在3月份，一种被称为“养虾”的AI智能体技术成为了业界关注的焦点之一。这里的“养虾”特指采用开源AI执行框架OpenClaw（意为“小龙虾”）的技术。
伴随“养虾”技术的兴起，国内多家互联网企业纷纷进入这一领域，相继推出了各自的产品。3月22日，微信发布了“ClawBot”插件，加入了OpenClaw生态系统。而在3月13日，阿里巴巴上线了名为“无影 JVS”的JVS Claw产品，百度智能云则发布了OpenClaw的一键部署镜像，同一天，字节跳动的火山引擎也推出了云上SaaS版本的ArkClaw。
据业内知情人士透露，阿里计划推出包括JVS Book（笔记本终端）和JVS Box（迷你主机）在内的多款硬件产品。其中，笔记本终端专为移动办公设计，采用类似OpenClaw的架构，并集成了JVS Claw平台的功能；而JVS Box则适用于桌面办公场景，定位为桌面级AI Agent工作站，同样基于类OpenClaw架构。
上述硬件产品由阿里云无影团队主导开发，旨在从软件平台延伸至硬件终端，构建一个完整的AI Agent使用体验。知情人士补充说明道。
对于这些硬件产品的价值，有业内人士表达了不同的看法，认为其具体价值尚待验证。
近期，国内主要厂商纷纷加入“养虾”竞赛，表面上看来是由于这一概念获得了广泛关注，而深层次的原因则是为了争夺下一代人机交互的入口。根据蓝鲸科技的观察，当前的竞争格局主要分为三类路径：
第一类是基础设施派，以百度为代表，主要提供底层计算资源和一键部署工具，核心策略是将云服务作为“养虾”技术的支撑平台，无论开发者选择哪个框架，都离不开其云资源。
第二类是平台生态派，以字节跳动和微信为代表，通过SaaS化服务或插件形式简化OpenClaw的使用。字节跳动的“零门槛”部署和微信的“插件化”设计，都是为了降低使用门槛，将用户流量转化为生态流量，在AI Agent时代构建类似应用商店的平台模式。
第三类是软硬一体派，以阿里巴巴为代表。除了软件平台，阿里巴巴还通过自主研发的AI Agent笔记本和迷你主机，向硬件终端领域扩展。
尽管“养虾”赛道目前热度颇高，但AI行业研究专家刘刚指出，AI Agent技术从“可用”到“好用”的过程中，仍需克服几个关键难点：一是系统的稳定性和可靠性不足，复杂任务容易中断或产生错误；二是跨应用的信息孤岛问题，不同平台间的API接口不统一，权限壁垒明显；三是硬件终端的定位问题，如果硬件产品无法提供独特的交互体验，可能难以实现其实际价值。