近期，Claude承认了超额收费的问题，最高多收用户费用达到二十倍之巨。
henry在最近的几天里，许多用户发现Claude Code使用体验变得非常糟糕。
一些Reddit网友对Claude Code存在的乱扣费问题进行了集中讨论和批评。
简而言之，目前的问题非常严重且迫切需要处理。
尽管官方声称会尽快更新进展，但许多网友对此并不买账，认为这只是被迫回应的结果。
原因是一些技术高超的用户逆向了Claude Code，并在Reddit上公布了两个独立的bug问题。
其中一个bug导致prompt cache失效，使计费成本无端膨胀十到二十倍。
这并不是因为用户使用频率过高，而是由于程序内部出现了异常收费情况。
尽管token被视为新时代的重要资源，但其实际使用方式却让人感到困惑和不安。
例如，“你好”这个简单的问候语就可能导致大量费用的产生。
在A社提供的一个套餐中，用户每月至少需要支付一百多元人民币才能正常使用服务。
然而近期用户发现系统存在额外收费的现象，这让他们的使用体验大打折扣。
套餐不够用
一位订阅了Claude Pro（年费200美元）的用户在Discord上表达了不满，表示一周内就会用完额度，严重影响正常使用。
可见，当前情况下，Claude Code已经接近无法使用的地步。
对于依赖AI工作的用户来说，这种情况比直接扣款更加令人难以接受。
类似的使用问题不仅限于Anthropic一家公司，其他类似的服务也存在不同程度的问题。
目前，Reddit上充斥着大量关于超额收费的投诉帖子。
显然，“不耐用”已成为一个系统性问题，不再是个别现象。
针对此事，《The Register》分析认为可能有三个原因导致了这一问题的发生：
其中之一是，Anthropic表示将在高峰时段减少用户的配额。
这意味着在高峰期，用户会感到自己的使用量增加得更快。
此外，Reddit网友发现了一些独立bug问题，这些问题可能导致计费逻辑出错。
这两个bug会导致prompt cache失效，使相同的请求被重复计算，从而放大token消耗量。
部分用户表示降级到旧版本后，情况有所改善。
例如，从v2.1.69降到2.1.34的版本可以有效减少问题发生。
然而，目前还没有足够的反馈表明这种做法是否完全可行和可靠。
对于Claude而言，稳定性可能比模型的能力更为关键。
如果一个服务不能稳定地为用户提供支持，无论其能力多么强大，都不会受到用户的青睐。
而且，如果用户无法持续使用该服务，即使它非常优秀也无法发挥应有的作用。
模型能力越强，往往意味着更多的成本和更高的期望值。
因此，当出现这些问题时，用户体验和反馈管理就显得尤为重要。
一些用户甚至指责Anthropic在最基本的token使用管理方面做得不够好。
更重要的是，在用户连续多天反馈问题之后，公司才开始采取行动调查。
相比之下，其他竞争对手的服务更新频率更高，并且能够迅速响应用户的反馈。
这种情况引发了一个现实的讨论：在AI时代，持续交付和快速响应可能比模型本身的性能更加重要。
如果Claude的代码是由AI编写的，那么公司应该考虑增加售后服务人员的数量。
- 独立二进制中的sentinel替换机制，在对话涉及计费内部逻辑时会破坏缓存。
- resume参数会始终导致缓存失效（自v2.1.69起）。
这两个问题的影响在于，prompt cache无法生效，相同请求被重复计算。最终导致token消耗被动放大，成本可能膨胀到10倍以上。
不过，也有部分用户表示，降级到旧版本确实有所改善。
降级到2.1.34后效果非常明显，
有没有试过的家人，来谈谈体验？
比模型能力更关键的，是“能不能持续用”
说白了，Claude这一波，本质不是模型强不强，而是你能不能稳定地用它。
模型能力越强，越好用，用的人也就越多，对于工作流也就越重要。
对于模型涨价，虽然口袋很痛，但不少用户和企业还是愿意为高质量回复付费的，而A社的模型能力大家也是有目共睹。
但问题在于，消耗涨了，但体验没跟上；成本涨了，用户反馈看不见，持续交付没跟上。
有用户直指Anthropic的售后，连最基础的token使用管理，都整不明白。
更关键的是，用户已经连续反馈了好几天，bug也给你找出来两天了，才跳出来说「在查了」。
反观隔壁的OpenClaw，谈笑间又更，现在基本上是每周一到两更。
有问题，几乎是连夜修。
这就带出一个很现实的问题：在AI时代，模型能力，可能已经不是最稀缺的东西了。
更稀缺的是：能不能持续交付，能不能快速响应用户，能不能把反馈当回事。
By the way，如果Claude的代码都是AI写的，要不售后这一块，就多雇几个人吧（doge）。
参考链接
[1]https://www.theregister.com/2026/03/31/anthropic_claude_code_limits/
[2]https://old.reddit.com/r/Anthropic/comments/1s8ex9a/nothing_changed/
[3]https://old.reddit.com/r/Anthropic/comments/1s7zfap/investigating_usage_limits_hitting_faster_than/