美国商品期货交易委员会的主席迈克尔·塞利格认为，区块链技术有望在识别AI生成的内容方面发挥重要作用。他指出，随着人们对假信息的担忧加剧，这项技术可以帮助区分真实的媒体与合成的内容。
在最近的一次播客访谈中，主持人安东尼·普姆皮亚诺询问塞利格，关于AI生成的表情包和图片在市场中的使用，以及是否应该对这些内容实施完全的限制。塞利格回应说：
私有市场已经出现了应对方案，例如区块链技术就是一个很好的例子。通过为每个表情包或AI生成的帖子添加时间戳并确保有相应的标识符，可以验证其真实性和是否由AI生成……在美国拥有这些技术是至关重要的。
他还提到，监管机构目前的焦点是保持美国在加密领域的领导地位，并强调没有区块链，就不可能有AI技术。
针对监管机构如何处理AI智能体的问题，随着自动化交易在金融市场中的普及，监管机构需要区分自动化工具和完全自主的智能体，并决定后者应该如何监管，塞利格表示：
我担心过度监管可能会扼杀技术的进步……我倾向于采取一种温和而有效的监管策略，确保监管的是行为人而不是软件开发者。软件开发者只是工具的创造者，他们并没有直接参与金融交易。
塞利格指出，CFTC正在评估AI模型在市场中的应用情况，并强调执法的重点应该放在实际参与金融活动的市场主体上。
区块链和“人格证明”工具正在兴起，有助于验证AI生成的内容
随着人工智能应用的增加，一个关键挑战是在真实内容与合成媒体之间进行区分。塞利格的评论反映了政策制定者和开发者推动利用区块链技术进行内容验证和追溯的更广泛趋势。
其中一种方法是使用人格证明系统，旨在确认账户属于真实、独一无二的人类，而不是自动化程序。最典型的例子是Sam Altman推出的World，其World ID协议允许用户在不泄露个人信息的情况下证明“人类身份”。尽管该系统采用了加密的虹膜生物识别信息并存储在用户终端，外界对其隐私风险和潜在强制性的担忧仍然存在。
今年3月，World发布了AgentKit工具包，使AI智能体在与线上服务互动时，能够证明其与经过认证的人类之间的关联。该工具包整合了人类身份认证、Coinbase和Cloudflare共同开发的x402微支付协议，使AI智能体在提供加密人类背书凭证的情况下为访问服务付费。
以太坊的联合创始人Vitalik Buterin提出了一种结合密码学和区块链技术的方法，以提高在线系统的可验证性，包括使用零知识证明和链上时间戳等手段，以在不暴露敏感信息的前提下验证内容的生成和分发过程。
美方政策制定者正在评估更广泛的AI监管方案。今年3月20日，特朗普政府发布了一项全国性框架，提倡采取统一的联邦模式，并警告各州立法的碎片化可能阻碍创新和竞争力。