高性能仿真人智框架问世：支持大规模训练的高逼真度并行渲染技术
在具身人工智能研究领域，正经历着从传统感知模式向视觉主导的全面转型。视觉在机器人与环境互动中扮演关键角色，被视为解锁通用机器人智能、促进仿真到现实无缝过渡的重要工具。然而，在追求高保真度的同时，研究人员常常面临计算资源和训练效率之间的权衡困境：高质量的视觉渲染需求大量算力；构建精细模型耗时且低效；现有平台存在兼容性问题，阻碍了具身智能研究的发展。为应对这些挑战，清华大学智能产业研究院（AIR）DI
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新智元报道生数科技的MotuBrain在两个重要榜单中拔得头筹，标志着公司在机器人智能领域取得了重大进展。此成就建立在其前身Motus的基础上，并大幅提升了跨任务泛化能力和多模态数据处理能力。通过引入先进的UniDiffuser架构和MoT技术框架，生数科技实现了视频、动作等连续模态的一体化建模，使得模型在训练过程中能够同时掌握多种关键技能。这不仅扩大了学习的数据来源范围，还提升了模型对复杂任务的
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订单激增八倍！这家公司勇闯具身智能核心领域，赢得现实世界的入场券
新智元报道具身智能（Embodied AI）正在经历从理论研究转向实际应用的深入发展阶段。在FLEXIVERSE 2026的发布会上，非夕科技推出了Enlight、Orion和MICO等新产品，实现了从单臂机器人到通用机器人智能基座的飞跃，并在现场签订了2000台机器人的战略合作伙伴协议。新产品不仅展示了卓越的性能，还预示了通用机器人智能基座模式的规模化应用前景。在2026年3月20日的FLEXI
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