近日，一款专门为教师设计的“教育龙虾”九章龙虾横空出世。
以往老师们在备课时经常感到疲惫不堪，耗时又费力，但这款新工具让备课时间大幅缩短了一半。
在过去，老师为了准备一节关于一元二次方程的课程，往往需要从教材、教辅资料和题库中搜集信息，并将其整理成PPT，这至少需要两小时。而现在，只需在对话框内输入一句话，几分钟之后即可获得一个包含知识点讲解、例题及课堂练习在内的完整课件。
这项革新主要得益于九章龙虾的强大功能，它能够将教师从繁琐的备课工作中解放出来，让教育工作者可以更加专注于教学内容的质量提升和学生个体的关注上。
除了面向教师的九章龙虾外，好未来还推出了针对学生的“小精龙”，这两款产品共同构成了该公司最新的教育智能体矩阵。
目前，在各领域中已经有不少垂直专属的AI工具开始投入使用，如熵简科技推出的金融专用“龙虾”和百度研发的医生助手“龙虾”等。
行业内普遍认为：在特定行业内实现人工智能的应用落地，往往需要更深入地了解行业特点并开发出贴合实际需求的专业解决方案。
对于通用型AI而言，尽管它能够覆盖广泛场景并且效率较高，但在教育、金融和医疗等行业中，因其具有高度专业性、流程性和安全性要求，仍然需要专门的智能化系统来满足这些行业的特殊需求。
特别是在教育领域，九章龙虾及小精龙等专为教师与学生设计的产品，能够提供教案生成、课堂管理、启发式答疑等多种教学专属能力，这是通用大模型所不具备的技术优势和差异化特性。
到底为何需要为垂直场景量身定制“专属龙虾”？未来这一细分市场又能拥有怎样的发展潜力呢？
首先我们来看教师端的情况。在日常工作中，老师们常常会遇到重复劳动多、精准适配难以及精力被分散等多重挑战。
比如对于一名初三数学老师来说，在备一节常规的一元二次方程课程时，需要从教材中梳理核心知识点，并明确教学的重难点，同时还需要投入大量时间筛选适合学生学习水平的例子和作业题目。整个流程通常至少耗费两三个小时。
更重要的是，这种繁琐的工作并非一次性完成，其课件往往需要反复修改，同一知识点还要不断补充新的素材、调整讲解方式，这反而压缩了教师研究教学方法以及关注学生个体成长的时间。
针对这一难题，好未来推出了九章龙虾，旨在帮助老师们减轻负担并提高效率。
不过需要强调的是，这款产品并非直接将通用AI技术应用于教育领域，而是深入介入到整个教学流程之中。它的界面设计简洁清爽，并且提供数十种技能供用户选择使用，包括一键生成教案、智能布置作业等。
当输入“生成一元二次方程教学课件”的指令后，九章龙虾会根据新课程标准的要求自动生成一份包含背景介绍、定义以及习题的完整课件，并且提供多种解法供参考。其内容还会紧密结合学生的认知水平进行调整。
田密表示，这背后依赖于教育知识图谱的支持，他们不是让大模型自由发挥，而是将其约束在特定的知识框架内。九章龙虾接入了大量教材、题库及课程标准数据，从而能够准确把握知识点与学段之间的对应关系以及适合的例题。
在核心教学场景之外，老师们日常使用工具时也面临着诸多现实困境，多数一线教师不具备技术部署和环境配置的能力。复杂的安装调试过程往往会让很多老师望而却步。
九章龙虾可以直接在PC端下载并使用，它还打通了多个办公沟通平台如飞书、QQ等，实现了备课、学情反馈及家校互动等功能的一站式服务。
安全性同样不容忽视，在教育场景中更是如此。为此，九章龙虾设置了双重安全机制：一方面采用独立沙箱技术确保数据本地处理不外传；另一方面则会对所有接入的技能进行全面的安全检查以杜绝潜在风险。
接下来是学生端的情况。个性化辅导一直是当前教育领域难以突破的一个瓶颈问题。
课堂教学以集体授课为主，老师很难兼顾每位学生的进度差异；而课外辅导资源又相对有限，家长通常也缺乏专业的学科知识，无法为孩子提供个性化的解答服务。
此时，“小精龙”应运而生，它被定位为学生成长过程中不可或缺的学习智能体。
小精龙内置了多种高级学习技能，学生们只需用日常交流的方式提出需求，系统就能自动理解语境并调取合适的工具来配合学习。它不会直接给出答案，而是通过多轮对话引导学生思考解决问题的方法。
相关负责人表示，他们专门为智能体设计了一套能够灵活应对各种学习任务的技能链，就像给机器人装上了灵活的手脚一样，使其具备了围绕目标主动服务的能力。
例如当学生说“我要复习一下二次函数但总是搞不清顶点坐标时”，小精龙会调用诊断知识薄弱环节的功能；再利用概念讲解功能重新阐述关键知识点，并推送相应的练习题供其训练。同时，系统还会记录此次交互并更新学生的个人学习档案。
小精龙还具有长期记忆能力，在日常互动中详细记录学生的学习情况，包括答题对错、对话内容及技能使用等细节，最终形成一份独特的个人数据资料库。
这样一来，AI就从最初的聊天伙伴转变为真正能够协助学习的助手。
在“龙虾”这类智能体的发展过程中，我们可以看到一个清晰的趋势：即从通用走向垂直化。
通用型AI凭借广泛的知识库可以在各行业提供基本的支持服务，使人工智能在各个领域落地成为可能。然而当其深入教育、金融和医疗等行业解决实际问题时，则需要更加专业的解决方案来弥补差距。
教育场景是这种需求最为突出的案例之一。一方面，教育领域有着严格的行业规范；另一方面，不同学段与学科的教学要求差异明显且多变。
因此田密认为：“我们需要的是真正了解教育、能够进入课堂并为老师和学生提供服务的智能体。”
对于好未来而言，这两款“龙虾”产品的问世证明了要想做好教育智能体，企业不仅需要具备强大的技术实力，还需深入了解行业需求。
自2017年起，好未来就开始在AI领域进行布局，并成立了人工智能实验室。同年，该公司还获得了国家科技部批准设立的“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”资格，成为首批唯一一家进入该行列的企业之一。
好未来此前推出的九章爱学教师版产品已为二十多万名老师提供了服务，成为了AI与教育结合的成功案例，并积累了丰富的实践经验及真实需求数据。
目前好未来的AI教育产品布局已经非常明确，从底层的九章大模型技术平台出发，到面向老师的九章爱学应用版本，再到现在的九章龙虾和小精龙等个人智能体，一套完整的产品矩阵已然形成。
田密将当前的AI教育发展状况比喻为自动驾驶领域的L2阶段向L3迈进的过程。这是因为L2阶段包括许多独立的功能模块如批改、诊断和讲题等专业模型能力，而九章龙虾和小精龙则是将这些单点功能串联起来形成了一个完整的闭环体系。
“好未来在这条道路上已经取得了坚实的进展。”田密评价道。
通过这一系列的创新实践，好未来成功地把AI技术应用到了日常教学与学习中去，使得AI从只能进行简单的聊天交互转变为能够直接帮助老师备课和学生自主学习的强大助手，使人工智能真正成为了教育领域内不可或缺的一部分。
总结而言，“教育龙虾”的出现为实现因材施教提供了可能。九章爱学产品总监李行武认为，在个性化教学方面的需求下，这一愿景如今已经成为现实，并且能够大规模低成本地推广开来。
长远来看，以“教育龙虾”为代表的智能体不仅能成为师生们的得力助手，更能建立起一套可复用、可升级以及易于规模化部署的AI教育体系。未来它们将为解决长期困扰教育行业的难题如因材施教等提供坚实的技术支持和数据基础保障，使每位学生都能得到最适合自己的个性化教育体验。
早在2017年，好未来就已经在AI领域有所布局。同年，其AI lab人工智能实验室成立。2019年，好未来获批准国家科技部批准的“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”建设单位,也是教育行业首批唯一一家人工智能“国家队”成员。
其此前推出的九章爱学老师版产品已服务20多万名老师，成为AI与教育结合的代表产品之一，并积累了大量独特经验及教育环节的真实需求。
现在好未来的AI教育产品布局已经很清晰，从九章大模型这个底层技术底座，到九章爱学教师版，再到九章龙虾、小精龙，一套完整的产品矩阵成型。
为了更好理解AI的发展，田密做了形象比喻，他将AI教育的发展类比到自动驾驶，现在AI教育能力已经逼近L3。这是因为L2阶段包含很多单点功能，如批改、诊断、讲题都有专门模型能力，而当下九章龙虾、小精龙的出现，就是将这些能力串联起来形成完整的闭环，离L3更进一步。
“好未来从大模型到云端智能体，再到现在的个人智能体，这两步走得非常扎实。”田密说。
在这个过程里，好未来将AI能力落地到教育的日常学习和教学里，将AI从只能聊天交互、在云端提供服务，变为走进教室帮老师备课、陪学生自主学习，让AI从能用变成好用、好上手，贴合教育全流程的真实需求。
结语：以“教育龙虾”之力，让因材施教照进现实
关于教育龙虾矩阵的核心意义，九章爱学产品总监李行武认为，在学习这件事上，因材施教是最核心的需求，因为教育“龙虾”的诞生，这一愿景在今天似乎已经大规模、低成本实现了。
从长远来看，以九章龙虾、小精龙为代表的教育“龙虾”，其价值不仅是师生的得力助手，更在于能搭建起一套可复用、可升级、可大规模推广的教育AI体系。未来，它将为因材施教、教师减负提质、教育均衡这些长期困扰教育行业的痛点，提供坚实的数据基础和技术支撑，让每个学生都能得到适合自己的教育，让教育真正回归本质。
