个token按顺序生成）就像乌龟一样慢： 实际测试结果显示，在英伟达GPU上运行的Mercury 2扩散推理大语言模型可实现每秒1009个tokens的速度。 这一速度比GPT-5（mini版）和Claude-4.5（haiku版本）等传统模型快了五倍之多
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