近日，人工智能数据中心的需求正在经历爆发性增长，然而这些设施并非一夜之间就能建成。
科技行业的领军企业正在投入巨额资金建造这些专用设施，例如Alphabet、微软、Meta和亚马逊四大“超大规模云服务商”，今年宣布的资本支出总额接近700亿美元，用于支持相关建设。
亚马逊最近宣布，计划在路易斯安那州投资120亿美元建设一座新的AI数据中心，该项目将创造540个全职岗位，并为电工、技术人员和安全专家提供1700个额外职位。
去年，Meta公司也与Blue Owl Capital合作，向路易斯安那州的Hyperion数据中心投资270亿美元，预计该中心的耗电量将超过整个新奥尔良市。
尽管人们普遍担心人工智能会取代白领工作，但数据中心建设的繁荣却为熟练技工提供了丰厚的机会。
全球最大的人力资源服务机构任仕达的首席执行官桑德·范特·诺登德在接受CNBC采访时表示，“数字革命需要坚实的物理基础，全球科技发展的一个主要瓶颈在于专业人才的严重短缺，而不仅仅是芯片、能源或资金的缺乏。”
任仕达的一项分析显示，从2022年到2026年，机器人技术人员的需求增长了107%，制冷或暖通空调系统工程师的需求增长了67%，工业自动化技术人员的职位空缺增长了51%。
同时，该分析还指出，建筑工人和电工等传统技工岗位的招聘信息增加了27%。
“关于AI对劳动力市场影响的讨论，往往完全聚焦在软件层面，尤其是生成式模型是否会取代白领工作。然而，一个不容忽视的事实是：AI 无法自行建造数据中心，”诺登德在邮件评论中指出。
专业服务公司达信的数字基础设施负责人迈克·马修斯表示，目前全球约有1.2万个数据中心，为了容纳高性能AI算力，未来还将建设数千个，陈旧的机械、电气和管道系统需要每四到六年更新一次。
马修斯指出，这些改造需求带动了“劳动力领域的大幅增长”，网络工程师、电工、机械工程师以及管道和供暖承包商都被雇用来安装新型液冷系统。
马修斯本人就是第四代管道工，他将这些角色描述为“新领”职位，这使得传统的白领和蓝领员工能够并肩工作，并获得同等的重视。
“在数据中心领域，我们将首次看到高薪、高技能的技工与拥有大学学位的网络工程师在物理空间上同场工作。我认为，这将是我们在数据中心形成的绝佳的社会融合，”马修斯补充道。
技能短缺推高薪资溢价
任仕达的诺登德表示，由于技术工人的短缺，暖通空调工程师的广告薪资在过去四年中增长了约10%到15%。
诺登德说：“随着AI基础设施需求超过日益缩减的劳动力供应，这些专业岗位的薪资正大幅上涨，实现六位数薪资是切实可行的。”
人力资源公司凯利服务的数据显示，转向高级数据中心岗位的专业技术人员通常能获得25%到30%的薪资涨幅。
英伟达首席执行官黄仁勋，作为AI数据中心热潮的关键人物，在今年1月预测，建设AI工厂的工人们即将迎来“六位数薪资”。
推动这些薪资上涨的一个关键因素是技工短缺，根据美国全国制造商协会2025年的数据，到2033年，美国可能面临190万名制造工人的缺口。
同时，美国联合建筑商与承包商协会估计，2027年将需要近50万名新工人，高于2026年所需的34.9万名。
“（技能短缺）现在是一个巨大的问题，而且情况只会变得更糟，”Pure Data Centres的首席执行官加里·沃伊塔泽克表示。
“好消息是，AI不会取代任何这些工作——必须有人去操作那些机器。所以这些是非常重要的工作，这也是整个行业面临的巨大挑战。”
诺登德表示，为了克服技能短缺，企业和政府需要投资培训计划。
全球劳动力咨询公司美世的首席劳动力战略师威廉·塞尔夫认为，由于能源、国防和科技领域所需的运营技术技能存在大量重叠，技能短缺也导致了跨行业的挖角现象。
3月初，贝莱德启动了一项1亿美元的计划，旨在赋能下一代技工。首席执行官劳伦斯·芬克强调，单靠资金不足以实现基础设施建设所需的10万亿美元投资。
“技能特征的演变速度已经超过了传统职位描述所能追踪的速度，”塞尔夫在一次专题视频新闻发布会上表示。
“鉴于供应短缺，能在这场人才竞赛中获胜的公司，将是那些同时投资于传统招聘和非传统劳动力开发的公司。我看到了一些学徒计划、社区学院合作伙伴关系、退伍军人输送渠道，甚至还有为发展自家人才而设立的内部人才学院。”
“危险津贴费率”
但是，对AI关键基础设施岗位繁荣的需求也面临着一些障碍，包括人口老龄化和地理限制。
诺登德指出，全球约有四分之一的工人接近退休年龄，而人才池的补充速度不够快。
“与通常可以远程办公的软件开发人员不同，熟练技工的地理流动性非常低，”他说。
“设备技术人员或建筑工人必须亲临现场。当一家公司建设新的AI数据中心或制造工厂时，这是一个足以改变该地区的重大事件，会瞬间耗尽当地的人才储备。”
塞尔夫表示，未来难以预测的是，将会有多少“危险津贴费率”被内置到未来的薪水中。
本月初，亚马逊云服务位于阿联酋的数据中心遭到了伊朗的无人机袭击。随着中东冲突的展开，塞尔夫补充道：“你也可以想象，那些明知工作场所极易沦为攻击靶子的员工，会承受一定的心理负担，这可能会额外增加补偿方案的类型，以吸引这些人前往这些中心。”
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）