苏姿丰大胆预测：AI智能体时代，CPU将重新成为紧缺资源，年增长超35%
过去两年，AI算力的主角几乎只有一个：GPU。训练大模型需要GPU，推理大模型需要GPU，英伟达的股价、数据中心收入和供应链话语权，也都建立在这个判断上。但AMD CEO苏姿丰现在给出了另一个说法：AI智能体会把CPU市场重新拉起来。5月22日， Nikkei Asia报道称，苏姿丰再次预计，到2031年，CPU市场年增长率可能超过35%。这和过去3% 到4% 的历史增速相比，是一次非常激进的上
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Google I/O 2026：模型不再是主角，智能体撑起 AI 商业化
拼参数的模型时代已过去，接下来是拼生意的智能体时代。作者｜徐珊5 月 20 日，美国加州山景城，Google CEO Sundar Pichai 又一次走上 Google I/O 的舞台，掌声热烈。今年他却没有像往年那样，一上来就亮出新模型。他先亮里一组数据展示 Google 过去一年的成果。Gemini App 达到 9 亿月活、AI Mode 达到 10 亿月活的、 Workspace 的用户
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李彦宏首提 DAA：价值始于非共识
DAA：智能体时代的新价值逻辑。作者｜连冉越过山丘，AI 行业终于走到了重新定义度量衡的路口。咨询公司 Gartner 在《Token Consumption is a Misleading Metric for Measuring AI Market Leadership》指出：Token 消耗正在被越来越多的 AI 厂商视作反映 AI 规模、采用度和市场领导力的信号，但这一指标并不能有效体现业
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微软展示关键技术突破，Copilot日活跃用户激增十倍推动智能体进入企业中心
智东西作者 ZeR0编辑 漠影智东西4月21日报道， Microsoft AI Tour年度盛会今日在上海世博中心举行。大会汇集来自多个市场的前沿创新实践，围绕企业迈向智能体时代过程中最为关键的AI规模化落地与转型路径，微软集中展示了过去3个月内的一系列关键技术进展，覆盖生产力工具、企业级平台能力以及安全治理等多个层面，系统性呈现企业如何从战略重塑出发，逐步推进AI规模化落地。会上，多点、吉利、T
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中国AI跳过大型模型阶段，直接迈向智能代理时代
在人工智能领域，中国正在避开大型模型的发展路径，直接迈向智能体时代。这并不是一场追赶游戏，而是一次赛道转换。▌一、奥地利程序员为中国的AI发展提供了创新的解决方案一项统计数据在2026年第一季度引起了整个行业的震动：中国的大规模模型日均调用量首次超过了美国。而这次超越的关键在于成本和效率，而非技术上的领先。中国企业迅速适应并利用了开源框架，实现了从开发到应用的快速转化。第二层因素是强烈的降本增效需
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北电数智推出全新AI生产系统，郑纬民解析TaaS变革趋势——酒仙桥论坛精华汇总
这篇文章由陈骏达编辑和李水青撰写。据智东西报道，在4月15日举行的酒仙桥AI产业高峰论坛上，中国计算机学会前理事长、中国工程院院士郑纬民以及新加坡工程院院士兼香港中文大学（深圳）人工智能学院院长李海洲等多位专家分享了他们对当前AI发展阶段的看法。郑纬民指出，随着智能体时代的到来，token成为了衡量智能化水平的关键单位。他认为，AI产业的竞争焦点已从比拼算力集群规模转变为每瓦能量生成的token数
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雷军宣布：未来三年将在人工智能领域投资不少于600亿人民币
3月19日，小米在SU7发布会上公布了其在AI大模型领域的最新研发成果和关键数据。小米公司创始人雷军表示，公司正在加大硬核科技领域的投入，计划在未来三年内至少投入600亿元人民币用于AI研发，而今年的支出已超过160亿元。在大模型基座方面，小米推出了面向智能体时代的旗舰大模型。这款模型采用了总参数量达1万亿的MoE架构，激活参数为420亿，并运用了小米自主研发的混合注意力机制，支持百万级的上下文长
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