最近，一款名叫Codex的应用经历了重大更新，从单一的编程工具转变为能够操控计算机系统的全能助手。
官方对此次升级用了颇为夸张的一句：“Codex for (almost) everything”，意在展示其广泛的功能覆盖范围。
之前，Codex作为编码辅助工具时，它的功能边界相对明确：用户提出需求后，它生成相应的代码。
这次更新之后，这些界限大大扩展了。
它现在可以操作你的电脑，启动应用程序，并在不同的软件间切换；还能根据用户的使用习惯提供后续任务的建议，并将部分工作延后执行。
从功能上来看，现在的Codex似乎有了龙虾（OpenClaw）的感觉。
它开始“工作”了。
01
由编码到实际操作
这次更新的核心亮点是Codex可以直接操控计算机了。
按官方的说法，它可以像人一样通过“查看屏幕、点击鼠标、键盘输入”的方式来使用电脑上的应用。它的光标会在界面上直接进行操作，而不是依赖API接口调用。
以往AI通常需要通过特定的API才能工作，在遇到没有提供API的应用时，如设计软件或本地应用等，其功能就会受到限制。
现在，它可以绕过这些障碍，直接与界面进行互动操作。
这种操作方式不会干扰用户的当前工作流程。多个代理可以在后台并行运行，在不同应用程序间切换而用户仍能正常使用电脑。
目前这项功能已在macOS系统中率先上线，其他操作系统版本还需等待一段时间才能体验到。
此外，新版本的Codex还直接接入了网页浏览功能。
桌面应用内置浏览器，用户可以在页面上圈选按钮、区域或写下评论，将位置信息转化为指令，让AI依据这些指示修改界面、调整逻辑或检查错误等。
这对前端设计和游戏开发来说非常有用。如果使用的是Codex生成的代码，则可以直接在界面上标注所需改动之处。
官方文档显示他们计划逐步扩展这一功能，使Codex能够更全面地控制浏览器，并不局限于本地网页应用。
同时还增加了原生图像生成的功能：现在可以利用gpt-image-1.5来创建、修改和迭代图像，应用于产品设计、界面草图或游戏素材等场景，无需额外调用API接口。
此次更新整合了许多原本分散的开发环节，比如处理GitHub上的评论反馈；打开多个终端标签页；通过SSH连接远程开发环境，并在侧边栏预览PDF文件、表格和文档等。
还有一个汇总面板功能，可以显示当前任务状态以及已完成的工作成果。
上述能力并非全新特性，而是以前零散的功能现在被整合到了Codex的整体工作流程中。
Codex进一步扩展了插件集成体系，现已接入超过90个不同的工具和应用，如JIRA、GitLab、微软套件等。
任务开始在不同应用程序间流动，而不再是单一软件内的封闭操作。例如用户可以让Codex同时检查Slack、Gmail或Notion消息，并生成一个需要处理的任务清单。
此外还有一个重要改进是Codex可以将任务推迟到未来某个时间点自动继续执行。
它能够保存上下文信息，在未来的某一天自动完成未完成的工作，整个过程甚至可以跨越几天或几周的时间。
已经完成的整理、讨论过的议题以及尚未完成的任务都不会被忽略。它们可以在后续任务中继续发挥作用。
同时，Codex的记忆功能也开始生效，记录用户的偏好和习惯，并据此提供个性化的建议。
当积累了足够的上下文信息后，Codex可以从多个工具中提取相关信息并整理出优先级清单，指导用户如何开始下一个项目。
02
不只是功能升级
上述更新虽然看起来互不关联，但它们共同指向了一个方向：工作流程整合。
以前的Codex主要用于编码环节，而现在它可以在应用里执行操作，在网页上获取信息，并在终端中运行命令。所有这些步骤都可以无缝衔接并跨越几天时间继续推进任务。
这意味着原本分散的操作开始被串联成一条连续的工作流程，都被整合到了同一个系统内。
原生Mac集成使Codex可以直接操作电脑上的应用和协调任务，并在不同的软件之间传递信息。
它没有取代现有的应用，而是成为连接这些工具的桥梁，将任务从一个地方带到另一个地方。
因此有人认为，Codex正在变成知识工作的“操作系统”。
相比于接入更多应用程序，记忆能力可能是此次更新的关键所在。
一旦AI开始理解用户的使用习惯，并在后续任务中复用这些信息，它会逐渐适应用户的工作方式，变得越来越顺手。
这确实预示了一个趋势：未来的AI竞争不仅在于模型本身的能力，更在于谁能更好地嵌入到用户的工作流程并持续理解和优化工作方式。
说到与OpenClaw的相似之处，两者的方向一致，都是让AI执行任务而不仅仅是回答问题。
03
“超级应用”
不同点在于，OpenClaw更多地侧重于通过接口调用工具来串接流程；而Codex则是直接将AI嵌入系统内部，使其能够操作应用程序。
因此也有人戏称它是“龙虾”附身——这正是其核心逻辑所在。
这种相似性或许与OpenClaw的创始人Peter Steinberger加入OpenAI有关，但更可能的情况是OpenAI本身就有整合生态系统、打造全能应用（super app）的战略目标。
据官方统计，Codex现已有超过300万用户每周使用，并且其中大约一半的任务是非编码任务。它的应用场景已经超越了传统的编程领域，这次的更新标志着向“超级应用”的转型迈出了一步。
从上线节奏来看，此次功能更新也分阶段推出：桌面控制功能目前仅在macOS上可用；记忆和上下文感知建议功能先对美国用户开放，随后才会逐步扩展到欧盟、英国以及教育版、企业版等其他地区。
虽然这些新能力还在推广过程中，但其发展方向已经非常明确：从一个编程辅助工具转变为能够跨应用程序并跨越时间持续完成任务的系统。
这条路并不只是OpenAI在走。同一时期内，Perplexity AI也发布了名为“Personal Computer”的Mac桌面应用，同样尝试将本地文件、原生应用和浏览器操作整合在一起，让AI在一个统一环境中执行各种任务。值得一提的是，最近更新的Claude Opus 4.7已经成为Personal Computer默认使用的协作模型。
Anthropic的产品虽然具备强大的代理功能，可以调用工具并执行多步任务，但更多集中在开发环境和工具调用层面，并没有形成一个直接操作桌面应用的统一系统。
国内各大企业也在朝着类似OpenClaw的方向发展，尝试让AI可以直接操控本地环境、执行实际工作任务。
一句话总结就是：目标都是让AI不再局限于对话框中的互动，而是能够真正进入工作场景发挥作用。
当AI开始“动手”操作应用和推进跨时间的工作流程时，人们的工作方式就会发生根本性的改变。
“龙虾附身”的Codex正是这条发展道路上的一个重要里程碑。
“龙虾”上身的Codex，只是其中一步。