在美国圣何塞举行的英伟达GTC 2026大会于3月17日的凌晨正式启动。该公司创始人兼首席执行官黄仁勋穿着标志性的皮夹克，进行了长达两个半小时的主旨演讲。
黄仁勋不仅设定了到2027年AI芯片收入至少达到1万亿美元的激进目标，还一口气推出了七款新品，并提出了“Token工厂经济学”的新理念。此外，他还宣布了用于支持OpenClaw（“龙虾”）的NemoClaw。
从市场反应来看，英伟达的股价在盘中一度上涨超过4%，尽管收盘时涨幅回落至1.6%，但依然显示出市场对此次演讲的高度关注。
然而，3月17日早盘的A股算力板块却遭遇了大幅下跌，光模块和光通信等领域的股票领跌，天孚通信和长光华芯等龙头股跌幅超过10%，显示出市场对“利好兑现”后的短期调整压力以及对未来技术路径的不确定性担忧。
将创造万亿收入
在市场普遍对AI算力需求上限持怀疑态度之际，黄仁勋用一组令人震撼的数据打破了这一沉默。
他预计，英伟达的新一代AI加速芯片架构Blackwell以及下一代Rubin产品，在2027年底将创造至少1万亿美元的收入。
这一预测相较于他在2025年10月的预测直接翻了一番，后者仅为5000亿美元。
黄仁勋解释说，这一预期的增长源于计算需求的急剧上升：“我相信在过去两年里，计算需求增长了百万倍。”
高盛在当地时间16日发布的一份研究报告中指出，这一明确的长期收入展望“显著超过了华尔街的普遍预期”，这直接缓解了投资者对人工智能资本支出可能在2026年达到顶峰的担忧。
支撑这一万亿美元收入预测的核心，是英伟达推出的全新AI计算系统Vera Rubin的全面亮相。
英伟达方面强调，Vera Rubin不仅仅是一款单一的芯片，而是一个由7种不同的芯片和5种机架系统组成的完整AI超级计算机平台。这七个芯片包括：NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6交换机、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU、NVIDIA Spectrum-6以太网交换机，以及最近新增的NVIDIA Groq 3 LPU。这一组合清晰地展示了英伟达从GPU供应商向全栈AI基础设施平台的转变。
黄仁勋称Vera Rubin为“一次划时代的飞跃”，并表示它“旨在为AI的每个阶段提供强大支持”。他强调“代理式AI的拐点已经到来”。其中，Vera CPU作为专为智能体AI和强化学习设计的全球首款处理器，其效率是传统机架级CPU的两倍，速度提升了50%，目前确定将部署在阿里巴巴、字节跳动和Meta等云服务提供商处。
“Token工厂经济学”
黄仁勋向全球企业展示了一套全新的商业思维框架——“Token工厂经济学”，旨在解释市场为何需要容纳万亿美元级别的AI芯片需求。
Token是人工智能大模型理解和生成语言的基本单位，也被称为“词元”。
黄仁勋指出，未来的数据中心将不再是存储文件的电子仓库，而是不断生产Token的巨型工厂。“每个数据中心、每个工厂，从物理和原子定律的角度来看，都无法无限扩大其功率。”
黄仁勋强调，在固定功率下，谁的每瓦Token吞吐量最高，谁的生产成本就最低。他将未来的AI服务分为从免费层到超高速层的五个商业层级，并直言在未来这个Token工厂里，吞吐量和Token生成速度将直接转化为企业明年的收入。
瑞银虽然看好英伟达的长期基本面，但也指出依靠GTC的言论触发“改变投资逻辑”式的股价飙升“难以预见”，但“Token工厂理论”无疑为投资者提供了一个全新的估值坐标系——从销售芯片转向衡量AI工厂的生产效率。
在软件和生态层面，这场变革同样将重塑职场形态，黄仁勋在现场描绘了这样一个场景：未来公司的每一位工程师都需要一个年度Token预算，基础年薪之外，公司会拿出大约一半的金额作为Token额度配给员工，帮助他们实现效率的十倍提升。“你的offer里带多少Token”已经成为硅谷新的招聘筹码。
进军“龙虾”界
在软件和生态层面，黄仁勋用大量篇幅解读了近期硅谷爆火的“龙虾”现象，并将其提升至战略高度。
他将开源项目OpenClaw形容为“人类历史上最受欢迎的开源项目”，称其仅用几周时间就超越了Linux在过去30年取得的成就。
黄仁勋表示，OpenClaw之于AI的意义，堪比Windows之于个人计算的变革。具体来说，OpenClaw像当年Windows普及个人电脑一样，把AI智能体普及到每一个普通人手中。
“它让整个行业能够抓住这个开源技术栈，拿它去创造价值。”黄仁勋说。
为此，英伟达推出了“一键养虾”平台NemoClaw，这是一款专为OpenClaw深度优化的部署工具链，仅需两行命令即可完成安装。
这份极简并非偶然，而是英伟达的精心设计：让每一台GPU服务器都能无缝接入OpenClaw生态，真正实现算力与Agent框架的深度绑定。