AI 技术正在重塑音乐行业。
在过去两年中，AI 创作音乐的速度已经远远超过了人们的预期。
以往创作一首歌曲需要经历填词、谱曲、编排、录制和混音五个阶段，耗时至少半个月以上，并且成本高昂。而如今，有了 AI 的帮助，输入一个简短的提示语就能直接生成完整的作品，大大降低了制作成本。
现在，我们甚至不需要自己编写提示词了，只需上传一首喜欢的歌曲让 AI 进行翻唱，便可以轻松获得想要风格的音乐作品。即使是完全不懂音乐的人也能短时间内创作出属于自己的歌。
低成本的时代已经到来，AI 正在推动音乐创作进入一个新时代。
MiniMax 最近发布了一项重要更新，其中最重要的新功能是 Cover 翻唱服务。
一首普通的生日快乐歌可以被重新演绎成 EDM 风格：
经典的《友谊地久天长》也能被 AI 改编为灵魂乐风格：
同时，MiniMax 还推出了 Music 2.6 模型，并发布了专门的音乐技能插件。
相较于前一版本，Music 2.6 的主要改进包括速度、音乐性和音质方面。预计首包延迟时间将减少至 20 秒以内；乐器种类更加丰富多样，人声听起来更接近真实演唱的状态；在音质优化上，中低频部分得到了显著提升。
比如这首融合了烟熏感的前卫爵士与新灵魂乐曲目：
目前 Music 2.6 已经开放体验，个人用户可以免费试用 14 天，并且每天有 500 首歌曲生成的额度。API 接口也向所有用户提供调用服务。
想要了解更多详情，请访问：https://www.minimaxi.com/audio/music
现在就来体验一下实际的操作过程。
Cover 翻唱功能：保留旋律，变换风格
在 AI 音乐领域中，翻唱一直是难以攻克的技术难题。
关键挑战在于如何保持原曲的旋律不变，同时实现编曲、演唱方式和节奏感的变化。
MiniMax 的新功能可以在保留参考歌曲旋律的同时自由变换伴奏风格、歌词内容或整体音乐氛围。
我们首先测试了通过更换歌词来改编歌曲这一需求。这种做法在创意领域非常常见，例如制作鬼畜视频、定制品牌宣传曲或者节日特供版本等，核心要求是保持原有旋律不变但修改歌词。
选取了一首广为人知的网络神曲《哈基米》，然后将歌词改为描述职场打工人日常生活的内容。
新的歌词与原旋律在音节分布和字数上匹配得非常紧密，不需要额外调整以确保每个词都能完美配合歌曲。对于没有音乐知识但有改词需求的人来说，这一步大大节省了时间和成本。
接着我们又上传了一首江苏民歌《茉莉花》，要求将它改编为摇滚风格。
在 AI 的处理下，编曲融入强烈的电吉他失真节奏与贝斯驱动，并辅以激昂的鼓点设计。前奏以现代摇滚元素开场，副歌部分人声高亢有力，整个作品充满舞台氛围感。
一次节目中，安妮・海瑟薇即兴说唱对答记者提问。我们尝试让 MiniMax 将这首节奏密集的说唱歌词改编为校园民谣风格。
AI 生产出的人声音色自然流畅，吉他伴奏编排恰当，人声与乐器配合得天衣无缝，将原本充满攻击性的说唱词配上温柔的民谣曲调，产生了一种有趣的幽默感。
Music Skills：普通人也可以轻松制作音乐
此次更新中，MiniMax 推出了三个新的音乐技能插件，并托管在 GitHub 仓库里，可以通过 mmx-cli 轻松调用。
音乐生成正在快速走向智能化时代，AI 不仅能更好地理解我们的需求，还能处理多步操作任务，极大地突破了传统交互和工作流程的局限性。
其中 minimax-music-gen 作为核心生成引擎，封装了人声、纯音乐和翻唱三种模式。通过简单的提示或 API 调用即可实现精准控制创作。
GitHub 链接：https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/minimax-music-gen
如果觉得单曲不过瘾，还可以试试 minimax-music-playlist。这是个性化的歌单生成器，能够扫描本地音乐应用如 Apple Music、QQ 音乐等构建用户品味画像，并据此生成 3 到 7 首定制歌曲。
比如说一句“帮我生成一个深夜放松的歌单”或“给我做一个 3 首歌的通勤歌单”，Agent 就会自动扫描本地音源，规划并播放歌单。
GitHub 链接：https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/minimax-music-playlist
buddy-sings 专为宠物爱好者设计。它能够读取 Claude Code 宠物名字和个性，自动生成专属声音身份，并以第一人称视角创作并演唱歌曲。
GitHub 链接：https://github.com/MiniMax-AI/skills/tree/main/skills/buddy-sings
只要在环境变量中配置好 API Key 并使用简单的命令行切换语言，就能打造一个本地 AI 音乐工作室。
Music 2.6 模型：聆听它的进步之处
相较于上一版本，Music 2.6 已经进入了“可控创作”阶段，在控制性、实时性和创作自由度方面都有了全面的提升。
简单来说就是更加丰富自然和律动感更强，同时也更容易使用。
在音乐性能上的最直观变化是乐器种类的增加和支持超过 100 种乐器，同时乐器与人声配合也更紧密和谐。
音质方面，Music 2.6 不仅声音更加清晰，中低频优化后的律动感更强，非常适合节奏感强烈的流行、电子或摇滚音乐。
比如用“节奏强的流行歌曲”几个字作为提示词就能生成一首完整的曲目。
对于非专业创作者来说，Music 2.6 最友好的一点是沟通成本大大降低。即使没有歌词输入，只需给出风格提示词，最快在 20 秒内即可生成一首包含完整歌词的歌曲。
示例：使用“爵士小酒馆，钢琴三重奏，有点慵懒”这样的提示语就可以创造出独特的音乐作品。
我们还尝试了将《水调歌头》直接作为歌词，并用不同的风格进行演绎，短时间内便得到了多种风格的 demo。
提示词：“古风，古典、琵琶、古琴。”
提示词：“民谣、原声吉他、忧郁。”
总而言之，Music 2.6 在情绪掌控和节奏锁定上已经实现了以用户意图为导向，不再像之前那样“开盲盒”式地随机输出。
现在只要给出明确的情感基调与节奏指令，它就能创作出符合需求且具有感染力的作品。
AI 创作的音乐与真人演唱有何区别？
结语
技术差距正在缩小是不争的事实。Music 2.6 在延迟、控制精度和音乐性能上的进步都是可以感知到的，并非微不足道的小改动。
Cover 功能的引入，更是将 AI 音乐推向了“二次创作”的高度，这个领域历来都是人类创作者最活跃的地方之一。
创作门槛越来越低。即使是有旋律想法但不懂编曲、想制作播客却请不起音乐人或者想要为宠物写一首搞笑歌……这些曾经只能停留在脑海中的念头现在都可以实现。
技术始终是工具，当工具足够好用时，它真正解放的是那些一直有创意但缺少机会的人们。
文中提及的视频和音频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Nbwc0N8Y9BWwNd1Eg5JXLA
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