OpenAI的一封内部信被曝光，其中指出竞争对手Anthropic存在营收虚增的情况。

该消息一出，引发了不少讨论。有人猜测这其实是OpenAI有意为之。

信中详细介绍了第二季度的企业业务方向，并对竞争对手Anthropic进行了全面的批评，包括算力、收入和经营理念等方面的问题。

Denise直接指出Anthropic虚报了300亿美元的年化营收，去掉80亿后实际为220亿，依然低于OpenAI的水平。

这一消息引起了广泛的关注。有人认为这封信原本就是故意泄露出去的，也有人说这是OpenAI在竞争压力下的反应。

OpenAI计划推出的新模型Spud即将上线，预计将显著提升所有核心产品的性能。

此外，该公司还计划加强与Amazon的合作关系，以吸引更多企业客户。

对于Anthropic来说，目前面临的主要问题是算力不足和产品限流的问题。

• 由于过度专注于编码工作，Anthropic在平台战争中可能处于劣势。单一产品的策略在未来可能会成为负担。
• 我们将从关注客户需求的角度来讨论OpenAI第二季度的工作重点。
• 客户对我们的产品表示了极大的兴趣，并希望更多地了解未来的规划和发展方向。
• 企业级人工智能正在走向成熟，客户不仅需要强大的技术能力，还寻求与他们的业务流程紧密集成的系统。
• 我们的目标是打造一个可以持续改进和扩展的企业级AI平台。

以下是内部信全文：

将赢得企业AI的系统

过去几个月里，我们看到了越来越多长期合作的大额订单以及现有客户的进一步扩张。

随着需求的增长，产能成为了OpenAI最大的挑战。因此，人才招聘依然是我们的首要任务。

接下来我们将专注于五个由客户需求验证的方向：提供具有实际业务效果的产品、推广下一代智能模型Spud、加大算力优势的应用力度、拓展市场覆盖范围以及销售完整的AI技术栈解决方案。

Spud是新一代工作智能的基础，其初步反馈非常积极。

更强的推理能力和更好的执行性能让Spud成为了最强大的模型之一。

改进后的模型将推动整个技术体系的进步，提高客户体验，并增强我们与客户的合作关系。

通过Amazon Stateful Runtime Environment，我们将进一步扩大服务范围并提升产品界面。

我们的平台需要成为企业智能体的首选选项，提供编排、控制和集成等功能。

随着模型性能的提高和服务能力的增长，OpenAI在市场上的竞争优势也会越来越明显。

赢得工作场景的模型层

通过与Amazon的合作，我们将能够更好地服务那些原本受限于Microsoft合作的企业客户。

我们的业务不仅仅依赖于最好的技术产品，还需要具备强大的部署和运营能力来实现商业价值的最大化。

DeployCo将帮助我们更有效地满足企业的数字化转型需求，并推动AI在整个组织内的普及。

目前的市场竞争异常激烈。但同时这也是一个巨大的机会，能够激励所有参与者提升自己的实力和服务水平。

最后，在这个充满挑战和机遇的时代里，我为我们团队的表现感到无比自豪。

未来属于那些愿意与客户共同成长并致力于提供卓越解决方案的企业。

近日，OpenAI悄悄收购了一家名为Roi的初创公司，该公司专注于利用人工智能进行个人理财管理。

Roi由两位前Airbnb工程师创立，在短短一年内获得了包括Spark Capital和Balaji Srinivasan在内的多家知名机构的投资支持。

赢得智能体平台层

收购完成后，原团队中仅CEO一人加入了OpenAI。这一收购的具体动机尚不清楚。

这一市场是属于那些能够将最先进的技术和服务相结合并赢得客户信赖的企业。

欢迎大家在评论区分享您的看法和见解。

这是我们的优势可以复利的地方。Frontier将模型智能与智能体性能直接挂钩。

随着我们的模型改进，平台的价值提升。随着平台深度嵌入，迁移成本上升。随着客户通过系统运行更多工作流，OpenAI变得越来越难以替代，也越来越成为工作运转的核心。

这就是我们从产品供应商转变为运营基础设施的路径。

通过Amazon扩展市场

我们与Microsoft的合作是我们成功的基础，但它也限制了我们在企业所在的地方与他们相遇的能力，对很多企业来说，那个地方是Bedrock。

自从我们在二月底宣布这项合作以来，来自客户的入站需求坦率地说令人震惊。我们正在全力以赴，把这个渠道建设成一个规模化的分销通道。

Amazon Stateful Runtime Environment之所以重要，是因为它同时扩展了覆盖范围并升级了产品界面。通过在交互之间实现记忆、上下文和连续性，我们从无状态的模型访问迈向了能够在复杂业务流程中跨时间可靠运行的系统。

这将以三种方式扩大我们的市场，一是降低AWS原生客户的采用摩擦，二是通过在其AWS环境和现有治理模型内运行，强化我们在受监管和安全敏感买家中的地位，三是进一步将我们的平台从模型访问整合到长时运行、多步骤智能体的生产级运行时。

销售完整的AI原生技术栈

客户要的是一个平台，而不是零散的点解决方案。而这正是我们拥有的。ChatGPT for Work是知识工作的入口。

Codex是软件和智能体开发的系统。API是嵌入客户产品和工作流的内嵌智能引擎。Frontier是智能体平台。Amazon运行时将我们的触达延伸到生产级、有状态的执行层。

这种广度是一个重大的战略优势，因为客户进入的起点各不相同。

有的从员工开始，有的从开发者开始，有的从内部系统开始，有的从外部产品开始。我们的工作就是在他们进入的任何地方迎接他们，然后把他们扩展到整个技术栈。

这是我们应该围绕的飞轮，更好的模型驱动更多使用，更多使用驱动更深的集成，更深的集成驱动多产品采用，多产品采用让我们更难被替代。

我们应该停止像一家拥有独立产品线的公司那样思考，我们应该像一家拥有多个入口点和一个统一企业产品的平台公司那样思考。

掌控部署

企业AI最大的瓶颈，已经不再是技术是否可行，而是企业能否成功、大规模地部署它。

DeployCo让我们有机会将产品需求转化为可复制的企业数字化转型。它将成为一个部署引擎，帮助企业更快地验证价值、降低风险，并在整个组织内扩展AI采用。

这可以成为我们正在构建的一切的力量倍增器。它帮助客户行动得更快，磨砺我们的反馈循环，浮现出可复制的部署模式，同时改善产品、销售和客户成功各个环节。

而且，与我们的Frontier联盟合作伙伴一起，它给了我们一条在整个市场上规模化执行的严肃路径。

赢得企业AI的公司，不只是拥有最好的模型，还要拥有最强的能力，将那些模型部署到真实工作流、真实组织中，并产生真实的可衡量价值。 我们应该成为世界上最擅长做这件事的公司。

关于竞争格局的一点说明

这个市场是我见过的竞争最激烈的。我认为这最终是一件好事，它说明机会是巨大且重要的。

然而毫无疑问，它有时会很嘈杂、波动、令人分心。竞争激励我们，将让我们所有人都变得更好，最重要的是我们的客户将感受到这种收益。

说到这，正如你们很少听我说的，第一优先级应该是花时间陪伴我们的客户。当我们花时间与客户在一起，倾听他们的问题和抱负，专注于如何投入、如何帮助，其他一切都会变得安静，一切也会变得清晰。

话虽如此，有几件事值得牢记，尤其是关于Anthropic。

• 他们的故事建立在恐惧、限制以及少数精英应当控制AI的理念之上。我们的正面叙事终将胜出，构建强大的系统，设置正确的保障措施，扩大使用权限，帮助人们做更多。
• 他们没有锁定足够算力的战略失误正在产品上显现。客户通过限流、可用性下降和体验不稳定感受到了这一点。我们更早看到了算力的指数级增长曲线，行动得更快，现在拥有真实的结构性优势。
• 他们对coding的聚焦给了他们早期的切入优势，但在平台战争里，你不会想只做一个单一产品的公司。随着AI从开发者扩展到每个团队、每个工作流、每个行业，这种狭窄的专注可能变成真实的负债。
• 他们的年化营收数字是虚高的。他们使用了一种让收入看起来比实际更大的会计处理方式，包括将与Amazon和Google的收入分成按总额计算。我们的分析显示，这使他们的年化营收被高估了约80亿美元（基于目前声称的300亿）。我们将Microsoft收入分成按净额计算，这更符合我们作为上市公司将被要求遵守的标准。

开始构建吧

最后，我们所做工作中最美好的一件事，是能与这群人一起做这件事。

我为这家公司和我们的团队感到无比自豪。能与你们所有人共事，能在这个时刻活在未来的震中，是一种特权。让我们保持专注，作为一支团队，以最高水准的卓越运作，朝同一个方向划桨。

这个市场是我们的，去赢吧。

One more thing

另外，最近还有一桩已经完成的收购案曝光。

OpenAI在去年10月悄悄收购了一家叫Roi的AI理财初创公司。

Roi由两位前Airbnb工程师在2022年创立，做的是AI驱动的个人理财管理，包括投资组合追踪、交易功能，以及一个叫Roi AI的个性化理财助手。

公司曾获得Spark Capital、Balaji Srinivasan等投资，融资总额360万美元。

收购完成后，四人团队里只有CEO Sujith Vishwajith一人加入OpenAI。

不知道奥特曼是想复刻梁文锋模式，还是单纯融资太多需要理一理了？

参考链接

[1]https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/911118/openai-memo-cro-ai-competition-anthropic

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— 完 —

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