近日，OpenAI发布了一则重要更新，涉及其开发工具Codex的重大改进。
更新包括了针对Mac用户的新颖功能如光标级后台交互、内置浏览器和gpt-image-1.5的集成，并新增90多个插件。此外，该公司还提升了Codex的自动化能力，优化了记忆功能，支持复用对话线程与上下文。
此次升级最引人注目的是Mac用户可以得到一个专属“AI助手”，它能在用户的电脑上自动完成任务，即使用户在进行其他操作时也不会受到影响。
据报道，OpenAI的产品管理总监卡弗里・林奇表示，“Codex能够在后台使用应用，而不是接管整个操作系统。”
可以说，Mac用户的个性化AI助手正式上线了。此次更新旨在帮助开发者摆脱繁琐的协调沟通和信息搜集任务，让他们能更专注于需要创造力的任务。
新功能已经整合至用户现有的ChatGPT账户中，无需额外配置API密钥即可使用。这意味着以前可能需要一定的编程知识来解决接入问题，而现在可以直接利用Codex生成应用程序。
更新后的Codex现已上线，所有通过ChatGPT登录的应用程序的用户均可获取。该应用支持macOS和Windows系统，并将逐步开放更多功能。初期后台电脑操控仅限于macOS平台，并即将向欧盟与英国用户推出。
本次更新引入了Computer Use功能，使Codex能够在用户设备上进行操作而不干扰其他软件的应用程序使用体验。
这意味着Codex可以在多个应用程序间同时运行并执行命令。尽管Windows版本也支持核心应用的使用和信息提取功能，但光标级后台交互功能暂时仅限于macOS平台。
博文链接：
此次更新还将Codex转变为一个多场景工作台，涵盖从代码审查到远程基础设施管理等一系列流程，并通过丰富的插件生态打通了全工具链。
更新后的Codex增加了多项关键功能：
一、内置浏览器：开发者可以在应用内浏览并添加评论；
二、视觉基础能力：结合屏幕截图和代码，生成产品设计与前端效果；
三、扩展侧边栏：提供了PDF、电子表格等非代码文件的丰富预览功能，并配有摘要面板追踪智能体计划；
四、终端与SSH：支持多终端标签页并提供远程开发环境的连接测试。
同时，90多个插件被添加到Codex中，如Atlassian Rovo、CircleCI和GitLab Issues等工具，进一步丰富了其跨工具收集上下文信息的能力。
Codex能够根据用户的指令自动执行并整合相关信息进入开发流程，极大地减少了产品经理在不同应用间切换的工作量。
此外，Codex还具备记忆功能预览版，可以记住用户的历史交互和偏好设置，在后续会话中减少自定义指令的需求，并提高处理效率。
Codex不仅能完成用户的任务，还能根据上下文信息主动提出优化工作流的建议。例如，它可以从Google Docs、Slack等平台提取需要关注的信息并生成优先级待办清单。
总结来说，此次Codex更新标志着OpenAI在开发助手领域的一次重要扩展。通过为macOS设计Computer Use功能，使得AI从单一对话向全流程自动化和上下文智能协同的方向发展。
尽管这项新功能仍处于早期测试阶段，但随着技术的发展，未来人机协作的界限将会进一步扩大，从而简化开发过程中的低效环节。
此外，为串联这些分散任务，OpenAI为Codex新增了90余款插件，包括Atlassian Rovo、CircleCI及GitLab Issues等开发工具，这些插件整合了技能、应用集成和MCP服务器，为Codex提供了更多跨工具收集上下文信息和执行相关操作的方式。
VentureBeat援引安布罗斯诺的观点称：“你可以通过@提及指定应用让Codex使用，若不指定，Codex也可自行判断该使用哪些应用。”
三、支持长期任务后台执行，增强记忆功能并可主动建议优化工作流
OpenAI还扩展了Codex的自动化功能。它支持复用现有对话线程并保留已构建的上下文信息。Codex能自动唤醒以继续执行跨天乃至跨周的长期任务，还可以自主安排后续任务操作。
简单说，Codex现在能记住之前的对话和任务进度。和以前“说一句动一下”的挤牙膏干活方式不同，这次更新后它能记住上下文，同时给自己的工作“排班”。比如晚上你睡觉了，它的上班时间到了，于是它便自动唤醒接着干活。
此外，Codex记住你的指令后，可跨天或者跨周自动调度，在后台持续执行并断点恢复，不用你每天重复发指令，它能一直执行到将任务做完。
以产品经理（PM）的日常工作为例，以往他们需要频繁在Slack、邮件与Notion文档间切换，并手动将信息同步给开发团队，复制粘贴工作量繁重。
而借助Codex的自动化能力，当Slack收到新需求、Gmail接收到邮件或者Notion文档发生更新时，它可自动抓取并整合相关信息，融入开发流程，省去PM频繁切换应用的繁琐操作，为其提升工作效率，节省部分精力。
按照这个逻辑，开发团队可以借此部署他们想要的智能体。用Codex自动打理各种杂事，不用自己手动一个个去打开同步。
值得一提的是，为了使前文提到的Codex自动化功能效率加快，OpenAI还推出了记忆功能预览版。
Codex会记住历史交互中的关键信息，比如记住用户偏好、历史修正内容与搜集到的信息，减少每次新会话中大量自定义指令的需求，以提高处理效率。
除了完成你的指令之外，Codex还会主动建议接下来可以继续做什么。通过结合上下文、查找已关联插件和记忆信息，它可以帮你规划一天的工作起点，或提示你上一个项目该从哪里继续。
比方说，Codex可以找出Google Docs里需要你处理的评论，从Slack、Notion和编码库中提取相关信息，为你生成按优先级排序的待办清单。
结语：技术不断升级，人机协同边界持续拓展
此次Codex的全面升级，是OpenAI在AI开发助手领域的一次能力延伸。通过为macOS打造Computer Use功能的agent逻辑，让AI从简单的对话交互向全流程自动化、上下文智能协同这一趋势演进。
不过，本次OpenAI推出的各项Codex新功能仍处于早期预览阶段，后续的体验与生态完善仍有待持续观察。
在这次Codex更新前，Anthropic Claude就于今年3月在其桌面端产品Claude Code与Claude Desktop中，推出了与Computer Use直接对标的能力体系，同时支持开箱即用，用户下载客户端就能体验。
当前，随着AI持续渗透操作系统与开发工具链，相关技术整体朝着更自动化的智能助理方向发展。在这一趋势下，开发者工作中的低效重复环节将被持续简化，人机协同的边界在未来或也将得到进一步拓展。