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苏姿丰对话李开复:AI转型必须CEO亲自挂帅,不能只靠CIO

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5月19日,AMD AI 开发者日在上海举办。活动现场,AMD CEO 苏姿丰与零一万物CEO李开复围绕“AI 智能体新范式”这一话题展开对话,讨论 AI 从“大模型”走向“多智能体协作”后,计算架构、软件生态以及产业形态可能发生的变化。AI 能否接管一个企业职能部门,甚至有朝一日运营整个公司?企业 AI 转型,到底应该听 CEO 的,还是 CIO?每一位开发者,在 AI 时代将会扮演怎样的角色?

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高额投入见成效:清华团队一周内耗资十万打造百项技术新纪录

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新智元报道AutoSOTA通过多智能体协作,实现了AI研究中繁复的性能优化过程自动化,将科研从手工操作转变为工业化流程。这项技术仅需5小时就能完成人类数月的工作量,极大地释放了科学家的创造力,促进了更多创新性的探索。在当今的人工智能领域,实验室中的灯光常常见证了无数为了提高1%效能而进行的彻夜实验调整。这一过程被戏称为“炼丹”,虽然最终实现了最佳性能(State-of-the-Art,简称SOTA

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AI集体上岗,告别单一Agent模式

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克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI目前,大型模型的更新速度之快令人目不暇接,但主要发展方向大致相同:规模更大、性能更强、运行更快。然而,Kimi最近一次的升级则采取了不同的路径。昨晚,月之暗面发布了其最新版本的K2.6模型,并将其开源。此次更新有两个关键点:一是增强了代码编写能力,包括软件工程和前端设计水平;二是提升了多智能体协作“集群”功能。先来看排行榜,Kimi K2.6在A

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趋境科技推出ATaaS:全球顶级AI Token生成服务平台

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当前,人工智能领域的竞争正逐步从模型能力的较量转向规模化应用的争夺。应用形式已从单一的问答模式扩展到多智能体协作、长链推理和复合任务执行,这导致了 Token 需求的快速增长。与此同时,算力采购、部署及运行过程中的设备和能源成本持续上升,导致算力投入与实际 Token 产出的匹配问题日益凸显。因此,提高 Token 推理效率的系统优化成为了推动产业持续发展的关键。针对这一行业趋势,全球领先的高效能

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龙虾团队突破创新,MiniMax M2.7领跑国服排行榜

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新智元报道最近,MiniMax M2.7在海外开发者社区引起了广泛关注,其热度直线上升,排名迅速攀升。这款软件的独特之处在于它多智能体协作和自进化的能力,赢得了全球开发者的高度评价。经过测试,我们发现这款AI新宠确实在各方面表现出色,名副其实。MiniMax M2.7的发布,让开发者们感到震撼。自从发布以来,它在全球开发者社区内引发了热烈的讨论。无需赘述,这款软件的创新之处在于其多智能体协作能力和

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