OpenClaw 开发者警惕假“CLAW”币的诈骗陷阱
GitHub 上近日发生了一起针对备受欢迎的开源人工智能项目 OpenClaw 的网络钓鱼攻击，攻击者使用虚假的代币奖励来引诱用户进行加密钱包的连接操作。周三，网络安全公司 OX Security 发布了一份报告，揭露了这起骗局，但目前尚未发现有受害者。OpenClaw 的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）则在 X 平台提醒用户，所有声称与该项目有关的邮件都是骗局，他建议用
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奥尔特曼感谢开发者引发争议，网友质疑：“这是失业的回报？”
据科技新闻网站 TechCrunch 昨日（3 月 18 日）报道，在人工智能技术对全球开发者产生影响的背景下，OpenAI 的首席执行官山姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）发表的一则致谢声明引发了广泛的争议，评论区多数反馈较为负面。3 月 17 日，奥尔特曼在 X 平台上发布了一条推文，表达了对编写复杂软件的开发者的感激之情，称他们为公司的进步做出了巨大贡献。然而，奥尔特曼的这番言辞立刻遭
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AI重塑开发者角色：与OpenClaw对话，拥抱以游戏化心态迎接AI挑战
图片通过一系列的实验与探索，我逐渐发现人工智能在软件开发中的潜力巨大。从开始时的简单尝试，到现在几乎每天都在使用AI助手，我的工作效率得到了显著的提升。在这一过程中，我注意到每次模型迭代带来的不仅仅是性能的提升，更是理解与处理问题能力的飞跃。在人工智能的辅助下，我能够更高效地构建复杂的系统。比如，我创建了OpenCloud，这是一个基于AI的云基础设施平台。它允许用户通过自然语言交互来设计、部署和
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英伟达拟5月在中国市场发布Groq芯片
据两名消息人士透露，英伟达计划推出一款专门针对中国市场的Groq人工智能芯片，这一消息于3月18日被报道。去年年末，英伟达完成了对AI芯片初创公司Groq的收购，交易金额达到170亿美元。本周，英伟达在其位于加利福尼亚州圣何塞的年度开发者大会GTC上，展示了多款基于Groq技术的新产品。英伟达首席执行官黄仁勋在接受采访时称，公司已获得美国政府颁发的出口许可，并且接到了中国客户的订单，从而恢复了H
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从“养虾热”到实体交互：元萝卜推动OpenClaw走向真实世界
近期，OpenClaw开源项目在全网掀起现象级热潮，“养龙虾”式的创新AI交互玩法快速破圈，点燃了开发者与科技爱好者的热情。从目前的发展情况来看，围绕OpenClaw的探索，仍主要集中在数字世界，例如文档处理、数据整理等典型任务。而能够延伸至真实物理环境、完成实体交互的产品，仍然较为少见。在这样的背景下，具备“实体交互”能力的产品开始受到关注。其中，商汤科技旗下的元萝卜，因开放了OpenClaw
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美股周二早盘微跌 特斯拉制造战略受关注
周二（3月17日）的市场焦点：当日，美国主要股市指数期货出现了轻微的下滑。投资者正密切关注美联储即将于当晚开始的为期两天的利率决策会议。受人工智能相关股票的提振，美国股市在前一天（周一）大幅上涨。此前，Meta Platforms因计划大幅裁员以应对高昂的人工智能投资而股价上涨。此外，英伟达的首席执行官黄仁勋在年度开发者大会上宣布了新的组件，推动该公司股价攀升。与此同时，与英伟达合作的富士康也发布
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英伟达GTC 2026：黄仁勋揭晓万亿美元AI芯片雄心计划
周一，英伟达在美国举行了一年一度的开发者大会(GTC)。会上，首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，宣布预计到2027年，Blackwell及Vera Rubin两代芯片的总采购订单将达到1万亿美元。英伟达去年曾预测，这两款芯片将带来5000亿美元的收入潜力。而在公司上月发布财报后，首席财务官柯莱特·克雷斯表示，今年的收入预计将超过之前的预测。黄仁勋提到，无论是初创公司还是大型企业，对这两款芯片的需求
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全栈开发实测龙虾模型：长路径任务零失误，单人完成全流程开发
终于迎来了首个专为龙虾设计的模型，它不仅能够完成长路径任务，还由单一开发者全面开发。 克雷西 2026-03-16 15:39:40 量子位
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中国大模型90后第一人将亮相英伟达GTC，揭秘Kimi技术突破
3月16日，备受瞩目的英伟达（NVDA.US）年度GTC开发者大会将在美国加州圣何塞举行，英伟达CEO黄仁勋的主题演讲历来被视为AI产业的重要风向标。英伟达公布2026年GTC大会嘉宾名单，月之暗面创始人杨植麟受邀出席，他是名单中唯一来自独立大模型创业公司的代表。公开资料显示，杨植麟是人工智能大模型公司月之暗面（Moonshot AI）的创始人兼首席执行官，也是知名AI助手Kimi的核心缔造者。他
科技1 阅读
方舟投资警告：大量比特币可能受量子计算威胁
方舟投资声称，大部分比特币已能抵御量子计算技术的发展带来的潜在威胁，从而为开发者提供了足够的时间进行预警并采取防护措施。根据方舟投资与Unchained公司联合发布的报告，大约65.4%的比特币供应目前还不受量子计算机突破的影响，然而约有34.6%的比特币仍面临风险。这些比例涵盖了大约500万枚比特币（占总供应量的25%），由于地址重复使用而被认为可以转移；还有170万枚比特币（约占8.6%），因
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360发布全球首个「龙虾」安全配置手册！
最近，“赛博龙虾”这一绰号的开源AI智能体OpenClaw在网络上迅速走红。 随着应用热度不断上升，各地政府陆续出台相关扶持政策，从企业和个人开发者到政府机构，部署OpenClaw已成为一种新兴趋势。 该工具通过整合通信软件和大型语言模型，能在用户的计算机上自主完成文件管理、邮件发送接收及数据处理等任务。同时，智能体可以直接调用系统资源执行指令，这带来了新的安全挑战。 工业和信息化部网络安全
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加密货币交易平台流量新榜：头部效应显著增强
自从步入2026年后，加密市场的整体情绪发生了显著变化。尽管没有进入全面牛市，但交易活跃度并未减少，甚至在某些时期出现了激增的现象。在过去的几个月里，行业话题的转变速度非常快：AI Agent 概念逐渐由开发者社区传播至交易市场；OpenClaw 等项目的推广引发了新一轮关于 AI 的讨论；同时，“我踏马来了”、“老子币”等以中文为主的 Meme 币在 BSC 等链上集中爆发，短时间内价格涨幅达到
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顶级程序员跳槽看重专属AI算力，硅谷薪酬趋势变化；养虾Token成硬通货币
AI算力竟然成为薪酬组成部分之一，这在硅谷已经成为现实。在过去二十年里，吸引顶尖软件工程师通常依靠高薪、奖金和股票期权等手段。然而现在，在帕罗奥图或山景城的咖啡馆中，人们已经开始讨论求职者的新要求：公司能为个人提供多少专用AI算力？当AI推理效率直接影响开发者的生产率时，围绕硬件使用权的隐形竞争正在悄悄改变2026年的职场格局。一、算力即权力：面试中的新要素OpenAI负责Codex项目的工程负责
科技1 阅读
南京推出百万奖金扶持小龙虾养殖产业
近日，南京市委市政府通过官方新媒体平台发布消息称，栖霞高新区和江宁开发区紫金山科技城的OPC社区均推出了支持OpenClaw开源AI智能体工具发展的专项政策。栖霞高新区发布了促进OpenClaw与区域产业融合发展的十条措施，并将举办相关技术教学活动以推动这些举措的落实。紫金山科技城旗下的“紫金星辰”OPC社区则推出了名为“龙虾六条”的支持计划，旨在为开发者和企业提供全方位的支持服务。全国多个地方也
科技4 阅读
微信红包传言被澄清，“龙虾”并非真操控，全民养“虾”引发AI恐慌热议
在2026年的初春，中国科技圈最流行的话题不是“你吃了吗”，而是“你养龙虾了吗”？这里提到的“龙虾”并非餐桌上的美味海鲜，而是一款名为OpenClaw的人工智能工具，由奥地利开发者彼得·斯泰因伯格设计。这款软件因为其标志是一只龙虾，从而得名。虽然在硅谷，它只是程序员们私下谈论的一款酷炫玩具；但一进入中国市场，便迅速掀起了一场生产力的革新风暴。全球范围内，OpenClaw引起了广泛关注尽管热度不减，
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智能养殖倡行理智——苏州AI协会发出养虾新呼吁
最近，开源人工智能代理项目OpenClaw（亦称“小龙虾”）因其轻便灵活和多云兼容等特性而迅速受到关注，“养虾”一词在科技界成为热门话题。今日（11日），江苏苏州市的人工智能行业协会联合相关企业及研究机构向全市的OpenClaw开发者、应用公司以及创业团队提出了倡议：希望行业内的媒体和平台能够保持理性，准确地展示技术的真实能力和局限性，避免引发不必要的担忧或是夸大其作用，从而共同营造一个务实且健
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AI应用订阅难题曝光：初期盈利简单，长期留住用户不易
最近，市场上充斥着各种人工智能相关的应用程序，许多开发者或许会以为将AI技术融入自己的产品中是实现盈利的最佳途径。然而，一项针对iOS、Android以及网页端订阅应用生态的最新研究却对此提出了不同的看法。提供订阅管理服务给超过75,000名开发者的RevenueCat公司，在其发布的《2026年订阅应用趋势报告》中指出，加入人工智能功能并不一定能够保证用户的长期留存。数据显示，AI驱动的应用程序
科技1 阅读
BIP-360：比特币量子升级之路及其限制因素
要点总结近日，比特币发展路线图首次纳入了抵御量子攻击的规划，这一举措标志着一种稳健且渐进的安全升级方式，而非一次重大的密码学变革。量子计算主要威胁在于暴露公钥的信息安全问题，而非直接针对SHA-256哈希算法，因此开发者重点解决的问题是减少公钥的暴露风险。BIP-360 提出了一种名为 Pay-to-Merkle-Root（P2MR）的方案，取消了 Taproot 的密钥路径支出选项，并强制所有交
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Jeff Dean畅谈未来：每位开发者将管理50个智能体，编写需求成为关键能力
这是一次关于AI技术发展及其对软件工程影响的深入对话，探讨了从模型设计到应用实践等多个方面。 本次访谈中，Jeff Dean分享了他对当前大语言模型的看法，并强调了未来的发展趋势。 在讨论多模态能力时，Dean指出，早期强调视频输入是为模型提供最高带宽的沟通方式。 关于Gemini项目的起源和进展，Dean提到多个团队独立研发算力分散的问题及整合后的成果。 谈话中还探讨了在编程任务上使用AI助手
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