最近，Cursor声称自主研发的模型曝光了抄袭行为，创始人承认忘记署名。
JayKimi直接开喷了
在这次争议中，Cursor和开源模型的开发者产生了冲突。
月之暗面的另一位联合创始人周昕宇也加入了批评行列，指责Cursor未申请授权。
一些网友在Cursor平台上发现了使用Kimi K2.5模型的证据，引发了更大范围的讨论。
Cursor在事件发酵后承认了自己的模型实际上基于Kimi模型。
创始人表示忘记署名，但没有给出详细的解释。
追溯到Cursor发布新模型的那天，他们声称自己的模型名为Composer 2，性能优于Claude。
一些用户反馈体验不佳，认为与Claude相比还有差距。
然而，真正的转折点出现在网友偶然发现日志文件中显示使用了Kimi模型。
Kimi模型的许可协议要求商业用途需标明模型名称，Cursor显然未能遵守。
月之暗面的联合创始人周昕宇再次公开表示Cursor没有申请授权。
对此，杜羽伦表示难以置信，并直接质问Cursor CEO。
Cursor的回应则显得有些尴尬，没有详细解释，只是表示这是一个失误。
Cursor在发布新模型时强调技术进步，但未提及模型基础。
事实上，Cursor的模型确实进行了技术优化，但核心部分仍是Kimi。
在这次事件之后，Cursor才通过Kimi的官方声明确认了合作细节。
Kimi的官方声明表明Cursor通过FireworksAI获得了授权访问Kimi-k2.5的权限。
Cursor的创始人随后也承认了Kimi模型的强大，并对其表示了赞赏。
至今，Composer 2的博客上仍未见任何关于Kimi的说明。
这次事件并非Cursor首次涉及此类问题，之前也有类似的争议。
当时，网友就对Cursor声称的自主研发表示过怀疑。
由于缺乏透明度，很多用户对Composer的真实性持保留态度。
一些用户发现该模型的表现与智谱GLM非常相似，进一步引发质疑。
Cursor面对这些质疑，既没有承认也没有否认。
全网炸锅。
事实上，使用开源模型进行商业应用在业界并非罕见。
但为时已晚。
从零训练一个模型成本高昂，而使用现成的开源模型则更为实际。
日本的Rakuten AI 3.0模型也被曝出基于其他开源模型的事实。
开源社区的开发者迅速发现了其模型类型与DeepSeek-V3完全一致。
被社区质疑后，乐天才紧急补上了承认来源的文件。
这种行为虽然不好，但也从侧面证明了中国开源模型的实力。
论：Kimi如何冲刺500亿美金估值?
建议：下场做个AI IDE。
调侃归调侃，但也许……Cursor和月之暗面私下签了什么特殊定制协议呢？
毕竟体量这么大，这也是一次重磅级的发布，应该不至于白嫖吧？？？
直到月之暗面联创周昕宇下场，一记重锤锤死Cursor。
我好像不记得Cursor有来找我们申请授权。
杜羽伦，得知消息后，当即去测了Composer 2的API，随即在技术层面给出更多证据。
结论：这模型的tokenizer，和Kimi一模一样。
几乎可以实锤，Cursor「暴打」Claude的最强自研模型，就是在Kimi基础上做了一道后训练。
仅此而已。
对此，杜羽伦表示「难以置信」。
Cursor既没有遵守我们的许可协议，也没有向我们支付任何费用。
随即直接点名Cursor CEO：
Michael Truell，为什么？？
舆论彻底被引爆。
大概就是在嘲讽Cursor死不承认，结果现在被人家抓了现行。
印象最深刻是这条评论，攻击力极强：
「如果你是套壳AI应用，就好好当你的模型二道贩子，别装得自己很懂模型一样。」
如今再回头看Cursor当时更新「自研」模型表态，确实很感慨啊：
这些性能提升，来自我们首次进行的持续预训练，为后续扩展强化学习提供了坚实基础。
实在有些尴尬。
Cursor此次最大的卖点是强化学习，他们确实搞出了一种自我总结的RL方法，能解决上下文过长的问题。
但是，预训练？？？
哈？？
谁曾想呢，帮助Cursor翻身把歌唱，把Claude压着打的，其实是Kimi。
反转来了？
以上是昨天夜间发生的故事，等今早一觉睡醒，想不到还有新瓜可吃。
X上，周昕宇和杜羽伦的相关推文、回复全没了。
Kimi的一条官方声明成了唯一的回应：
恭喜Cursor团队发布Composer 2！
我们很高兴看到Kimi-k2.5成为其基础模型。看到我们的模型通过 Cursor 的持续预训练和高算力强化学习训练被有效整合，这正是我们所支持的开放模型生态。
补充说明：Cursor是通过FireworksAI提供的托管强化学习与推理平台来访问Kimi-k2.5的，这是一个经过授权的商业合作关系。
不用过多翻译，读到这儿的你肯定已经和我会心一笑了吧doge。
优雅，实在太优雅了。
随后Cursor创始人Aman Sanger好像也终于想起了开源协议这件事，上来就对Kimi一顿猛夸：
我们做了很多评估，Kimi k2.5是最强的！
至于为什么发布博客里没署名？
Aman Sanger没有详细解释，只以滑跪结尾，说是一个失误，并表达了歉意。
网友们当然不会买账。
这这这，Cursor在发布新模型后一顿技术解读，又是预训练，又是RL的，换谁也不相信是单纯忘记署名了啊。
哦，忘记说了，其实模型用的是Kimi，但我们自己做了很多技术优化噢。
截至发帖，Cursor依然未在Composer 2的博客上补充任何Kimi相关说明。
One More Thing
其实，Cursor也不是头一次干类似的事儿了，只是之前没像这次被苦主用铁锤锤死。
Composer刚出来，就有网友对Cursor「自研」的真实性表示过怀疑。
主要博客实在写得太含糊了，只说用了RL、在MoE架构上做了优化，对模型底子完全只字不提。
Composer的透明度缺失简直离谱。他们提到用了强化学习，但没交代模型的其他训练过程。
到底是自己预训练的，还是拿现成模型改的？
在他们公开更多细节、或有人能独立复现结果之前，我对这些说法都持保留态度。
后面确实也被网友扒出来蛛丝马迹，该模型的CoT里总是会莫名突然冒出中文；此外，模型表现和智谱GLM非常相似。
面对这些质疑，Cursor对此从没承认，也从来没否认。
不过，智谱的开源协议采用的是MIT，也就是说使用其模型的产品，即便商用，也不对署名做强制要求。
其实在业内，套壳这件事对小公司来说，也很正常。
从零训一个coding模型，成本太高了，风险也大，为了市场还必须持续抢SOTA，算力和时间成本都不划算。
在此背景下，好用又开源的国产模型，无疑成了资源受限条件下的最佳选择。
不止初创公司，就连日本闹得沸沸扬扬的「最强自研模型」Rakuten AI 3.0，也没能撑住。
发布不到12小时，就有，开源社区开发者直接在Hugging Face仓库的config.json文件里看到：
“model_type”: “deepseek_v3”
参数规模、MoE结构……几乎和DeepSeek-V3一模一样啊。
更火上浇油的是：初始上传时，乐天疑似故意没上传DeepSeek原有许可文件和NOTICE，只留自家Apache 2.0。
被社区锤爆后才紧急补上一个NOTICE文件，承认来源。
怎么说呢，「拿来主义」确实很不好……
但也算是某种对中国模型实力的侧面印证吧。
参考链接：
[1]https://x.com/fynnso/status/2034706304875602030
[2]https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2035074972943831491
[3]https://x.com/amanrsanger/status/2035079293257359663