机器之心编辑部
今天看到一张令人捧腹的梗图:

近期,OpenClaw 引起了广泛关注,但高昂的成本让许多用户感到压力巨大。
腾讯 推出了基于 OpenClaw 开源生态的 QClaw 版本,旨在简化安装流程,方便普通用户使用。
现在,即使是非专业人士也能轻松体验「小龙虾」的魅力了。

类似于 OpenClaw,QClaw 让人们能够通过对话的方式控制电脑,并连接主流大语言模型如 DeepSeek、Kimi 和 MiniMax 等。
如果用户选择自定义大模型,则可以使用千问、混元和豆包等选项,但需要提供 API Key。

QClaw 还集成了微信功能,允许用户发送指令以远程操作电脑。
目前,QClaw 的内测版已经在官网发布,并开始接受少数开发者测试。
当前阶段,使用默认模型的 token 仍是免费的。

官网:https://claw.guanjia.qq.com/
马化腾在朋友圈预告了一系列新产品即将推出。

QClaw 真能做到一键安装吗?
在这波「小龙虾」热潮中,安装过程是普通用户面临的首要障碍之一。
因此,腾讯发起的免费安装活动吸引了大量用户的参与,甚至有人愿意支付高额费用请人上门服务。
我们亲自测试发现,QClaw 的安装确实像微信和 QQ 一样简单快捷,但需要邀请码才能开始使用。
当前版本支持苹果设备(包括 M 芯片和英特尔芯片)以及 Windows 系统的即将发布。

安装完成后输入邀请码,并通过扫码与微信关联即可正常使用。

手机会收到 QClaw 发送的消息,随后就可以开始下达任务了。

用户无需额外支付费用或求助他人,自己就能轻松上手操作。
QClaw,好用吗?
接下来我们尝试进行远程控制测试。
开发者 Peter Steinberger 创造 OpenClaw 的初衷是通过 telegram 与 ClaudeCode 对话,而 QClaw 让普通用户也能实现这一功能。
比如向 QClaw 发送指令:将屏幕上的录屏文件放入指定文件夹中。
接收到指令后,QClaw 在桌面创建新文件夹,并自动整理所有录屏文件。

电脑屏幕上会出现授权提示,在获得许可之后,录屏文件被迅速重新排列并归档到新文件夹内。

我们进一步尝试让 QClaw 将发票文件中的子文件夹内容转换成表格格式。
发送指令后不久,QClaw 通知已生成报销明细表,并将主要内容以文字形式反馈给用户。

目前,生成的表格暂时还不能直接传输到手机上查看。
QClaw 整理出的报表清晰明了,包含打车服务、费用总计等内容,省去了手动操作之苦。

我们又让其分析桌面文件夹中的多份文档,并总结近期科技趋势。
最终报告整合了六个文档的信息,涵盖了十大核心趋势和热点事件的概述与建议。


QClaw+Skills 能够完成哪些任务?
OpenClaw 的流行离不开「Skills」的概念。「Skills」是插件系统,使 AI 从单一聊天功能升级为执行复杂指令的能力。
每个 Skill 包含一个 SKILL.md 文件,指导 LLM 如何调用特定工具。
市场上已存在许多优秀的 Skills 插件供用户选择,例如 find-creator、writing-plans 和 vercel-react-best-practices 等等。
但目前的 Skills 市场混乱不堪,可能存在安全隐患。
面对这种状况,腾讯推出了 SkillHub 技能社区平台,为国内用户提供一个安全可靠的插件下载与分享场所。

社区会对所有上传的 Skills 进行严格的安全检查和筛选,确保只提供优质且可信的内容。
我们尝试安装了几个常用插件,过程非常简单,只需复制 SkillHub 网站上的提示词即可。

首先试用了天气预报插件,效果十分理想:

接着我们又测试了 humanizer 插件,用于优化文本内容:

安装流程依旧简便,只需要复制 SkillHub 网站提供的指令词即可。

在 Skillhub 网站上,腾讯官方已经列出了 TOP 50 Skills 插件。不同用户可以根据自己的需求选择合适的插件:运营人员可以选择自动化工具;程序员可以使用 GitHub 和 API Gateway 相关功能;个人效率提升则可尝试 Gog 和 Summarize。

如果不确定需要哪种 Skill,也可以先安装 Find Skills 插件来帮助挑选。

关于 QClaw 发送红包的传言纯属谣言。
最近有传闻称输入特定指令可以获取高额微信红包。
微信员工「客村小蒋」已在微博上对此进行了澄清,强调该功能并不存在。

我们亲自测试发现 QClaw 无法发送微信红包或访问聊天记录,因此不必担心隐私泄露问题。


技术的进步同时也带来了安全风险的增加。
根据 OpenClaw 的专项监控站 Declawed 的披露信息,全球已有超过23万台暴露实例被黑客利用。
一旦主机环境遭到入侵,攻击者可以凭借高权限执行各种操作,使得系统边界几乎无法防御。
针对这一问题,腾讯电脑管家推出了「AI 安全沙箱」功能以应对安全挑战。
该功能提供五重防护机制,覆盖了系统、Skills、支付等多个方面的安全性保障。

对于高风险 Skills 下载和危险指令执行等行为会进行实时监控并拦截:

同时为每个 AI 应用配置独立操作日志记录,确保所有行为都有迹可循:

用户可以在腾讯电脑管家最新版本的「安全 +」模块中轻松开启这项功能。

当然,在追求安全性的同时也面临着一些限制:本地应用由于安全考虑无法直接被 AI 操控。


我们尝试了一些任务,如导入剪映素材文件夹中的照片和视频进行一键成片以及使用 AI 打开网易云音乐播放特定歌曲,但都未能成功执行。
QClaw 在搜索无线耳机时需要登录账号才能继续操作。
总体而言,在强大的权限管理机制下,AI 应用的操作范围受到了严格限制。
目前 QClaw 的功能还在不断完善之中,我们体验的仅是早期版本的一部分。
结语
随着 QClaw 的出现,普通人将不再只是旁观者,而是能够亲自参与到这场 AI 智能体的盛宴中来。
通过与微信、QQ 等国民级应用的融合,新一代智能体具备了前所未有的易用性,而本地电脑部署的方式也沿袭了 OpenClaw 的分布式理念,为未来智能体的发展指明方向。
我们期待着未来的某一天,人人自用「小龙虾」将会成为常态。
