英伟达首席执行官黄仁勋的最新照片
在最近的一次采访中，英伟达CEO黄仁勋罕见地撰写了一篇关于人工智能领域的长篇文章，这是自2016年以来他发表的第七篇公开文章。在这篇文章里，他详细解析了AI行业的基本架构，并首次提出了“五层框架”的概念，以解释AI技术的发展现状与未来趋势。
黄仁勋认为，如今的人工智能已经成为塑造全球格局的关键力量之一，它超越了一般意义上的智慧软件或模型范畴，更像是电力和互联网这样的基础设施。他强调，这种智能是在物理硬件、能源供应及经济条件下生成的，并能够将原材料转化为大规模的智能化成果，未来所有企业都将依赖AI技术，各国也将致力于构建自己的AI基础设施。
黄仁勋提出了一种名为“五层框架”的概念
为了更好地理解人工智能行业的基础构成，黄仁勋提出了一个形象化的“五层蛋糕”模型。这个结构从下至上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用组成，每一层面都相互依赖并共同推动整个体系的发展。
在这一框架中，“能源层”是位于最底层的基础要素，它被视作支撑AI发展的首要条件。黄仁勋指出，任何形式的智能产出都需要相应的能量支持，没有抽象的概念可以脱离实际的能量转换来实现。因此，当前电力供应不足已经成为阻碍大规模人工智能部署的主要障碍。
能源之上是“芯片层”，这是计算能力的实际载体。英伟达在这一领域占据重要地位。黄仁勋解释说，AI任务需要大量的并行处理能力和高速内存访问，而这些都依赖于先进的芯片技术。然而，尽管有显著的进步，现有的硬件仍无法满足日益增长的算力需求。
芯片层之上是“基础设施层”，也被称作“智能工厂”。这一层级包括了土地、电力传输系统、冷却装置、建筑施工以及网络设施等组成部分，旨在将众多处理器协调为一个统一的整体。黄仁勋指出，目前全球范围内正在大规模建设三类关键设施：芯片制造厂、超级计算中心和AI数据中心。
模型层的开发与应用
接下来是“模型层”，这一层级包含了各种类型的信息处理模型，包括语言理解、生物科学、化学研究以及医学等领域。黄仁勋特别提到像ChatGPT这样的大型语言模型只是其中的一个方面，而整个行业的潜力仍有待挖掘。
最高层级即为“应用层”，这里涵盖了诸如药物研发平台、工业机器人、法律咨询服务和自动驾驶汽车等实际应用场景。虽然底层架构相同，但不同领域可以生成多样化的价值创造成果。黄仁勋预测，在未来几年内，传统软件形式可能会消失，取而代之的是更加先进的AI智能体模式。
对于人工智能技术可能带来的就业影响问题，黄仁勋表示乐观态度。他认为AI不仅不会减少工作岗位数量，反而会创造出大量新的职业机会，特别是在建设和维护AI基础设施的相关领域。这些职位通常要求较高的技能水平并提供优厚的薪酬待遇，当前市场上对此类人才的需求非常旺盛。