算力约束下的大模型发展之路
智东西编译 佳扬编辑 云鹏最近，全球人工智能领域的热度不断攀升，随之而来的是计算能力的紧缺问题日益严重。作为行业领军者之一的Anthropic公司，在近期遭遇了一系列挑战：系统频繁中断、服务稳定性下降以及客户投诉增多等问题。截至4月8日的数据表明，该公司旗下Claude API在过去90天内的正常运行时间仅为98.95%，未能达到软件企业通常承诺的99.99%标准。▲Claude API服务中断时
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在3月26日的夜晚，前阿里大模型技术负责人林俊旸在社交媒体平台上发布了一篇长文，这是他在从阿里巴巴离职后首次发表关于他对大模型发展方向的见解以及对未来人工智能阶段的预测。林俊旸指出，过去两年间，整个行业对大模型的评估方式和核心期望发生了重大变化。OpenAI的o1展示了“思考”可以作为一种训练出来的技能。紧随其后，DeepSeek-R1展示了推理式后训练不仅可以在实验室环境中复现，还能进一步扩展。
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