小米CEO雷军揭晓公司大模型重大进展：MiMo Token使用量突破一万亿
4月3日，小米创始人兼董事长雷军在微博上宣布了一个重要进展：小米的大模型MiMo的调用量已经突破了1万亿词元，这标志着公司在大模型技术领域取得了一项重大成就。前一天即3月31日，雷军还披露了MiMo-V2-Pro大模型在权威评测平台Text Arena上的最新成绩。这款模型凭借其卓越的复杂推理能力、长指令遵循以及多轮对话功能，在Model Rank维度上成功跻身全球前五。此外，在评估实验室综合研发
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雷军公布小米MiMo-V2-Pro大模型最新“战绩”，Text Arena榜单刷新突破全球前五
IT之家 3 月 31 日消息，小米创办人、董事长兼 CEO 雷军今日分享了 MiMo-V2-Pro 大模型最新“战绩”。在大模型权威评测榜单 Text Arena，MiMo-V2-Pro 凭借在复杂逻辑推理、长指令遵循及多轮对话中的稳定表现，在 Model Rank 维度成功突破全球前五。同时，在衡量实验室综合研发实力的 LabRank（实验室排名）维度，Text Arena（ArenaExpe
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华为存储深夜连推两大创新：智能体的粮食与记忆保障方案揭晓
李水青编辑，漠影审校的智东西文章目前，名为OpenClaw的项目因其昵称“龙虾”而在AI代理领域引起广泛关注。这种趋势不是逐渐升温，而是迅速爆发，企业级AI应用正在从简单的对话机器人转变为能够执行复杂任务的智能体。随着热度从技术社区扩展到整个产业，一些问题也逐渐显现出来：企业发现实施AI代理并非易事。一方面，数据中心的推理效率成为瓶颈，大型模型响应缓慢，多轮对话变得卡顿，影响用户体验；另一方面，边
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港中文与美团合作为Agent引入「过程评分」解决稀疏奖励问题
在许多大型模型及代理的训练过程中，常见的方式是仅依据结果来判断：如果最终答案正确，则给予奖励；反之则得零分。对于简单的问答任务，这种方法尚可适用；但当涉及到需要多轮对话、搜索和编写代码等复杂过程的任务时，这种评价方式就显得过于简化了。因此，在差之毫厘的情况下与一开始就走错方向的情况之间，仅凭结果评判无法区分其优劣；训练过程中也无法识别出哪些失败更为关键，人工细粒度的评分又难以应对开放环境和多模态任
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