新智元报道
Neuralink的手术机器人采用先进的技术，能够精准植入大脑深处，为全脑接口工程设下了新的里程碑。
在无影灯照射下，一颗活生生的人类大脑正在轻微地颤动着，仿佛一块未凝固的果冻。
一台白色的机械臂悬于其上，动作轻巧而冷静，毫无温度可言。
针尖落下。
每1.5秒，一根电极便被植入。针头抬起、平移再落下，如此循环往复。
整个过程持续了很长时间，直到机器以一种缝纫机般的节奏完成了共计1024根电极的植入工作。
每一根电极都细如发丝，并且每个插入点都能精确到微米级别，完全避开大脑内的毛细血管网络。
神经外科医生在一旁见证了这一过程，却无从插手。
而Neuralink追求的是10微米级的精度，因此研发出了这款手术机器人。
目前，该款设备已经发展到第二代：
它配备了8个摄像头和OCT光学扫描系统，能够实时透视大脑结构，并使用5轴联动技术实现全方位的操作范围。
与第一代相比，新版机器人的速度提升了近十倍，从原来的每根电极耗时17秒缩短至现在的仅需1.5秒。
这并非实验室演示，而是已经在20名受试者身上进行过真实手术的设备。
特斯拉创始人马斯克希望借助这种技术来解决各种大脑相关的疾病问题。
「缝纫机」式高频植入
果冻上的微米级舞蹈
在Neuralink内部，这台机器人被称为“缝纫机”，因其能以高频次、高精度将超细柔性电极植入大脑皮层中。
这就是它的工作原理。
想象一个充满果冻的透明容器，里面充满了轻微颤动的液体。你需要用比头发还细十倍的线穿过其中而不会破坏任何结构。
这正是Neuralink的技术挑战所在——在不伤害周围组织的情况下实现精准植入。
为什么必须使用柔性电极？
因为大脑本身是动态的，它会跳动、震颤和移动。
硬质电极在长期植入后可能会像一根插进豆腐里的钢针一样，每次心跳都会割伤周围的神经组织。
柔性电极则能随脑组织一起晃动而不造成伤害。
机器人独立完成整个手术过程，包括植入1024根超细电极和安装一个N1装置。
这种技术的进步或许预示着传统医疗手段即将被取代的时代已经到来。
八个高清摄像头与OCT系统相结合，使得大脑成为“全境可达”。
在手术中避免血管损伤是最关键的一步。
Neuralink采用了一套高分辨率摄像机和OCT技术，在操作过程中构建实时三维图像以避开所有脑内血管。
这种光学相干断层扫描可以穿透表面，精确标出每一根毛细血管的位置。
AI算法根据这些数据计算最安全的插入路径，并在必要时即时调整路线以避让血管。
如果意外发现未知血管怎么办？
机器人可以在瞬间重新规划电极植入线路。
这种微米级定位和灵活导航技术使得Neuralink能够处理复杂的大脑结构。
技术进步令人惊叹，许多关注该项目的人都表示赞赏。
更具突破性的是手术过程中的一个改变：现在机器人可以直接穿透硬脑膜而无需切除它。
这项改进意味着更小的创伤、更低的风险以及更快的恢复时间。
马斯克的目标是让这项技术像LASIK近视矫正手术一样快捷且无痛。
从理论上讲，这台机器可以触及99%的人类大脑结构。
前两代植入物只能覆盖大脑皮层表面，主要用于控制四肢运动等功能。
然而，这只是大脑功能的一小部分。
第二代手术机器人则能够深入到更深层次的大脑区域。
5轴联动系统使其能够在几乎任何角度下进行操作，触及深层脑组织。
Neuralink声称其设备可以访问几乎所有的人类大脑结构。
这是什么概念？
控制运动、视觉、语言和情绪等功能的神经元分布于不同位置，而Neuralink的新技术则能够到达这些区域。
从之前只能接触表面区域到现在的全方位覆盖，这是一个巨大的进步。
这就是所谓的“通用神经接口”，它将为治疗各种大脑疾病提供平台支持。
20个活人，
从刷网页到开无人机
尽管技术细节听起来枯燥乏味，但受试者的表现却令人震撼不已。
截至2026年初，已有大约20名患者成功植入了Neuralink设备。
其中一名志愿者Noland Arbaugh能够躺在床上用意念控制游戏和网页浏览。
另一位参与者Alex Conley则更进一步，直接通过思维操控无人机和机械臂。
这标志着脑机接口技术的一个重要转折点的到来。
脑机接口的发展不再局限于数字世界的操作，而是扩展到了物理世界中的互动。
当人的思想不仅限于屏幕上的光标，还能控制现实中的物体时，人类对于身体界限的认知也发生了变化。
这也是Neuralink尽管尚未实现大规模盈利但估值却已经达到90亿美元的原因所在。
投资者押注的是一个能够促进人类进化的技术平台的商业化前景。
能够将电极植入大脑任何位置并不意味着我们已经完全掌握了如何利用这些信息的方法。
对于控制运动的大脑区域，信号解码已相当成熟——人们可以想象手指的动作，并通过设备在屏幕上执行相应操作。
然而，在视觉和语言理解等方面，目前的技术还处于初级阶段。要真正实现“看见世界”或流畅交流的愿景仍需跨越巨大的科学障碍。
尽管硬件技术已经取得了显著进步，但对大脑的理解依然是制约因素。
我们还没有完全掌握大脑的工作原理和结构细节。
神经元的「摩尔定律」
Neuralink将人类与机器交互的神经元数量增长趋势比喻为摩尔定律中的指数曲线发展。
初代N1装置拥有1024个通道，而未来的目标是达到数万个通道的数量级。
增加通道数量可以增强人脑和外部设备之间的通信能力。
马斯克曾计算过：人类目前的信息输出速率仅为每秒不足一比特。相比之下，大脑与机器的连接将极大地提高信息传输效率。
如果能将带宽提升至每秒数兆比特甚至吉比特级别？
那就不是治病了。
参考资料：
https://x.com/neuralink/status/2052124938442526936
https://x.com/neuralink/status/2050311303294562645
https://www.youtube.com/watch?v=KO53gwuqZUQ