
浪潮信息推出“企千虾”:解决企业养虾难题,保障安全省成本
近期,OpenClaw在AI领域引发了一场“养虾”的热潮,人们开始更多地关注Agent能够完成的任务,而非单纯讨论大模型的能力。从极客社区到企业界,“装虾”和提供上门部署服务的现象日益增多。企业和机构也逐渐将研究重点转向系统化“养虾”,形成了一种应用趋势。然而,在推动规模化应用的过程中,企业遇到了不少挑战,如数据安全风险、Token成本高昂以及在普通计算环境下部署的不稳定性等问题。特别是在需要批量
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近期,OpenClaw在AI领域引发了一场“养虾”的热潮,人们开始更多地关注Agent能够完成的任务,而非单纯讨论大模型的能力。从极客社区到企业界,“装虾”和提供上门部署服务的现象日益增多。企业和机构也逐渐将研究重点转向系统化“养虾”,形成了一种应用趋势。然而,在推动规模化应用的过程中,企业遇到了不少挑战,如数据安全风险、Token成本高昂以及在普通计算环境下部署的不稳定性等问题。特别是在需要批量

大公司工作过的人应该都深有体会,在引入新工具方面,他们有着一种「集体性迟疑」。这种迟疑并非保守,而是组织记忆的产物。1999 年,好时巧克力强行提速引入新企业管理工具,导致供应链瘫痪;2012 年,美国全球金融服务公司骑士资本草率部署新交易工具代码,引发天文数字的亏损…… 所以,在这件事上,不谨慎就会栽大跟头。2026 年初,「龙虾」OpenClaw 火了。原本对 AI 不感兴趣的人也开始亲身体验