数字技术推动畜牧业智能化转型，提升养殖效率与质量。

在吉林长岭中粮家佳康生猪养殖场，讯飞和光科技通过大模型及多模态感知技术，将一线员工的实践经验转化为智能算法，解决了大规模养殖中的关键问题，实现了降本增效的目标。该案例为全国畜牧业智能化升级树立了典范。

作为全球最大的猪肉生产和消费市场，中国生猪产业正处于从规模扩张向高质量发展的过渡期。到2025年，全国生猪出栏量预计达到7.19亿头，规模化养殖比例将超过70%。传统的手工巡检、经验诊断和粗放管理方式已无法满足大规模养殖的需求，疫病发现滞后、优质经验难以传承以及设备数据孤岛等问题日益凸显，亟需通过技术创新来推动产业升级。

中粮家佳康吉林长岭的智慧养殖项目展示了人工智能在实体经济中的应用潜力。该项目由华为提供计算力和网络支持；科大讯飞则提供了多模态感知与智能决策的核心技术；而讯飞和光科技负责整体实施和技术落地，联合多家合作伙伴建立了一个全面覆盖环境控制、饲料管理及生物安全的智慧养殖体系。

实现AI在养猪行业的应用，难点在于将人的经验转化为算法。年轻的开发团队承担起了“AI翻译官”的角色，将资深兽医和饲养员的知识转化成可计算的形式，并通过算法实现标准化操作。

项目重点围绕健康监测、环境管理和喂养管理三大领域进行技术部署：利用声纹识别让机器能够感知猪的咳嗽和其他异常声音；使用视觉识别技术和巡检机器人自动检测猪的数量、体重和体态变化；借助智能环控模型调节舍内温湿度，确保动物舒适度。这些措施有助于实现更精准的喂养方案以及全流程生物安全管理。

由于养猪场环境复杂多变，在项目实施过程中团队面临了许多挑战：包括噪音干扰影响声音识别精度、粉尘和光照降低视觉设备准确性等问题。尽管如此，开发人员仍然坚持不懈地收集并处理数据，解决了各种技术难题，并成功整合了来自多个供应商的数十款不同型号设备。

在长岭养殖场的应用证明，基于国产自主可控大模型构建的智能决策系统显著提升了生产效率：PSY（每头母猪年产仔数）稳定超过29，远超行业平均水平；饲养员的工作负担减轻，每人可管理接近800头幼崽，极大地提高了人力利用效率。

行业专家指出，长岭项目的成功不仅在于单个养殖场效益的提升，更重要的是它验证了一条适用于农业领域的智能化路径：即通过提供强大的计算能力基础、引入核心AI技术以及形成协同作业机制来实现产业升级。这体现了中国人工智能服务于实体经济的发展方向——注重实际应用效果而非单纯追求技术创新。

目前，人工智能正逐步成为各行各业的基础架构，特别是在制造业、农业、医疗和交通等领域发挥着重要作用。对于传统农业来说，AI不仅能够替代人力劳动，还能将经验规范化、管理数字化以及决策智能化。讯飞和光科技通过编写算法来复制老兽医的知识，使得不可见的经验变得可量化，并转化为行业通用的能力。

展望未来，随着大模型技术与具体应用场景的深度融合，越来越多的传统产业将迎来系统性的变革。利用AI解决实际问题、创造新价值将成为推动实体经济高质量发展的关键动力。

数字化转型助力智慧养猪提升效率和质量

讯飞和光科技通过创新技术促进传统产业转型升级