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杨立昆的一个转推,宣布Meta AI“已死”

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文 | 象先志前几天,Julia Kempe在X上发了一条告别帖:宣布即将离开Meta,下个月起加入牛津的Ellison Institute of Technology,继续做foundation models(基础模型)的基础研究。但在杨立昆几小时内转推了她。也许这位研究员并不为人所熟知,只要知道,他是杨立昆离职后,Meta内部研究方向最接近他的人,是纽约大学数学系Silver Professo

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训练数据枯竭怎么办?首篇「数据价值密度」综述理清思路

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本文由来自上海交通大学和上海人工智能实验室的多位研究者共同完成,受到上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项支持。共同第一作者为孙亦刘、陆彦超与曹家熙,共同通讯作者为来自上海交通大学自动化与感知学院的宫辰教授与刘伟副教授。团队长期致力于机器学习及大模型方面的研究。当训练数据枯竭、训练成本飙升,大语言模型(LLM)训练之路该何去何从?作为提升 LLM 性能的主流核心范式,持续扩充训练数据量的传统做法

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估值3000亿!63家新实验室杀疯了,Murati、贝佐斯集体押注下一代AI

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新智元报道【新智元导读】63家AI新实验室,总估值约3000亿!Ilya在搞安全超级智能,Murati在重建通用架构,贝佐斯在造机器人,孙正义押注具身智能……这不是一份融资名单,更是一场胜率未知的基础研究豪赌。刚刚,Menlo Ventures合伙人Deedy Das在X上甩出了一张「AI新物种」榜单。该榜单上63家公司,总估值约3000亿美元,平均每家估值接近50亿。Deedy将这类公司命名为:

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美国科技一直领先?数据显示:中国正悄悄重塑全球格局

美国科技一直领先?数据显示:中国正悄悄重塑全球格局

作者 | 刘春出品 | 网易科技“我们曾理所当然地认为美国会在所有领域领先,但如今这种想法已经不再成立。”一位顶尖科学家的感慨表明了一个时代的结束。最新报告显示,中国正悄然实现前所未有的逆袭。数据不容置疑,且令人震惊:在决定未来的64项关键技术中,中国已掌握了57项主导权,而美国仅剩7项。从基础研究的数量增长到核心

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