最近，一款名为“龙虾”的AI助手迅速走红，引发了广泛讨论：究竟谁能从中获得最大利益？
自去年十一月问世以来，“龙虾”（OpenClaw）在短短几个月内成为了GitHub历史上增长速度最快的开源项目之一。它的流行不仅限于硅谷，在国内也引起了极大关注。“龙虾”可以部署在虚拟服务器或个人电脑上，允许用户直接访问终端和文件。
进入新年以来，包括字节跳动的火山引擎、阿里云及腾讯云在内的多家大型科技公司纷纷推出了支持“龙虾”的云端服务。三月初，上千名开发者和AI爱好者聚集在腾讯大厦，在工程师的帮助下完成了云端部署工作。
有员工透露，同事们最近都在谈论如何使用这款软件，“主管们也鼓励我们去体验并了解最新的技术趋势。”
在这股新兴的AI浪潮推动下，相关概念股也在市场上表现出色。3月9日当天，“龙虾”概念股逆市大涨。其中算力租赁和云计算领域的公司表现尤为突出，优刻得、青云科技等多家企业均实现了20%以上的涨幅。
机构预测Token消耗量将呈指数级增长
近期有多家上市公司在互动平台回应了与“龙虾”相关的业务布局情况。
例如云计算服务商优刻得早于一月就推出了OpenClaw的相关镜像，并进一步开发出了开箱即用的轻量化云主机产品。此外，瑞芯微、中科创达等公司也表示已推出适配OpenClaw的产品或解决方案。
多家机构普遍认为，OpenClaw有助于推动AI Agent的应用落地，同时将显著增加模型Token消耗量，从而带动算力需求的增长。
华西证券指出，“龙虾”有望成为当前用户关注度最高的项目之一，并可能引领AI产业进入Agent时代。这将进一步促进国产大模型的发展并加速其海外市场的开拓。
开源证券认为，“龙虾”的火爆源于其在大模型推理、多模态及工程化能力上的显著提升，随着安装用户量的增长，或将进一步拉动Token消耗量和算力需求的增加，特别是在工具、社交和娱乐等领域垂直AI应用产品将从中受益。
国盛证券指出，“龙虾”的普及推动了智能体浪潮的到来，并引发了Token消耗量指数级增长的现象。这表明AI Agent从试点阶段进入了规模化落地期，主流厂商面临“缺卡”或限制销售的情况，导致算力供需矛盾加剧，进而促使整个产业链的升级。
“卖鱼缸和饲料的人先赚到了”
在这场热潮中，大模型公司及云服务提供商成为了OpenClaw的主要受益者。
OpenClaw本质上是一个“Token消化器”，每次执行任务时都会频繁调用大型语言模型API，并且其Token消耗量远高于传统的对话式AI聊天机器人。这对急需增加用户基数的大模型企业而言，无疑是一次绝佳机会。
根据OpenRouter的数据显示，在3月2日那周内MiniMax M2.5的调用量达到了惊人的1.87万亿Token，环比增长了15%。同一天港股收盘时，MiniMax股价暴涨近24%，报收997港元创历史新高。
虽然OpenClaw强调本地部署以保护用户隐私，但对于大多数普通用户而言，购买云端运行服务更为现实。腾讯云、阿里云等主流云服务商都抓住机会推出了相关的快速部署方案。
然而那些真正开始使用“龙虾”的人可能会遇到一些预料之外的问题。
有部分网友反馈，“龙虾”在执行任务时可能出现异常情况，甚至会上传加密文件到互联网。还有网友形容其“用最复杂的方法烧掉最贵的钱”，即以高昂的成本处理简单的任务。
当OpenClaw引发整个AI圈的热烈讨论之际，官方也提醒用户注意安全风险。3月8日央视新闻发布了一则警告称，部分实例在默认或不当配置情况下存在较高的安全隐患，可能导致网络攻击和信息泄露等问题。
上海财经大学特聘教授胡延平表示，“龙虾”在实际使用中确实存在一些问题，包括以复杂的方式处理简单任务、执行过程中出现中断情况等。这些问题与人们对它的狂热程度并不相符。
由于本地部署环境配置较为繁琐，在国内社交平台上一夜之间涌现出了大量上门代装OpenClaw的服务，价格从几百元到上千元不等。此外，“卖课”账号也趁机推销相关课程，抢占人们的注意力。
此外，“龙虾”还面临着一个更为严重的问题，那就是缺乏明确的使用场景。许多用户在接触后才发现，在日常工作中难以找到合适的用途，最终导致“拿着锤子找钉子”的情况出现。
北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑认为，“龙虾”目前还只是个“外壳”，真正的智能尚未实现，更像是一部万能集线器。“云厂商抢的是服务器和带宽资源；模型提供商则是在争夺API调用权。”在他看来，无论是哪一方，在这场热潮中都是赢家：“不管养虾的人是否赚钱，卖鱼缸和饲料的已经赚到了钱。”
谭剑进一步指出，从长远角度来看，各大公司争夺的重点并非“龙虾”本身，而是它所代表的那个“人与数字服务之间的新中间层”。短期来看，云服务商和模型提供商是主要受益者；中期看谁能做出安全易用的AI代理产品谁就会胜出；长期而言，哪家企业能够率先将这样的技术集成进手机操作系统中，就能成为最终赢家。