AI步入物理世界：开启理解空间的新篇章
中央日报于4月22日发布消息称，在GTC 2026大会上，英伟达推出了一款基于Omniverse的物理人工智能技术，这标志着人工智能开始从虚拟环境向现实世界过渡。该技术能够实现感知、决策和自主操作，并在工业机器人、自动驾驶汽车、医疗设备和个人智能装置等多个领域得到广泛应用。它通过视觉识别与强化学习来适应动态变化，不同于传统的编程方式。分析机构预测，在未来几年内，物理人工智能产生的数据量将超过数字人
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GPT-2时代来临：π0.7版本推动机器人革新
一家名为Physical Intelligence的新创公司，仅成立两年便在人工智能领域引起了轰动。该公司最近发布的机器人基础模型π0.7具备了执行从未明确训练过任务的能力。比如，在未见过任何相关数据的情况下，该工业机器人能够成功折叠T恤，并使用空气炸锅烹饪红薯，这些成果让整个湾区的AI社区感到震惊。更为引人注目的是，这种能力并非刻意设计的结果，而是在模型训练过程中自然产生的“涌现”现象。Phys
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英伟达携手ABB机器人，推动虚拟仿真技术在工业领域的实际应用发展
近日，ABB 机器人业务部门宣布将与英伟达携手合作，致力于减少工业机器人在仿真环境中的表现与其在工厂的实际操作效果之间的差异。据悉，总部设于瑞士的 ABB 将利用英伟达的 Omniverse 平台进行模拟训练，该平台能够精确再现光照、阴影和纹理等细节，从而创建出更为逼真的机器人培训场景。ABB 机器人的首席执行官马克·塞古拉指出，由于环境感知能力有限，工业机器人在作业精度、可重复性和运行速度方面往
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