新智元报道
专家指出，到2025年美国已有超过54,900个职位因人工智能而消失，但咨询公司Gartner却认为这并非就业的终结，而是转型期的到来。
第一波由AI引发的大规模裁员已经开始。
硅谷支付巨头Block创始人Jack Dorsey发布了一封员工信，在其中宣布裁减了40%以上的员工人数。
员工总数从超过1万人锐减至6000人左右。
这一决定并非由于公司陷入困境，而是出于对未来发展趋势的考量。
公司毛利润持续增长，客户数量也在增加，并且盈利能力不断提升。
Jack Dorsey将这一切归结于AI技术的发展。
在公开信中他解释说："我们正在见证一种全新的工作模式，智能工具和更小、更扁平化的团队结合在一起，从根本上改变了公司的运营方式。"
然而事实可能并非如此简单，恐慌情绪如同瘟疫般蔓延开来。
SaaS市场的衰退之后，一篇关于AI的负面报道再次引发了美股的大规模抛售。
数据显示，在2025年美国已经有近5.5万个工作岗位因人工智能技术的应用而消失。
更加严峻的是，这只是整个问题冰山一角。
调查发现，大约40%的公司计划在2026年使用AI直接替代员工，尤其是高薪和低级别职位首当其冲。
就业危机似乎迫在眉睫。
不是突然爆发的灾难，而是逐渐累积的压力最终导致了工作人群的崩溃。
但Gartner却给出了不同的观点：虽然没有就业末日，但是未来将会经历一个动荡期。
根据《2025年最新AI对就业的影响》报告，他们预测从2028年开始AI将创造更多新岗位而非替代旧有的工作机会。
然而每年仍将有超过3,200万个工作岗位经历重大变革。
问题不在于饭碗的消失，而是人们是否能够识别并适应新的就业形式——就像用碎片重新铸成的新碗一样陌生。
在2028年前，“工作岗位剧变”的阵痛期？
AI更像是一部工业革命时期的蒸汽机，而非终结者。
Jevons悖论可能再现：效率提升导致需求激增，短期内就业机会反而增加。
为什么没有就业末日？
使用AI撰写邮件速度快了三倍，公司不仅不会裁员，还会要求员工服务更多客户；代码生成速度提高十倍，企业也不减少人员配置，而是加大新产品的研发力度。
比如，虽然AI降低了软件的价格，但对软件工程师的需求实际上还在增长！
在Block的裁员中，工程团队的缩减幅度最小，这并不令人惊讶。
2030年后，计算能力将再提升千倍，人形机器人也将大规模生产，物理世界将迎来彻底变革。
展望未来，到2035年上班可能不再是必需品，就像现代园艺爱好者“种地”是爱好一样。
真正残酷的时期是在2028年的转折点之前，今年失业的人群等不到三年后——尽管从数学角度看似乎合理，但对于处在风暴中心的人来说却难以承受。
但也有人指出问题核心在于首波消失的工作岗位类型，
初级职位往往是人们学习如何思考的起点，但却最先被AI取代。
然而人类恰恰需要通过这些初级工作来积累经验——
写出第一封商务邮件后才学会表达；
修复第一个Bug之后才懂得推理；
接听第一次投诉电话才能掌握共情技巧。
这种趋势不会停止：
到了2028年，AI将带来新的就业机会，但两年后这些新岗位又可能成为被取代的对象。
正如网友Kenn所担忧的那样：“你永远追不上一个持续加速的东西。”
但无可争议的是：
当前企业高管关于如何利用AI以及它对就业影响做出的决策，将会在未来几年里决定他们的组织和员工队伍的发展方向。
领导者需要借助框架来识别潜在盲点，并规划好预期及非预期的影响因素。
Gartner咨询公司将这种影响称为“涟漪效应”：
当AI在一个公司内部署并改变工作方式时——通常以意料之外的方式——就会产生这种效应。
这种转变将带来一系列下游后果（即涟漪效应），波及企业所需的人员数量、角色以及工作模式。
Gartner的人类定位矩阵
咨询公司Gartner认为，人类与AI各自的角色取决于两个关键因素：
组织授予AI的自主权大小，
涟漪远超个人。
那到底该如何应对？
四种未来场景
以及改造现有工作流程的决心程度。
特定任务、流程或角色相对于这两个驱动因素的位置决定了它们所属的情境，如图所示：
情景一：较少工人从事AI无法完成的任务；
- 在这种情况下，人类工作者填补那些AI尚未触及的空缺部分。
- 人类希望与AI合作，并且尽管工作内容未变，但借助于AI来达成目标。
这是一个由AI促成、深度跨学科和组合式创新的区域。
情景四：极少甚至没有人类运营一个AI优先的企业或其部分业务；
人类希望由AI完成工作，并且该工作模式已经发生了转变。这是自主化商业领域的体现。
在客户服务领域，Gartner展示了这种“涟漪效应”如何可能展开：
许多客户服务运营的目标是利用AI尽可能多地处理工作。
这看起来属于情景一：通过最大化与客户互动的AI助手数量来减少人工客服代表的需求。
如果组织成功实现此目标，可能会出现以下涟漪效应：
情景二：随着维护和管理AI机器人、助手和智能体所需人员增加，直接服务客户的客服代表人数反而会下降。
在情景二和三中，经验丰富的代表帮助开发AI以回答冷门问题，并将其转变成复杂的异常情况处理者。这将改变客户服务组织的工作方式，并需要与品牌和客户体验策略保持一致。
情景三：人类客服的角色转变为更深入地参与设计个性化且高质量的客户体验过程之中。
情景四：一个客服代表（无论是AI智能体还是人类）承担起销售目标的任务。
这个思维实验展示了涟漪效应如何扩大公司必须规划的影响范围。
现实情况是四种情景共存，同一家公司可能同时处于多个阶段中。
人类正在从舞台中央向边缘退去——那里灯光昏暗，但往往更真实。
因此不要再只问：“AI会不会抢走我的工作？”
而应该思考：我所在的岗位会被推往哪一个象限？
我能否跳过被替代的流程，成为定义这些流程的人？
人类正在从舞台中央退向边缘地带。
边缘处光线暗淡。但那里往往更贴近现实。
现实是四场景并存、同一家公司可能身处四界。
人类正从舞台中央滑向边缘——那里灯光暗，却最真实。
所以，别再只问：「AI会不会抢我工作？」
换个问法，你会更安全：我所在的岗位，会被公司推向哪个象限？
我能不能从「被替换的流程」，跳到「定义流程的人」？
人类正从舞台中央往边缘退。
边缘的灯更暗。但那里，往往更真实。
参考资料：
https://aimagazine.com/news/gartner-ai-will-reshape-32m-jobs-a-year-by-2029
https://x.com/Gartner_inc/status/2028878205763924427
https://www.gartner.com/en/articles/ai-impact-on-jobs
https://www.gartner.com/en/articles/future-of-work-trends