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顶尖大模型一夜之间遭遇滑铁卢!人类满分通过最难测试,AI仅获0.2%分数

顶尖大模型一夜之间遭遇滑铁卢!人类满分通过最难测试,AI仅获0.2%分数

新智元报道全球人工智能领域最近受到了一次强烈的冲击。一项名为ARC-AGI-3的全球最艰难的人工智能测试刚刚发布,让顶尖的人工智能模型集体哑口无言。人类在这次测试中获得了满分,而最强大的模型Opus 4.6仅得0.2%,远远不及人类的成绩。今天,这个消息让整个AI圈为之震动。期待已久的全球唯一的未饱和智能体基准测试ARC-AGI-3一经推出,便让全球顶尖的大模型黯然失色。在这次测试中,人类的得分达

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云知声交出亮眼业绩报告:年收入突破12亿,盈利指日可待

云知声交出亮眼业绩报告:年收入突破12亿,盈利指日可待

本文由智东西撰写。近日,云知声公布了其2025年的业绩报告,其中亮点频现。数据显示,该公司全年营收达到12.1亿元,同比增长29%;其中,与大模型相关的收入高达6.1亿元,同比猛增1076%,首次占据总收入的一半以上。更为显著的是,云知声的亏损明显减少,全年经调整后的净亏损约为1.3亿元,同比减少近25%,下半年更是大幅缩减至92%,接近盈亏平衡点。云知声的联合创始人兼CEO黄伟在财报电话会议上表

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谷歌TurboQuant能否突破内存限制?甲子光年质疑其能力上限

谷歌TurboQuant能否突破内存限制?甲子光年质疑其能力上限

在大模型时代,资源瓶颈不仅涉及硬件,还与数学难题相关。作者|王艺3月25日,美股开盘后,存储芯片板块遭遇重大挫折。美光科技股价下跌4%,而其他两大制造商也出现不同程度的下滑。这一变动引发了市场对人工智能芯片需求的重新评估。谷歌发布的新算法TurboQuant展示了其在压缩键值缓存中的注意力逻辑值方面的卓越性能,尤其是在各种位宽级别上。该算法不仅在实验结果中表现出色,还拥有坚实的理论基础。论文通过香

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智能体式思考崛起,林俊旸离职后首度长文发声

智能体式思考崛起,林俊旸离职后首度长文发声

在3月26日的夜晚,前阿里大模型技术负责人林俊旸在社交媒体平台上发布了一篇长文,这是他在从阿里巴巴离职后首次发表关于他对大模型发展方向的见解以及对未来人工智能阶段的预测。林俊旸指出,过去两年间,整个行业对大模型的评估方式和核心期望发生了重大变化。OpenAI的o1展示了“思考”可以作为一种训练出来的技能。紧随其后,DeepSeek-R1展示了推理式后训练不仅可以在实验室环境中复现,还能进一步扩展。

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AI迈向纵深:资本将怎样引领下一波生产效率革命?|甲子光年

AI迈向纵深:资本将怎样引领下一波生产效率革命?|甲子光年

海淀区正向全球展示人工智能不仅局限于冷冰冰的计算能力和模型,而是充满活力的生态系统、人才的流动以及未来的触手可及。作者|王艺在过去的几年里,全球人工智能产业经历了迅猛的发展,而站在2026年的门槛上,我们正面临一场更为严峻且真实的商业价值考验。当大模型的参数增长速度放缓,一个紧迫的问题摆在了所有从业者和投资者面前:如何推动人工智能从数字领域向物理世界的深入渗透?在产业链重塑的过程中,资金如何识别商

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涂鸦智能推出TuyaClaw,首批连接微信ClawBot,完成演示文稿后自动控制家居设备

涂鸦智能推出TuyaClaw,首批连接微信ClawBot,完成演示文稿后自动控制家居设备

昨日,AI云平台服务提供商“涂鸦智能”宣布推出新一代AI助手TuyaClaw。这款产品基于OpenClaw架构打造,致力于简化AI智能体的部署过程,并尝试将人工智能的应用范围从虚拟空间拓展到物理生活和工作环境。TuyaClaw简化了部署流程,并提供了订阅式整合服务。随着大模型技术的进步,能够自动执行任务的AI代理的需求日益增加。然而,普通用户在部署环境、接入模型API以及安装插件时仍然面临较高的技

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京东刘强东团队发布开源通用基础大模型项目

京东刘强东团队发布开源通用基础大模型项目

本文由智东西编辑团队王涵和冰倩合作完成。智东西于3月24日发布消息,京东技术团队宣布推出京东云“龙虾天团”系列产品。这些产品基于JoyAI大模型开发,包括轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版本,以及CodingPlan大模型套餐包。据京东团队提供的数据,自“龙虾”系列产品上线以来,过去一周内token调用量环比增长了455%。此外,京东首次公开了其通用基础大模型JoyAI-LLM Flash

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Token在AI调用中意味着什么?

最新数据显示,截至3月15日,中国的AI大模型调用量达到4.69万亿Token,这使得中国连续第二周超越美国,且全球排名前三的位置也被中国模型占据。虽然中国AI大模型的发展令人兴奋,但许多民众对频繁出现在相关报道中的“Token”一词感到困惑,不知道它具体指的是什么。23日,《环球时报》采访了奇安信的安全专家张勇,他解释说,Token在中文中翻译为“词元”,是AI处理文字时的最小单位。为了便于理解

科技1 阅读
国产模型调用量三周超越美国:从追随到领先

国产模型调用量三周超越美国:从追随到领先

3月23日,全球大模型聚合路由平台OpenRouter发布的数据显示,过去一周(3月16日至3月22日),国产大模型的总调用量连续第三周超越美国同类产品,且领先幅度持续扩大。据统计,上周模型调用量前十名中(不重复计算小米测试版与正式版),国产模型占据了五个席位,包括小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2以及智谱GLM5

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HiDreamClaw首发:原生龙虾登陆图片视频平台

HiDreamClaw首发:原生龙虾登陆图片视频平台

近日,多模态生成式AI公司智象未来(HiDream.ai)推出了其首款专为图片与视频领域的原生AI应用HiDreamClaw。这款产品现已在面向海外用户的个人创意工具vivago的网页版中投入使用。随着通用AI代理的不断涌现,市场焦点逐渐转向了具体应用场景。此次新产品的发布,标志着AI代理正在更多地介入到垂直内容创作领域。HiDreamClaw的核心技术基于智象未来自主研发的百亿参数级多模态大模型

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浙大研究团队攻克多模态模型局限:先优化置信度后精准分配算力

浙大研究团队攻克多模态模型局限:先优化置信度后精准分配算力

多模态大模型的自信心有多强?一项由浙江大学、阿里巴巴、香港城市大学及密歇根大学的研究团队进行的实验表明:当图像逐渐变得模糊,直至几乎无法辨认时,研究者持续监测模型的准确率与置信度的变化情况。实验结果显示,准确率急剧下降,而置信度基本保持不变。这意味着,即使图像变得模糊,模型仍然会以很高的置信度给出答案。这种“盲目自信”的倾向,正是多模态大模型在复杂视觉推理中产生幻觉和误判的主要原因之一。为了解决这

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AI狂潮冷思考:当模型沦为水电煤,巨头的真正战场在哪?

AI狂潮冷思考:当模型沦为水电煤,巨头的真正战场在哪?

文 | 琥珀色西瓜糖2026年3月,科技巨头相继发布财报,呈现出AI赛道的“冰火两重天”:一面是“全球大模型第一股”智谱AI在盈利预警中披露亏损持续扩大,另一面是腾讯首次披露其广告业务因AI增效实现利润率历史新高。这并非偶然,它精准标示了AI产业价值的流动方向——从“造模型”的实验室,涌向“用模型”的国民级应用。当市场仍在为技术排名欢呼时,商业的终局已然明朗。而港股市场对“全球大模型第一股”智谱

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中国AI大模型周调用量达4.69万亿Token,连续两周超越美国

中国AI大模型周调用量达4.69万亿Token,连续两周超越美国

IT之家 3 月 22 日消息,据央视财经消息,全球最大 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 最新数据显示,中国 AI 大模型的调用量达到 4.69 万亿 Token(3 月 9 日至 3 月 15 日),连续两周超越美国。据报道,全球调用量排名前三的位置也被中国模型包揽。摩根大通预测,中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的

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国产大模型MiniMax M2.5连续5周全球大模型调用量冠军

国产大模型MiniMax M2.5连续5周全球大模型调用量冠军

快科技3月22日消息,据央视财经报道,国产大模型MiniMax M2.5连续五周霸榜全球大模型调用量冠军。今日,公司产品研发人员展示了直观的价格差距:“达到同样能力水平的海外模型跟我们相比,价格可能有十几倍的差距。”目前,性价比正在成为国产大模型吸引全球用户的核心竞争力。这种性价比从何而来?第一个关键因素是技术创新,通过底层架构创新,从根本上降低了推理成本,简单来说,就是用更少的Token完成同样

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MIT博士突破创新:在Transformer架构中构建计算机,破解大模型核心瓶颈

MIT博士突破创新:在Transformer架构中构建计算机,破解大模型核心瓶颈

新智元报道刚刚,一项令人震撼的研究成果震惊了整个AI社区。一位来自麻省理工学院的博士,成功地在Transformer架构中构建了一个计算机模型。这一突破性进展,彻底打破了人们对大模型能力的原有认知。此前,LLM在执行基本计算任务上一直存在明显短板,例如无法准确比较9.11和9.9哪个更大。然而,这位博士巧妙地将WebAssembly解释器嵌入到了Transformer模型的权重中,实现了无损编码。

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北大彭宇新团队创新细粒度树先验技术,提升物种分类精度至新高度

北大彭宇新团队创新细粒度树先验技术,提升物种分类精度至新高度

量子位公众号QbitAI收到了一篇由MIPL团队提交的文章。当你看到一只蓝锥嘴雀的照片时,或许能辨认出它属于鸟类,但能否具体到“鸟纲-雀形目-唐纳雀科-锥嘴雀属-蓝锥嘴雀”这个分类呢?目前,即使是先进的多模态大模型也无法准确完成这一任务。实际上,自然界中的物种分类结构非常复杂,形成了从界到种的层级体系。例如,蓝锥嘴雀属于动物界-脊索动物门-鸟纲-雀形目-唐纳雀科-锥嘴雀属-蓝锥嘴雀。与传统的细粒度

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隐形AI巨擘现身英伟达GTC:支撑老黄机器人演示的幕后力量

隐形AI巨擘现身英伟达GTC:支撑老黄机器人演示的幕后力量

在今年的GTC 2026上,与会者们对人工智能技术的讨论热度达到了前所未有的水平。会场内座无虚席,三万多名现场观众和线上数百万观众共同见证了这一盛况。从大模型到机器人,再到Physical AI,几乎所有参会者都在探讨同一个核心问题:人工智能如何真正融入现实世界?本届GTC大会上,英伟达的黄仁勋在台上分享了他的见解,而众多AI公司则在台下展示了各自的创新成果。然而,一家专注于Physical AI

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