近期，人工智能领域的热门话题之一就是“养龙虾”。然而，将这种技术能力融入实际工作流程却面临挑战。
会议录音散落在手机中，访谈资料堆积在文档里，灵感则记录在不同的应用程序里。当需要撰写报告或准备演示文稿时，人们往往需要重新整理这些信息。
尽管人工智能技术可以加快记录过程，但要实现高效产出依然存在困难。
在这样的背景下，百融智能推出了一款专为职场设计的新产品——百智WiseNote。
3月20日，这款被称为“职场人智能助手”的新产品将在京东采销直播间正式发布。
当信息不断产生时，如何在记录、整理和最终成果之间建立无缝的工作流？这款产品或许提供了一种解决方案。
会议通常需要两个小时，而整理会议纪要却需要半天时间。职场中，信息的生成与使用之间往往存在着处理环节。
每天都有大量的会议、访谈和客户沟通，但大部分信息都停留在录音或简单的纪要阶段。真正进入工作流程时，往往还需要重新整理内容、梳理逻辑和补充资料。
这些环节通常分散在不同的工具中完成，记录、整理、分析和撰写报告往往是独立的流程。
在企业内部，这种情况更为明显。许多会议内容和个人经验积累分散在个人设备中，难以形成可重复使用的知识资产。
百融内部的调查显示，超过90%的会议记录最终保存在手机备忘录或录音设备中，难以再次调用。
有价值的资讯往往在产生之后迅速失去价值。从记录到成果之间这段距离，正是许多人工智能工具尚未解决的问题。
如果说从前的工具只能记录信息，那么百智WiseNote则可以将信息转化为实际的生产力。
百智WiseNote由录音卡硬件、移动端应用程序以及PC端工作台三部分组成，三者协同工作，完成信息采集、整理和生产任务，是行业内唯一能够生成深度研究报告的AI录音卡产品。
首先，信息入口是通过一张约30g、厚度仅3mm的录音卡实现的。它可以在会议、访谈或商务沟通中随时记录语音内容。
这款设备支持阵列双硅麦克风和骨传导麦克风，具备降噪能力，可以实现清晰录音。同时，它还支持环境录音和通话录音模式，并提供离线录音功能和最高约30小时的连续续航及本地加密存储。
其次，在移动端，录音内容会自动转写成文本，并支持多种语言和方言，同时内置了200多种行业模板，可以快速生成结构化纪要或总结。
系统还引入了Ask Agent功能，可以结合联网信息对内容进行补充查询和总结修订。
用户可以通过向会议“全能助理”提问，直接针对会议纪要进行追问，例如细节、补充背景或提炼重点。
用户还可以在App中添加行业词库，提高转写和总结的专业性，所有记录都会自动沉淀进入个人知识库，随时可以调用。
最后，进入PC端工作台。当用户需要撰写报告或准备材料时，可以直接调取之前保存的录音、文档以及外部信息进行加工，并生成完整的报告和演示文稿。
相比传统的模式，这种方式减少了信息在不同工具之间的重复流转，使内容从产生那一刻起就进入了可复用的知识体系中。
这套流程中，真正的“生产力”核心是PC端的多智能体工作台。
从机制上看，它更像一套在后台协作的任务系统。当用户输入需求后，系统会自动拆解任务，并由不同的智能体分别承担信息搜索、结构规划、内容撰写和数据整合等工作，形成了一支分工明确的“龙虾团队”。
在效率层面，系统提供了Fast模式和Expert模式。前者通常在1—3分钟内生成结构化结果，适合快速获取结论；后者则进行更长时间的推理和资料整合，一般需要10—30分钟生成更完整的专业报告。
如果用户需求不够明确，系统还会通过动态表单进一步澄清任务，然后生成报告提纲供用户确认，进入正式撰写阶段。报告生成后，用户可以通过AI编辑器进行修改，并基于报告一键生成PPT用于交付。
PPT内容会自动提炼大纲，支持进一步修订编辑，同时也可以套用企业专属模板，自由调整布局与主题，配合AI指令对内容进行润色、扩写或总结，减少从写作到汇报之间的重复处理。
系统还支持定时任务和自动执行策略，如周期性收集信息或持续更新分析报告。换句话说，一个“7×24小时在线的龙虾”已经常驻后台，帮助你持续推进信息收集和整理工作。
整个流程中，人和AI的分工也相对明确：AI负责信息处理和写作，人类则负责决策和最终审核。
相比同类产品，百智WiseNote凭借PC端深度研究报告、多智能体协作和PPT生成等功能，不再停留于记录和整理，而是直接参与到成果交付环节。
当这套流程应用到具体岗位中，不同角色的使用方式也不一样。
销售人员在与客户沟通时，整段对话会被实时记录并自动分析。系统会检查对话中是否存在虚假承诺或合规风险，并根据既有的销售标准操作程序和核心卖点给出优化建议。沟通前，可以直接调取客户背景、行业信息和竞品对比，提前形成策略；沟通结束后，拜访总结、跟进要点和销售方案会自动生成，并同步进入客户关系管理系统。
面向金融团队，一场投研会议结束后，录音内容可以与行业数据库一起被调用。
系统接入Wind、新华财经、Bloomberg等数据源，同时结合企业内部知识库，对会议信息进行扩展分析，生成行业报告、公司尽职调查或业绩点评等结构化内容。原本需要多份资料拼接的分析工作，可以直接形成一份完整报告。
同样，内容团队在做方案时，也可以把选题、策略、内容生成和PPT制作放在同一流程中完成。以小红书方案为例，从策略拆解到页面内容，再到最终PPT，都可以一次生成，还能将时间压缩到约一小时。
在HR或培训负责人处理会议记录时，不再需要手动整理记录。系统会根据不同类型自动匹配模板，无论是招聘面试、员工沟通，还是培训复盘，都可以直接生成结构化纪要，并沉淀为内部知识内容。
一次访谈或培训结束后，核心信息会被提炼并进入知识库，用于后续复盘与复用。
一些更专业的工作，这套系统同样能胜任。
涉及法商财税类任务时，系统会调用外部专家知识与专业数据库，参与到具体分析过程中。例如在跨境投资或企业架构设计中，用户可以基于已有资料直接生成投资选址分析、离岸信托架构方案，或海外投资管控平台选择建议。
从专家经验沉淀、专业数据接入，到智能体生成与评测上线，相关能力被提前封装在系统中。
当记录、整理和写作被放在同一条流程里，许多原本重复的工作开始消失。信息可以直接进入可以被调用和再生产的体系中。
总结：人工智能录音卡进入职场，接管日常工作
近年来，AI工具的能力一直在提升，但许多产品仍然停留在“回答问题”或“生成内容”的阶段。真正能够零门槛进入工作流程的工具并不多。
许多职场人每天面对的是大量的信息：会议、访谈、沟通、灵感和资料。整理这些信息本身就已经消耗了大量的时间。
如果这些环节能够被重新串联起来，许多工作也许会变得更加简单。
随着越来越多的工具开始尝试进入真实的工作流程，AI在职场中的角色也在慢慢变化。从偶尔帮忙的工具，逐渐变成一个长期参与工作的助手。
对许多人来说，这可能意味着一种新的工作方式正在出现。
结语：AI录音卡下场干活，接管你的日常工作
过去几年，AI工具的能力一直在提升，但很多产品仍停留在“回答问题”或“生成内容”的阶段。真正零门槛进入工作流程的工具并不多。
很多职场人每天面对的是大量信息：会议、访谈、沟通、灵感、资料。整理这些信息本身，就已经消耗了大量时间。
如果这些环节能够被重新串联起来，很多工作也许会变得简单得多。
随着越来越多工具开始尝试进入真实的工作流程，AI在职场里的角色也在慢慢变化。从偶尔帮忙的工具，逐渐变成一个长期参与工作的助手。
对很多人来说，这可能意味着一种新的工作方式正在出现。