罗福莉在小米的第二个重要项目已经完成。
在3月19日，小米推出了面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，同时发布了全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和语音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。
之前，罗福莉的第一个项目成果是去年12月发布的小米MiMo-V2-Flash，这款产品对标的是DeepSeek-V3.2。当时，罗福莉加入小米还不到一个月。
有趣的是，这次新发布的两个模型的早期测试版在OpenRouter上以匿名方式发布，API调用量连续几天位居榜首，外界纷纷猜测这是否是DeepSeek的新模型。
雷军在微博上表示，Mimo-V2-Pro在Artificial Analysis上排名全球第八，如果按大模型品牌来看，位列全球第五，超过了xAI的Grok。
“我们在人工智能领域其实还是比较低调的，实际上我们的进展可能比大家想象的要快得多。”
本来是低调的匿名测试，却因为外界的误认而得到了肯定。从雷军的表态可以看出，小米在人工智能领域的野心正在不断增长。
雷军的自信，很大程度上来自于公司里的一位关键人物——罗福莉。
尽管小米在人工智能领域的起步很早，但一直未能跻身行业前列。去年12月，前DeepSeek核心成员、人称“天才少女”的罗福莉加入小米，被外界认为是小米AI研发的一个重要里程碑。
这次模型的发布，罗福莉在社交媒体上发文称，这是一次悄无声息的伏击。
罗福莉解释说，这并非团队事先策划的结果，而是从Chat到Agent的转变速度之快，甚至让团队自己也感到难以置信。
即使是刻意的“伏击”，对于在人工智能领域落后的小米来说，这也是一种必要的勇气和能力。
有趣的是，罗福莉最擅长的，正是在竞争中从落后到领先，悄无声息地进行反击。
01
低起点的“天才少女”
罗福莉最广为人知的称号是“天才少女”，但她本人并不认同这个称呼。
这个称号始于2019年，当时有人注意到北京大学计算机系的硕士研究生罗福莉有“八篇ACL论文”。这件事在知乎上引发热议。
罗福莉亲自发文解释，自己只是向ACL提交了两篇论文，其他则是参与了实验室同学的研究。她还回忆说，2019年正值AI论文大量涌现的时代，这也成为她被广泛关注的一个背景。
六年后，罗福莉重新回到公众视野，是在她被传为小米高价聘用之时。
回顾罗福莉从北大硕士毕业后的经历，她以“阿里星”的身份进入阿里达摩院，然后加入DeepSeek，成为DeepSeek-V2的关键开发者，如今又被小米高薪挖走，进一步加深了对她“天才少女”标签的认知。
但罗福莉并不喜欢这个称号。
加入小米后，罗福莉在朋友圈发文：“请互联网还我一片安静做事的环境，我不是天才少女，只想专注于做有意义的事情。”
罗福莉并不认为自己是天才，她的确很优秀，但绝非天才。
罗福莉出生于1995年的四川宜宾，小时候成绩并不突出，甚至经常排名靠后。幸运的是，父母并没有对她施加压力，而是与她一起制定小目标，一步步迈向成功。
罗福莉后来决定去北京学习，考入北京师范大学电子专业，后转到计算机系。然而，她在这里的成绩却再次垫底。
在一个五十人的班级里，她的成绩甚至无法进入前五十名。别人三分钟就能完成的编码题，她需要花费三个小时。
尽管如此，罗福莉依然盯上了保研北大的名额，每年只选三四个。通过一年的努力，她的成绩稳定在了保研线之上，并成功进入了北大计算机系。
从大三开始，罗福莉就着手联系北大导师，成功进入了北大语言计算实验室实习。十个实习生中，只有一个保研名额。
同期的其他实习生都是北大本校的学生，她的专业基础显得薄弱，甚至不会使用Python编程语言。
而罗福莉，又垫底了。
于是，罗福莉又开始了艰苦的学习。她后来回忆，七天学会Python，四个月后发表了自己的第一篇顶会论文，她真的拿到了那个唯一的保研名额。
理解了罗福莉的这些经历，就不难理解她对“天才少女”称号的拒绝。被称作天才，实际上也是对她一路努力的忽视。
从DeepSeek到小米，罗福莉一直坚持着“落后了，没关系，追上去”的信念。
02
在加入小米之前，罗福莉已经完成了从学术到工业应用的转型。
在阿里达摩院期间，她负责开发了推理大模型、视觉推理大模型、端到端音频生成模型等，成为DeepSeek-V2的关键开发者。
而在小米，她的挑战更大，不仅要管理一个大模型团队，还要面对各业务线的既定节奏和成熟团队。
罗福莉上台演讲时虽然有些紧张，但她在台上金句频出，赢得了听众的赞赏。
罗福莉认为，下一代智能体系统不仅是一个“语言模拟器”，而是一个真正理解人类世界并与之共存的“智能体”。
在她看来，AI的进化需要一个能够与物理世界交互的模型。
AI不仅要理解图像，还要理解背后的物理规律；不仅要推理文本，还要理解世界的运作逻辑。
这不禁让人联想到李飞飞和杨立昆等顶尖学者所选择的“世界模型”的路径。
罗福莉表示，这并非所有人的共识。
例如，OpenAI的前首席科学家伊利亚·苏茨克维就认为，仅通过文本学习，模型也能内化出对世界的抽象认知和推理能力。
03
悄无声息的伏击
罗福莉的野心由此可见一斑。
对于罗福莉来说，她面临的挑战不仅在于技术和产品，还有管理与协同。
她的团队直接归属于小米集团技术委员会管理，面对的则是各条已经运行成熟的业务线，每一个都有自己的研发团队和既定节奏。
回顾十多年前，小米首次尝试造芯，手机团队并不买账。2021年重启造芯计划时，小米直接将其放在了手机部之下。
小米连续发布三个模型，只是个开始。罗福莉能否帮助小米完成从落后到领先的“逆袭”，还有待观察。
小米的情况是复杂的。
这场悄无声息的伏击，能否变成小米长期的竞争力，尚待时间验证。
大多数公司只聚焦其中一条，而小米需要同时探索两条路径，并思考它们之间的协同方式。国内需要这样思考的公司不多。
去年12月，2025小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，罗福莉作为第三位嘉宾上台演讲。
当天除了发布MiMo-V2-Flash之外，小米自研MiMo系列大模型家族赫然呈现：推理大模型、视觉推理大模型、原生端到端音频生成模型、端侧视觉语言大模型、具身大模型。
罗福莉直言有一些紧张，但是却在台上金句频出。
罗福莉认为，下一代智能体系统不是一个“语言模拟器”，而是一个真正理解人类世界，并与之共存的“智能体”。
在她看来，AI进化的下个起点，一定是有一个能跟物理世界交互的模型。
AI不仅要看懂画面，还要理解背后的物理规律；AI不仅要推理文本，而是理解世界的运作逻辑。
这不禁让人想到李飞飞、杨立昆等顶尖学者所选择的“世界模型”的路径。
罗福莉说，这一点并非共识。
比如OpenAI的联创之一、前首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）就认为，通过文本学习，模型也能内化出对世界的抽象认知和推理能力。换句话说，单靠语言就可以逼近通用智能。
罗福莉的野心，可见一斑。
罗福莉面临的挑战也更大，如果说之前的经历让她完成了从学术到工业应用的进化，那么在小米如此规模的企业担任MiMo大模型负责人，她势必还需要蹚过管理与协同的河。
她负责的团队是大模型Core，直接归属于小米集团技术委员会管理。真正要落地，得面对的是各条已经跑起来的业务线——无论是终端，还是自动驾驶，背后都有自己成熟的研发团队和既定节奏。
遥想十几年前，小米第一次尝试造芯，全资子公司松果电子研发，手机团队并不买账。2021年小米重启造芯计划的时候，就干脆放在了手机部之下。
小米连发三个模型，还只是个开始，模型能力还需进一步检验。罗福莉能否最终协助小米，如同她自己在人生中完成很多次的那样，完成一场从落后到顶峰的“逆袭”，尚未可知。
这场悄无声息的伏击，能不能从一次漂亮的出手，变成长期的战斗力？
参考资料：
1、北大人：《对话北大校友罗福莉：在自由的风里，做难而正确的事》
2、最人物：《年薪千万，天才少女求放过》
3、智东西：《金句媲美雷军！罗福莉首次站台小米演讲，揭秘MiMo大模型和背后团队》
4、腾讯科技：《“雷军的AI秘密武器”罗福莉首秀：详解小米AGI之路》
5、新皮层NewNewThing：《入职小米后，罗福莉交卷了｜大公司》