终于迎来了首个专为龙虾设计的模型，它不仅能够完成长路径任务，还由单一开发者全面开发。
克雷西还有龙虾专属套餐
智谱最近开始内测的神秘模型Pony-Alpha-2，现已公开，被称为全球首款“龙虾专用”模型GLM-5-Turbo。
此次，智谱还特别推出了龙虾套餐，包含个人版和团队版，只需39元即可获得4000万Token。
使用GLM-5-Turbo，从零开始创建定制化的旅游攻略，只需几分钟即可完成。
在处理深度研究、信息总结及网页生成等长流程任务时，GLM-5-Turbo表现出色，井井有条。
这得益于它在复杂工作流中的工具调用和多智能体协作能力的优化，使其在高吞吐量条件下表现出色。
这些优化功能，显然都是针对龙虾场景进行了特别设计。
在智谱组织的“龙虾测试”ZClawBench中，GLM-5-Turbo取得了国产模型的综合成绩第一名。
满足干重活需求的GLM-5-Turbo，现在可以通过AutoClaw（澳龙）应用轻松调用，无需任何编程基础。
作为“龙虾特供”模型，它实际应用效果如何，接下来我们一探究竟。
智谱最近发布了澳龙框架，简化了安装过程，让GLM-5-Turbo可以在框架内直接选择，无需配置API。
为了方便，我们直接在澳龙里与模型对话，不进行聊天或办公软件的接入。
任务一：小红书连载策划
我想尝试当一个小红书博主，同时利用AI话题热度，于是利用搭载GLM-5-Turbo的澳龙，设计了一套为期一周的连载笔记。
这套笔记包括了吸睛标题、故事正文、配图建议、评论区引导话术和hashtags。
不久，澳龙就完成了所有文案，并提供了发布节奏建议，整个方案非常实用。
每篇文章结尾都巧妙地设置了引人关注的悬念，鼓励粉丝持续关注。
读完这套连载笔记后，最直观的感受是，它巧妙地把握住了AI的“冷幽默”。
平时觉得AI很严肃，但在这些回答中，它却显得格外诙谐。
另外，第六篇中关于奶茶账的描述，将快乐比喻为“免费的白开水”，这种荒诞的情节很符合小红书的风格。
接下来，我让澳龙将所有文案拆分，每天的文案都独立成文。
使用澳龙的一个好处是，它内置了许多Skills，如图像和视频生成等模型，使用时只需消耗澳龙积分。
我让澳龙为每篇文章绘制了封面，并将所有图片的链接都放在README.md中。
第三天的封面真的包含了之前提到的“乌龟表情包”，细节处理得非常到位。
接下来，我让澳龙为第一天的小红书页面制作了一个HTML效果页。
它不仅展示了内容，还高度还原了小红书的界面设计。
虽然我给自己塑造了一个沙雕人设，但实际上我很喜欢搞一些小应用。
因此，我给GLM-5-Turbo安排了一个全栈开发任务。
设计一个本地运行的个人记账全栈应用，支持记录一笔支出，查看支出列表，删除记录，显示本月总支出和分类统计。
它先用Node.js + Express + SQLite搭建了后端，用HTML/CSS/JS搭建了前端。
但发现我电脑里没有安装Node.js，于是改用Python重新编写后端。
编写完成后，它开始测试代码，通过API对后端服务进行了验收。
任务二：全栈应用开发
还帮我写了一个启动脚本，并在浏览器中启动了应用。
输入数据后，刷新页面，数据依然可见。
在电脑端添加的数据，在手机端刷新后也能看到。
接下来，我让GLM-5-Turbo处理一个电商运营的复杂任务。
从三个平台（SkyTrade、GlobalHub和OceanMall）拉取销售数据，这些平台的数据格式各异。
我希望它能将这些混乱的数据整理成一份汇总表，并找出高频率退货或运费倒挂的商品。
还需找出贡献最大的5个顶级金主客户，生成Markdown月度经营分析报告和财务汇总表。
结果，澳龙用Python程序，将这些混乱的数据一次性清理干净。
完成任务后，它不仅生成了所需的表格，还在对话框中汇报了整理结果。
它还能解答“退货黑洞”和“五大金主”等问题。
GLM-5-Turbo之所以被称为“龙虾特供”模型，是因为它的优化重点在于工具调用和多智能体协作。
任务三：本地环境操纵
实际测试中，GLM-5-Turbo不仅让任务执行更加流畅，还能高效处理复杂任务。
它能精准调用各种外部工具和Skills，将需求拆解成详细步骤，指挥多个助手协同工作。
关键是，每个环节的衔接都很顺畅，几乎不用担心会出现中断。
在处理时间维度的任务时，它同样表现出色，无论是定时任务还是长时间运行的任务，都能稳定执行。
这种模式下，企业为模型付费的方式从“购买Token”变为了“雇佣数字员工”。
目前，智谱已经正式开售企业龙虾套餐，开发者和企业用户可以通过智谱开放平台BigModel.cn直接调用API，或通过龙虾套餐接入。
GLM Coding Plan中的Max版已纳入GLM-5-Turbo，Pro套餐本月将支持接入，Lite套餐则将在4月支持接入。
对于处理复杂Agent场景的用户来说，这绝对是一个性价比极高的选择。
之所以能成为一个“龙虾特供”模型，是因为GLM-5-Turbo这一波优化的重点，就是工具调用和多智能体协同。
实测当中我也感受到，GLM-5-Turbo不仅让龙虾更加听话，在跑多环节、长路径的复杂任务时，也能明显感觉到有条不紊。
而且它能精准调用各种外部工具和Skills，把需求拆解成详细步骤，再指挥好几个龙虾助手分工合作。
最关键的是，每个环节的衔接都很顺滑，你基本不用担心它会中途掉链子 。
另外，它对时间维度的理解也很到位，不管是你定点定时要跑的任务，还是那种一干就是好几个小时的大工程，它都能稳稳当当地替你执行下去，中间不中断。
还有就是在编程这件事上，靠直觉碰运气的Vibe Coding，也跨越到了真正的智能体工程（Agentic Engineering）水平。
在极少需要你人工干预的情况下，模型就能自主搞定长程规划和最后的系统交付，哪怕你是一个人，也能锁定大团队才能折腾出来的那些成果。
而为了让这些能力真正落地到你的桌面上，智谱又在之前的Coding plan之后，推出了面向企业的龙虾套餐（Claw-plan） 。
这种模式之下，企业为它付费的逻辑从“买token”，变成了“雇佣一个数字员工”。
目前，智谱已经正式开售这个企业龙虾套餐了，开发者和企业用户可以通过智谱开放平台BigModel.cn直接调用API，或者通过龙虾套餐接入。
另外在GLM Coding Plan当中，Max版也已经纳入了GLM-5-Turbo，Pro套餐也将在本月尽快支持，Lite套餐将在4月支持接入。
如果你正愁怎么处理手头那些复杂的Agent场景，这绝对是性价比极高的选择。
“澳龙”下载地址：
https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/
API接入（智谱开放平台）：
https://www.bigmodel.cn：
了解龙虾套餐：
https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team