一年前的一个凌晨,弦指科技两位联合创始人Jasper和Xander兴奋又不安地讨论着产品方向。他们相信自己的技术路径是正确的，但市场接受度依然是未知数。
作者｜刘杨楠
在探索伴身智能的过程中，他们意识到硬件、算法与数据的完美结合至关重要。健康戒指作为数据入口，提供了连续且高质量的数据流，为个人世界模型的发展奠定了基础。
健康戒指的设计理念聚焦于无感佩戴和精准采集多模态信息，以确保长期持续的数据收集。这不仅提升了用户体验，也为算法优化创造了条件。
在开发初期，弦指科技遇到了硬件供应链的瓶颈。为了保证产品品质与技术自主性，他们决定全链路自研软硬件方案，组建了一个涵盖芯片设计、嵌入式系统及底层AI算法的研发团队。
自主研发之路充满挑战。早期阶段，团队面临良率低下的困境，每天都要经历失败和反复调试的循环。但通过持续优化与迭代，硬件性能得到了极大提升。
2月13日，弦指科技在小程序上预售了首批健康戒指。令人惊喜的是，短短一分钟内所有产品售罄。这表明市场对他们的理念和技术有着高度认可。
在产品设计阶段，用户反馈起到了关键作用。通过小红书等平台的互动，团队收集到了大量有价值的建议与意见，并将其融入到最终的产品形态中。
当硬件逐渐成熟，Jasper和Xander更加坚定了公司的技术路线：从数据入口、个人世界模型再到开放生态，每一步都环环相扣。他们认为这才是伴身智能的未来所在。
为了保证持续的增长动力，弦指科技建立了Token经济体系来衡量产品的价值与成本效益。通过不断降低CPT（每个Token的成本）并提高VPT（每个Token的价值），公司可以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
开放生态是整个Token经济链条中的重要环节。弦指科技希望鼓励更多开发者和用户参与到伴身智能的建设当中，共同创造更加丰富多元的应用场景。
从硬件到算法再到生态体系，弦指科技构建了一个完整的闭环系统。每一个步骤都为下一个阶段奠定了坚实的基础，从而形成了一个自我强化的增长模式。
在这个过程中，开放合作成为了推动公司发展的关键动力。通过建立广泛的合作伙伴关系和开发者社区，伴身智能的潜力将被充分释放出来。
今天看来,弦指科技所经历的一切努力都得到了回报。用户的反馈持续涌入，不仅带来了宝贵的建议，也进一步验证了他们的技术路线选择是正确的方向。
随着产品逐渐成熟和市场反应积极，Jasper和Xander更加坚信伴身智能的未来充满了无限可能。而他们也将继续沿着这条道路前进，为用户提供更好的服务体验。
由此，他隐约勾勒出一个更宏大的设想：如果未来AI要真正“理解人”，就需要一个长期存在、贴近身体的物理载体，始终在线（Always-on）地采集每个人独特的上下文数据。AI基于这些数据持续进化，成为人的“硅基大脑”。正如每个人的大脑，都是在各自人生的独特上下文中成长而来一样。
为此，早在2022年，他就向Oura团队提出将大模型接入戒指，打造AI-native智能戒指的想法。但在ChatGPT问世之前，大模型的“Aha moment”尚未被感知，这个想法被Oura团队搁置了。
直到2024年5月，Jasper察觉到国内硬件供应链生态正在飞速发展，意识到AI硬件普及的窗口已经打开。但他不想只做健康监测的智能戒指。
原因在于，仅靠健康监测，戒指难以成为真正的“硅基大脑”。个人世界的上下文数据需要更多模态支撑，只有生理数据是不够的。戒指应成为一个始终在线的上下文数据入口，承载人与Agent之间的交互。
由此，Jasper脑海中的创业构想逐渐清晰：一颗戒指，承载健康、情绪、语音、手势等多模态上下文数据；一个终身进化（life-long）的“个人世界模型”（Personal World Model）框架——前者是始终在线的数据入口，后者是持续成长的认知底座。
后来，Jasper参加了在新加坡举办的ICLR 2025顶会，发现Agent概念首次占领了AI顶会的会场。他开始思考，如何定义未来的Agent可穿戴硬件？
在之前的思考成果上，他意识到，行业需要一个不同于Sotware-only Agent（纯软件 Agent，如 Cursor 等） 和 Embodied Agent（具身智能）的全新Agent形态。
于是，他带着创业想法找到高中同学Xander。二人一拍即合。
Xander 此前也在思考未来智能硬件与AI结合的新形态，但他习惯从社会结构变革、用户与产品视角出发：AI时代会出现哪些新需求？硬件在其中扮演什么角色？ 以此倒推产品形态。在腾讯多年，他清楚认识到，移动互联网时代争的是流量与注意力，而AI时代争的是信任与授权。“当用户愿意把数据、决策、行为交给AI，这个系统才真正成立。”
当“AI无法理解人”与“人无法持续改变自己”这两个问题叠加在一起，一个更底层的答案浮现出来：AI要理解人，必须长期存在于人的生活中；产品要真正帮助人，必须持续理解人的状态。这意味着，AI不能只是一个被调用的工具，必须成为一个始终在场的智能体。
他们把这种智能体形态，定义为“伴身智能”。
2.什么是“伴身智能”？
经过反复推敲，Jasper最终为“伴身智能”给出了一个清晰的技术定义：
伴身智能是一个长期以人的真实数据为输入，能够持续理解、主动响应、不断进化的智能体。
伴身智能由每个人独有的个人世界模型（Personal World Model, PWM）驱动，以个体的连续生理信号、行为数据、环境信息等个人世界数据作为输入，在时间流转中不断沉淀与演化，最终形成真正属于“你”的认知底座。
这里的关键在于，不是简单地把个人世界数据喂给通用大模型，而是用这些数据驱动模型持续学习。个人世界模型根据你的个人世界数据，预测你未来的状态，同时感知外部世界，将结果映射为奖励信号（reward）。每一次反馈都会触发自我校准与强化，形成正反馈驱动的终身进化的闭环。
在与你共同感知世界的过程中，伴身智能会不断校准对你的理解，从被动响应进化到主动预测，逐步形成类似人脑的动态认知机制。
长此以往，每个人都可以拥有一个“离线存在”的个人世界模型。它不需要频繁调用云端的通用大模型，而是以内生的方式运行和进化，具备连续性、私密性和高度个性化的能力。它能感知你的世界、理解你的状态、记住你的变化、参与你的决策，最终成为与你认知一体的“硅基大脑”。
基于此，Jasper提出了伴身智能的发展路线：从用个性化Prompt调用同一个模型的通用智能，走向基于每个人持续迭代个人世界模型的个体智能。
Jasper认为，这个路线是对技术发展“顺势而为”的结果。从低功耗芯片、传感器、高性能电池、硬件集成度的提升，再到高效模型发展、边缘计算部署和强化学习后训练技术的持续突破，整个技术栈正在快速成熟。这使得“长期在线、贴身感知、持续学习”的智能形态具备了工程上的可行性与落地基础。
在他看来，未来伴身智能的竞争，关键在于是否掌握数据入口与智能中枢。只有同时拥有与用户持续连接的上下文数据入口，以及承载个人世界模型的决策中枢，Agent公司才能真正实现Token价值的最大化。
Jasper将底层技术逻辑定义清晰后，Xander又从产品视角进一步梳理了伴身智能的独特性。
Xander观察到，很多职场精英和脑力工作者并不缺工具，他们真正缺少的，是一个能长期理解自己、帮助自己维持更好状态的存在。
“现在很多小朋友喜欢和豆包聊天，本质上是因为它像一个永远在线、永远不会不耐烦、永远愿意听你说话的朋友。”他说。这样的“朋友”，在成年人的生活里同样稀缺。许多人每天都在工作、社交和生活的拉扯中疲惫不堪，明明知道什么对自己更好，却常常做不到。伴身智能更普遍的价值，就在于帮助人们打破这些反复出现的“不自洽”。
在他看来，人的本质由肉体、欲望和情绪组成；对个体而言，最底层、最持续、也最真实的输入，是每天都在变化的身体状态、情绪波动和行为习惯。谁能长期读懂这些变化，谁就更有机会成为最懂用户的AI入口。
Wilo希望占据的，正是这样一个不同于效率工具的生态位：不是替你完成一项任务，而是通过持续感知你的身体状态、理解你的情绪波动、辅助你的决策与行动，帮助你走向更好的未来生活状态。
Wilo智能戒指
Xander认为，未来可能会有成千上万个Agent产品，但真正能被用户长期使用、持续信任的，或许只有5～10个。除了办公等高频效率场景外，下一阶段AI的竞争核心不再是单纯的能力强弱，而是谁能更理解用户、更持续地陪伴和协助用户，并最终赢得用户的信任与授权。
具体来看，伴身智能与过去的大多数AI产品至少有三个根本区别。
第一，从被动响应走向主动服务。
过去的 AI 本质上仍是“输入指令，返回结果”的工具逻辑。只有你主动调用，它才开始工作。而伴身智能是一个长期在线的智能体。即使你没有明确发出指令，它也能基于你的状态变化、目标和习惯，持续感知、判断，并在合适的时机主动提供帮助。
第二，从通用能力走向个体理解。
传统 AI 面向的是“所有人”，而伴身智能面向的是“具体的你”。它会在长期相处中理解你的目标、节奏、偏好、习惯和边界，因此它给出的建议、提醒与服务，不再是通用答案，而是更贴合你个人处境的个性化响应。
第三，从即用即走的工具，走向长期共处的伙伴。
工具解决的是一个个离散的问题，而关系承载的是持续的信任。Wilo所理解的伴身智能，最终要建立的是一种长期关系。当用户对它产生信任，愿意逐步授权，它就能进入更多场景，连接更多能力，甚至成为调度其他Agent与服务的中枢。
某种程度上，伴身智能是AI技术发展与当前社会情绪交汇处的必然结果。
“因为人大多是‘利己’的，再亲密的伴侣，也有自己的情绪、利益与判断；再无私的父母，也会对你产生期待与控制；再忠诚的朋友，也有自己的边界与取舍。但AI不同。它不会疲惫，不会有情绪波动，不会对你产生反向要求。它的所有存在，都围绕你展开，是一个永远在场、永远以你为中心、永远不带条件地支持你的人生伙伴。”Xander表示。
伴身智能真正想要构建的，其实是一种在人类社会中从未真实存在过的 “以自我为中心”的理想关系结构。
3.为什么“伴身智能”的载体是戒指？
明确了“伴身智能”的定义之后，弦指科技开始为其寻找合适的物理载体。
团队评估了所有主流可穿戴设备，最终选择了戒指作为伴身智能切入物理世界的第一个入口。原因有三个：
第一，全天候在线。智能手表通常1-2天就需要充电，用户经常因没电而中断佩戴。而市面上智能戒指的续航普遍在7-14天，Wilo能做到更长。这意味着用户可以长期佩戴而不摘下，得以采集高质量的连续数据。
第二，佩戴无感。戒指是人配饰中最无感的存在，只有几克重，戴在手指上几乎感觉不到。如果用户需要“记得佩戴”，数据就会中断；如果佩戴不舒服，用户就会摘掉。无感，是数据连续性的前提。
第三，数据精准，且支持多模态输入。手指末端血管密集，戒指与皮肤贴合度高，心率、血氧、体温等生理信号的采集质量优于手腕。同时，戒指也是身体体征、语音、行动等多模态信息的最小化载体。
找到数据入口后，要让个人世界模型稳定进化，还须找到数据、算法、硬件的最佳耦合点。
数据质量决定算法的上限。Wilo团队在可穿戴健康和语音底层AI算法上的壁垒，很大程度上来自数据。他们花了多年时间，用人类临床试验和真实世界的数据作为“金标准”标签，持续迭代模型。这类数据采集周期长、成本高、获取难度极大，竞争对手难以短期复现。
高质量数据的采集，对硬件提出了苛刻要求。传感器精度不够，数据就是噪声；续航太短，数据就会中断；佩戴不舒适，用户就会摘掉。三者缺一不可。
同时，硬件还要满足算法的工程约束。Wilo的底层AI算法需要高规格的硬件选型，以支撑长期个人世界数据的积累，并通过强优化的低功耗算法设计，保证24小时不间断运行。
只有把数据、算法、硬件当作一个整体来设计，个人世界模型才能从概念变成可落地的技术架构。
但团队没想到的是，这个闭环最终卡在了硬件上。
起初，他们把目光投向深圳成熟的智能戒指供应链。理论上，成熟的硬件方案加上弦指科技的自研算法，产品很快就能落地。但深入交流后，他们发现，现有硬件方案和自研算法尝试软硬联调时，沟通成本极高，硬件采集的准确度远不达标，硬件性能也无法满足未来端侧AI的需求。
最终，他们做了一个极其冒险的决定——全链路自研软硬件，从头搭建从硬件，到嵌入式，到软件及算法的团队。
对一家刚成立几个月的初创公司来说，这几乎是反常识的。困难很快显现。
“我们中间有几个月，打出来的板良率几乎是0。”Xander 回忆道，“因为电路板上放的都是比较好的传感器，东西一多就会变厚、变硬，组装或者弯曲的时候就特别容易坏。”那是最难熬的一段时间。算法和嵌入式团队没有硬件载体可以调试，每天都在等，每天都在坏。
但他们熬过来了。
现在，弦指科技的硬件良率已经做到90%以上，续航远超过2周。为了保证迭代效率，他们每个环节同时让两到三家供应商验证，快速纠错。“现在团队设计、迭代硬件速度非常快，硬件反而成为我们的优势了。”Xander表示。
Wilo智能戒指
为了验证方向和用户需求，弦指科技做了一次极小规模的测试。2月13日，他们在官方小程序预售了100枚健康戒指。结果出人意料：1分钟内全部售罄。“这个反馈确实超出了我们的预期。”Xander说，“原本我们以为在国内，大家对共创、众筹并不友好，担心会不会卖不完，结果一分钟就没了。”
对任何一家AI硬件公司来说，第一批种子用户都格外珍贵。
发售之前，他们的微信群里已经积累了几千个来自小红书的共创用户。“我们一开始只是为了找一些早期种子用户调研，发了一些帖子，有些意外爆了，收获几千个点赞，对一个新号来讲很不容易。所以我们非常感谢早期共创者，为产品提供了非常多的建议。”Xander坦言。这些用户提供反馈、提出需求，甚至在某种程度上参与产品定义。
预售的成功让Jasper和Xander更加确信，他们走在正确的道路上。但他们并不满足于此。
4.伴身智能的Token经济学
当产品逐渐成型，一个更大的问题浮现出来：弦指科技如何找到自己的立身之本？
答案不在硬件，而在一个更底层的逻辑——Token的价值。
站在 Agent 时代创业红利中，Jasper 认为核心指标是：VPT（Value Per Token，每个Token的价值）和CPT（Cost Per Token，每个Token的成本）。
而 Agent 若只停留在软件应用层，VPT 会迅速因为同质化竞品而迅速下降，趋近于平台化的均值，并逐渐收敛到CPT 的位置。真正能拉开差距的，是独特的数据、模型。要实现这两点，就需要达成一个关键前提——能够贴近个体的收集真实世界数据的 Always-on 硬件和终身进化的个人世界模型。
在这个逻辑下，戒指只是入口。弦指科技真正的核心竞争力，来自于伴身智能系统里完成的Token经济闭环：
第一步：占据数据入口。 戒指持续采集用户的生理数据、情绪状态、行为上下文，这些数据是个体独有、结构化且连续的。 第二步：端侧计算压降 CPT。 将个人世界模型从云端迁移至端侧中枢设备，借力低功耗芯片的性能提升，持续压缩算力成本。 第三步：个人世界模型拉升VPT。完全个性化的模型无需冗长的提示词工程，Token的输入输出天然高效、精准、个性化。 第四步：开放生态放大 VPT 上限。 开放生态作为一个巨大的Token场域，吸纳开发者和创造者们汇聚其中，VPT的上限被持续推高。
这套逻辑形成了一个自我强化的闭环：更多用户佩戴 → 更丰富的数据 → 更精准的个人世界模型 → 更高的VPT → 更强的用户信任 → 更多的开发者加入 → 更丰富的场景 → 更多用户佩戴。飞轮一旦形成，不仅能通过用户增长持续拉动硬件销售，基于个人世界模型的订阅服务，更将构筑起规模化、可持续的长期收入。
“当VPT与CPT之间的利差足够大时，红利窗口就打开了。”Jasper总结道，“因此，Agent硬件竞争的核心，本质上是怎么让Token更值钱。”
在这个过程中，“开放生态”是让这个闭环真正拥有生命力的关键变量。
“我们认为，任何一个公司自己做的算法，都不可能做到千人千面。”Xander分析道，“哪怕是Oura的Readiness，包括Whoop的行动教练，我们都会发现有大量的评论是觉得它不准的。这不是算法的问题，而是每个人的身体和感知都是独特的，这些需求不可能只由某一家智能硬件公司的算法工程师来完成。”
因此，一个更合理的做法是，让更多有需求、有创造力的人加入进来，对于伴身智能的细分能力进行“DIY”。“每个用户可以自己调教算法，让Agent更懂自己；开发者可以接入更多的Tools和场景；生态伙伴可以把自己的算法和Tool上架到平台。这样，系统的边界就被彻底打开了。”Xander表示。
正因如此，弦指科技做了一个更激进的决定——从0开始搭建一个伴身智能开放生态。
弦指科技希望，通过硬件侧实现个人数据的持续采集，以端侧计算不断降低单位Token成本、以个人世界模型不断提升单位Token价值，最后通过开放生态不断扩大场景，单Token价值继续提升，飞轮就此旋转，形成可持续的商业增长模式。
事实上，在「甲子光年」看来，自建生态虽然并不符合创业公司的“惯用路径”，但长期来看，生态或许会成为伴身智能方向竞争的壁垒所在。
某种程度上，弦指科技定义的伴身智能并不是一个可以无限扩展的市场。就像现实世界中，一个人真正亲密的朋友、伴侣数量是极其有限的。一个人可能有成百上千个社交媒体“好友”，但真正亲密的朋友可能只有三五个；可能在婚恋平台上认识无数人，但最终走入婚姻的只有一个人。
在AI时代，这种“亲密关系”同样稀缺。你可能会使用很多AI工具，写代码用Cursor，找信息用ChatGPT，听音乐用Spotify。但真正长期陪伴你、深度影响你决策、真正“懂你”的智能体，可能只会有一到两个。
一旦用户与某个伴身智能建立了深度的信任关系，就极难被替代。这种情况下，先入场和用户建立信任的人，将拥有难以撼动的优势。而弦指科技已经迈出了关键的一步。
今天回看，一年前那个凌晨的兴奋与不安，已经被技术路径与产品结果所取代。真正开始起作用的，不再是想象，而是来自真实用户的持续反馈——它们正一点点把这家公司推向那个仍未被定义的终局。
(封面图